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命题线性时序逻辑的对偶模型问题的复杂性(英文) 被引量:2
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作者 吴志林 张文辉 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第7期1573-1581,共9页
定义了一个命题线性时序逻辑的对偶模型的概念.一个公式f的对偶模型是指f的满足以下条件的两个模型(即状态的ω序列):在每个位置上这两个模型对原子命题的赋值都是对偶的.然后,对于确定一个公式f是否有对偶模型的判定问题(记为DM)和在一... 定义了一个命题线性时序逻辑的对偶模型的概念.一个公式f的对偶模型是指f的满足以下条件的两个模型(即状态的ω序列):在每个位置上这两个模型对原子命题的赋值都是对偶的.然后,对于确定一个公式f是否有对偶模型的判定问题(记为DM)和在一个Kripke-结构中确定是否存在从两个给定状态出发的对偶模型满足给定公式f的判定问题(记为KDM)的复杂性进行了研究.证明了以下结果:对于只含有F(“Future”)算子的命题线性时序逻辑,DM和KDM都是NP完全的;而对于以下命题线性时序逻辑,DM和KDM都是PSPACE完全的:含有F,X(“Next”)算子的逻辑、含有U(“Until”)算子的逻辑、含有U,S,X算子的逻辑以及由Wolper给出的含有正规语言算子的逻辑(一般称为扩展时序逻辑,简称ETL). 展开更多
关键词 命题线性时序逻辑 对偶模型 计算复杂性
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直觉线性μ-演算(英文) 被引量:2
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作者 KAZMI Syed Asad Raza 张文辉 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期3122-3133,共12页
线性mu-演算(μTL)是线性时序逻辑(LTL)的不动点扩展.LTL是一个便于规范和论证反应式系统的方法.μTL作为比LTL表达能力更强的逻辑,用LTL表示的性质度可由μTL表示.类似于LTL的直觉线性时序逻辑(ILTL),提出一种基于直觉解释的μTL,称为... 线性mu-演算(μTL)是线性时序逻辑(LTL)的不动点扩展.LTL是一个便于规范和论证反应式系统的方法.μTL作为比LTL表达能力更强的逻辑,用LTL表示的性质度可由μTL表示.类似于LTL的直觉线性时序逻辑(ILTL),提出一种基于直觉解释的μTL,称为直觉μTL(IμTL).确立了IμTL和ILTL的关系,比较了它们之间的表达能力.讨论了使用IμTL与安全性质和活性描述的关系以及描述"假设-保证"规范的问题. 展开更多
关键词 命题线性时序逻辑 直觉线性μ-演算
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直觉线性μ-演算中的合成推理(英文)
3
作者 KAZMI Syed Asad Raza 张文辉 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期2026-2036,共11页
讨论了以基于前缀封闭集合的Heyting代数的直觉解释的线性μ-演算(IμTL)作为描述"假设-保证"的逻辑基础的问题,提出了一个基于IμTL的"假设-保证"规则.该规则比往常应用线性时序逻辑(LTL)作为规范语言的那些规则... 讨论了以基于前缀封闭集合的Heyting代数的直觉解释的线性μ-演算(IμTL)作为描述"假设-保证"的逻辑基础的问题,提出了一个基于IμTL的"假设-保证"规则.该规则比往常应用线性时序逻辑(LTL)作为规范语言的那些规则具有更好的表达能力,扩展了对形如"alwaysφ"等安全性质的"假设-保证"的范围,具备更一般的"假设-保证"推理能力及对循环推理的支持. 展开更多
关键词 合成推理 命题线性时序逻辑 直觉线性μ-演算
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一种基于场景的性质验证方法
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作者 卓琳 刘万伟 谭庆平 《计算机工程与科学》 CSCD 2006年第4期56-59,共4页
顺序图是UML中重要的语法机制,用于对系统的动态行为进行建模。但是,建模后模型是否满足某方面性质却很难检验。为此,我们提出了一种基于场景的性质验证方法。该方法首先把描述一个场景的顺序图以及相关的状态图综合成一个“命题标记路... 顺序图是UML中重要的语法机制,用于对系统的动态行为进行建模。但是,建模后模型是否满足某方面性质却很难检验。为此,我们提出了一种基于场景的性质验证方法。该方法首先把描述一个场景的顺序图以及相关的状态图综合成一个“命题标记路径集”,把待验证的性质表示为有穷线性时序逻辑公式,然后利用“逆向标注”算法对其进行验证。转化及验证过程均可自动完成。 展开更多
关键词 顺序图 状态图 场景 命题标记路径集 有穷命题线性时序逻辑
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