目的探讨组学技术应用于急性肺损伤(ALI)/急性呼吸窘迫综合征(ARDS)的研究现状并进行可视化分析。方法采用CiteSpace 6.3.R3对2004年1月至2024年7月中国知网、万方数据知识服务平台、Web of Science核心合集数据库中应用组学技术研究ALI...目的探讨组学技术应用于急性肺损伤(ALI)/急性呼吸窘迫综合征(ARDS)的研究现状并进行可视化分析。方法采用CiteSpace 6.3.R3对2004年1月至2024年7月中国知网、万方数据知识服务平台、Web of Science核心合集数据库中应用组学技术研究ALI/ARDS文献的作者、机构、国家、关键词等内容进行可视化分析。结果纳入中文文献429篇,英文文献290篇,整体发文量呈上升趋势。中文发文量排名前3位的作者为刘凤、刘秀珍、刘颖;英文发文量排名前3位的作者为Meyer Nuala J、Chen Xianjun、Lu Junyu。中文发文量排名前3位的机构为南方医科大学、中国人民解放军海军军医大学、第三军医大学,英文发文量排名前3位的机构为Fudan University、University of Pennsylvania、Capital Medical University。中介中心性排名前3位的国家分别为美国0.93、英国0.51、西班牙0.28。中文文献排名前3位的高频关键词为转录组学、脂多糖、代谢组学;英文文献中排名前3位的高频关键词为inflammation、microbiome、expression。中文文献形成10个聚类,英文文献形成19个聚类。中文文献近几年突现的高频热词为粪菌移植、细胞焦亡、铁死亡,英文文献为multiomics、inbibition、inflammatory response。中英文文献纵轴时间热图显示,从2004—2024年,使用组学技术进行研究从基因组学、蛋白组学等单一组学逐渐到单细胞组学、多组学等,并均于近两年出现了机器学习的内容。结论我国学者应加强国内外合作,提升领域内影响力。应用组学技术研究ALI/ARDS已从单组学阶段进入多组学阶段,利用人工智能技术整合单细胞组学、空间组学技术进行疾病微观病变的表征研究是未来的发展趋势。展开更多
文摘目的探讨组学技术应用于急性肺损伤(ALI)/急性呼吸窘迫综合征(ARDS)的研究现状并进行可视化分析。方法采用CiteSpace 6.3.R3对2004年1月至2024年7月中国知网、万方数据知识服务平台、Web of Science核心合集数据库中应用组学技术研究ALI/ARDS文献的作者、机构、国家、关键词等内容进行可视化分析。结果纳入中文文献429篇,英文文献290篇,整体发文量呈上升趋势。中文发文量排名前3位的作者为刘凤、刘秀珍、刘颖;英文发文量排名前3位的作者为Meyer Nuala J、Chen Xianjun、Lu Junyu。中文发文量排名前3位的机构为南方医科大学、中国人民解放军海军军医大学、第三军医大学,英文发文量排名前3位的机构为Fudan University、University of Pennsylvania、Capital Medical University。中介中心性排名前3位的国家分别为美国0.93、英国0.51、西班牙0.28。中文文献排名前3位的高频关键词为转录组学、脂多糖、代谢组学;英文文献中排名前3位的高频关键词为inflammation、microbiome、expression。中文文献形成10个聚类,英文文献形成19个聚类。中文文献近几年突现的高频热词为粪菌移植、细胞焦亡、铁死亡,英文文献为multiomics、inbibition、inflammatory response。中英文文献纵轴时间热图显示,从2004—2024年,使用组学技术进行研究从基因组学、蛋白组学等单一组学逐渐到单细胞组学、多组学等,并均于近两年出现了机器学习的内容。结论我国学者应加强国内外合作,提升领域内影响力。应用组学技术研究ALI/ARDS已从单组学阶段进入多组学阶段,利用人工智能技术整合单细胞组学、空间组学技术进行疾病微观病变的表征研究是未来的发展趋势。
