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插入语分类抽取研究方法探讨
1
作者
周宥良
狄萍
+1 位作者
贡正仙
周国栋
《计算机应用与软件》
CSCD
2011年第4期33-36,共4页
命名实体、术语的翻译对自然语言处理,机器翻译性能的影响越来越得到重视,但是这些翻译很难从现有的翻译词典中获得充足的信息。提出了一种从网页中自动获取高质量命名实体短语翻译对的方法,首次探索了对双语文本中对齐缺失部分自动补...
命名实体、术语的翻译对自然语言处理,机器翻译性能的影响越来越得到重视,但是这些翻译很难从现有的翻译词典中获得充足的信息。提出了一种从网页中自动获取高质量命名实体短语翻译对的方法,首次探索了对双语文本中对齐缺失部分自动补充的方法。该方法利用网页双语翻译对的特点,使用统计判别模型,融合多种识别特征自动挖掘网站中存在的双语短语翻译三元对。实验结果表明,采用该模型能高效处理命名实体双语翻译对,正确率达到95.6%。
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关键词
自然语言处理
中文信息处理
双语翻译对
命名实体短语
对齐补充
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职称材料
题名
插入语分类抽取研究方法探讨
1
作者
周宥良
狄萍
贡正仙
周国栋
机构
苏州大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2011年第4期33-36,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60673041)
文摘
命名实体、术语的翻译对自然语言处理,机器翻译性能的影响越来越得到重视,但是这些翻译很难从现有的翻译词典中获得充足的信息。提出了一种从网页中自动获取高质量命名实体短语翻译对的方法,首次探索了对双语文本中对齐缺失部分自动补充的方法。该方法利用网页双语翻译对的特点,使用统计判别模型,融合多种识别特征自动挖掘网站中存在的双语短语翻译三元对。实验结果表明,采用该模型能高效处理命名实体双语翻译对,正确率达到95.6%。
关键词
自然语言处理
中文信息处理
双语翻译对
命名实体短语
对齐补充
Keywords
Natural language processing（NLP） Chinese information processing Bilingual translation pairs Named entities phrase Complement of bilingual alignment
分类号
TP391.2 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
插入语分类抽取研究方法探讨
周宥良
狄萍
贡正仙
周国栋
《计算机应用与软件》
CSCD
2011
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