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命名实体关系抽取算法的改进
被引量：
2
1
作者
李妩可
郭赛球
尹艳
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第24期289-290,F0003,共3页
现有命名实体关系抽取算法没有考虑关系特征序列的模式差异。针对该不足,提出一种改进的命名实体关系抽取算法。在语料库中识别出所有命名实体,利用最短依存路径以及与实体本身关系密切的词对实体关系特征进行提取,基于核函数计算关系...
现有命名实体关系抽取算法没有考虑关系特征序列的模式差异。针对该不足,提出一种改进的命名实体关系抽取算法。在语料库中识别出所有命名实体,利用最短依存路径以及与实体本身关系密切的词对实体关系特征进行提取,基于核函数计算关系特征序列的相似度,输出候选命名实体关系对及其关系。实验结果表明,改进算法具有较好的查全率与查准率,其调和平均值可达78%。
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关键词
命名实体关系
抽取
最短依存路径
核函数
调和平均值
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职称材料
基于正反例训练的SVM命名实体关系抽取
被引量：
5
2
作者
刘路
李弼程
张先飞
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第6期1444-1446,1497,共4页
根据中文命名实体关系抽取的特点,从中文的形态学、语法及语义等几个方面选取特征并构建特征向量,然后将符合特定实体关系模板的候选命名实体对抽取出来并分为正反例。利用正反例样本对支持向量机(SVM)抽取器进行训练,以此来判断候选命...
根据中文命名实体关系抽取的特点,从中文的形态学、语法及语义等几个方面选取特征并构建特征向量,然后将符合特定实体关系模板的候选命名实体对抽取出来并分为正反例。利用正反例样本对支持向量机(SVM)抽取器进行训练,以此来判断候选命名实体对的关系类型。实验证明,本方法能够有效提高中文命名实体关系抽取的准确率。
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关键词
命名实体关系
抽取
SVM算法
实体
关系
模板
正反例训练
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职称材料
基于中文Web社会网络的提取、测量与分析
被引量：
6
3
作者
邸楠
姚从磊
李晓明
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2007年第2期169-172,共4页
从中文Web中提取人名实体,设计了3种人物间关系定义,并以此为基础构建一个人物间关系网络。通过计算一些社会网络研究中常用的属性指标,验证了社会网络中的一些常见现象,例如“小世界现象”。对社会网络的分析工作包括两个方面:一方面,...
从中文Web中提取人名实体,设计了3种人物间关系定义,并以此为基础构建一个人物间关系网络。通过计算一些社会网络研究中常用的属性指标,验证了社会网络中的一些常见现象,例如“小世界现象”。对社会网络的分析工作包括两个方面:一方面,使用主成份分析来帮助划分人物关系网络,并将划分结果与对应的人物属性相比较,结果表明人物职业较之籍贯和性别等属性更符合来自Web社会网络中的结构划分;另一方面,根据人名在Web中热点程度排序,并按照顺序依次选择3组不同大小的人物列表分别构建社会网络,以此来观察随着人物的增加该社会网络的演化现象,并发现构建的人物关系网络结构是一个单核心的网络。
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关键词
社会网络分析
中文WEB
命名
实体
提取
命名实体关系
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职称材料
题名
命名实体关系抽取算法的改进
被引量：
2
1
作者
李妩可
郭赛球
尹艳
机构
湖南文理学院计算机科学与技术学院
湖南城市学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第24期289-290,F0003,共3页
文摘
现有命名实体关系抽取算法没有考虑关系特征序列的模式差异。针对该不足,提出一种改进的命名实体关系抽取算法。在语料库中识别出所有命名实体,利用最短依存路径以及与实体本身关系密切的词对实体关系特征进行提取,基于核函数计算关系特征序列的相似度,输出候选命名实体关系对及其关系。实验结果表明,改进算法具有较好的查全率与查准率,其调和平均值可达78%。
关键词
命名实体关系
抽取
最短依存路径
核函数
调和平均值
Keywords
named entity relation extraction
shortest dependence path
kernel function
harmonic mean
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于正反例训练的SVM命名实体关系抽取
被引量：
5
2
作者
刘路
李弼程
张先飞
机构
信息工程大学信息工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第6期1444-1446,1497,共4页
基金
国家863计划项目(2007AA01Z439)
文摘
根据中文命名实体关系抽取的特点,从中文的形态学、语法及语义等几个方面选取特征并构建特征向量,然后将符合特定实体关系模板的候选命名实体对抽取出来并分为正反例。利用正反例样本对支持向量机(SVM)抽取器进行训练,以此来判断候选命名实体对的关系类型。实验证明,本方法能够有效提高中文命名实体关系抽取的准确率。
关键词
命名实体关系
抽取
SVM算法
实体
关系
模板
正反例训练
Keywords
named entity relation extraction
SVM algorithm
entity relation template
positive and negative cases-based
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于中文Web社会网络的提取、测量与分析
被引量：
6
3
作者
邸楠
姚从磊
李晓明
机构
北京大学网络研究所
出处
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2007年第2期169-172,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60435020
60573166
60603056)
文摘
从中文Web中提取人名实体,设计了3种人物间关系定义,并以此为基础构建一个人物间关系网络。通过计算一些社会网络研究中常用的属性指标,验证了社会网络中的一些常见现象,例如“小世界现象”。对社会网络的分析工作包括两个方面:一方面,使用主成份分析来帮助划分人物关系网络,并将划分结果与对应的人物属性相比较,结果表明人物职业较之籍贯和性别等属性更符合来自Web社会网络中的结构划分;另一方面,根据人名在Web中热点程度排序,并按照顺序依次选择3组不同大小的人物列表分别构建社会网络,以此来观察随着人物的增加该社会网络的演化现象,并发现构建的人物关系网络结构是一个单核心的网络。
关键词
社会网络分析
中文WEB
命名
实体
提取
命名实体关系
Keywords
social network analysis
Chinese Web,name entity extraction
name entity relation
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
命名实体关系抽取算法的改进
李妩可
郭赛球
尹艳
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于正反例训练的SVM命名实体关系抽取
刘路
李弼程
张先飞
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于中文Web社会网络的提取、测量与分析
邸楠
姚从磊
李晓明
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2007
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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