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题名二维空间上基于呼叫详细记录数据的用户移动性分析
被引量：4
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作者
石立兴
胡访宇
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机构
中国科学技术大学信息科学与技术学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第9期2453-2456,2469,共5页
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基金
安徽省科技计划项目(1201b0403021)
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文摘
针对当前基于呼叫详细记录(CDR)研究用户移动性主要局限于移动距离、回旋半径等一维尺度,且该尺度不能准确描述移动范围的问题,提出在二维空间上用覆盖移动轨迹的凸包面积来描述用户的移动范围,用群体移动向量分析人群的移动行为。首先,设计了一种基于经纬度建立二维平面笛卡尔坐标系的方法。该方法结合墨卡托投影与半正矢公式得到散点间方位与距离,并依此确立散点在平面坐标系的坐标;然后,基于该坐标系计算了覆盖用户一天内移动轨迹的凸包及其面积,并统计其分布;最后,对所有用户的移动向量分时段作累积,分析群体移动向量在一天内的变化。实验结果表明,在180 km范围内,新坐标所计算的方位角与由墨卡托投影下确定的结果平均偏差0.037°,点间距离与由半正矢公式得到的结果平均偏差0.102%,可以很好地保持散点间的方位与距离关系。覆盖移动轨迹的凸包面积满足幂律分布,并与移动距离有较高的相关性。群体移动向量的变化展现了人群移动的潮汐现象,而且为发掘用户所在区域与周边地区的联系提供新的视角。
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关键词
坐标转换
呼叫详细记录
移动性
轨迹凸包
移动向量
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Keywords
coordinate transform
Call Detail Record （CDR）
mobility
convex hull of trajectory
mobility vector
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分类号
TP391.77
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN929.53
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于呼叫详细记录数据的城市功能区识别
被引量：8
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作者
江贵林
胡访宇
石立兴
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机构
中国科学技术大学信息科学与技术学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016年第7期2046-2050,共5页
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基金
安徽省科技计划项目(1201b0403021)~~
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文摘
不同城市功能区区域之间具有外在物理差异和内在功能差异,且随时间和人类活动不断发生演变。针对卫星遥感等传统监测方法存在运行周期长、成本高,不能表征内在功能差异等问题,利用通信运营商提供的用户生活数据——呼叫详细记录(CDR),进行城市功能区识别研究。首先,以人工标注的方法对基站小区进行功能区分类,得到住宅区、办公区、商业区、高校区、景点区五类训练样本;然后,提取各功能区内用户群体的通话行为和移动行为特征,进行差异性对比分析;最后,利用高斯混合模型(GMM)设计出多特征加权判决的功能区识别算法,并用训练集对该算法进行仿真。实验结果表明,CDR数据可以对城市功能区之间的内在差异进行表征,功能区性质与用户的通话行为和移动行为存在对应关系;判决权重为0.6时,该算法在现有数据集下的功能区召回率达到了最大,为51.08%。结合误差分析表明CDR数据在城市功能区识别应用上具有可行性。
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关键词
呼叫详细记录
功能区
机器学习
城市感知
高斯混合模型
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Keywords
Call Detail Record（CDR）
function area
machine learning
urban sensing
Gaussian Mixture Model（GMM）
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于呼叫详细记录数据的城市居民职业属性提取模型
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作者
凌鹏
诸彤宇
周轶
吴爱枝
张鹏
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机构
软件开发环境国家重点实验室(北京航空航天大学)
北京市安全生产科学技术研究院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2022年第S01期140-145,共6页
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基金
北京市科技计划项目(Z181100009018010)。
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文摘
了解城市内居民的社会属性,如职业属性,对公共政策的制定具有重要意义。很多研究通过分析社交网络行为来获取人员社会属性信息,却忽视了社会属性信息与个人日常活动之间的关系;还有部分研究使用时空数据进行分析,但受到样本特征的限制。呼叫详细记录(CDR)间接记录了粗糙的人员日常活动轨迹,基于CDR提出城市居民职业属性提取模型,先提取居民停留点和轨迹链,再计算职住位置,并结合兴趣点(POI)信息构建个人出行特征和区域特征,最后使用半监督分类模型提取城市居民职业属性。对覆盖600万人的CDR数据来分析和提取两种职业类型的人:学生和城市蜂鸟,最终模型的F1得分超过0.95。
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关键词
时空数据
社会属性
半监督模型
呼叫详细记录
分类模型
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Keywords
sptio-temporal data
social attribute
semi-supervised model
Call Detail Records(CDR)
classification model
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名下一代网络集中监测系统MGCP解码模块的研究
被引量：1
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作者
杨蕴宇
张治中
范广
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机构
重庆邮电大学通信网与测试技术重点试验室
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出处
《压电与声光》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期601-603,共3页
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基金
教育部新世纪优秀人才支持计划基金资助项目(NCET_06_0779)
信产部电子发展基金资助项目(信部运[2006]717)
+1 种基金
科技部中小型企业技术创新基金资助项目(07C26215110850)
重庆市科委重点攻关基金资助项目(2008AB2010)
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文摘
介绍了下一代网络(NGN)集中监测系统中媒体网关控制协议(MGCP)解码模块的总体设计思想和功能。在RFC3435的基础上说明了MGCP协议消息结构,分析给出了解码模块的实现方法以获得呼叫相关参数,从而实现系统呼叫详细记录(CDR)合成及统计等高级监测功能。现场数据采集和测试保证了数据的真实性和相关理论方法的有效可行性。
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关键词
媒体网关控制协议
解码
呼叫详细记录
下一代网络(NGN)集中监测系统
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Keywords
MGCP
decode, CDR
NGN concentrative monitor system
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分类号
TN915.06
[电子电信—通信与信息系统]
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题名话务监控系统中的热点号码搜索算法
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作者
王沛汉
吕述望
国强
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机构
中国科学院研究生院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006年第B06期87-88,共2页
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文摘
在电信运营监控系统中,一个时段内被呼叫最为频繁的一组号码称作热点号码,针对热点号码搜索的需求及特点,设计了一种可在百万量级的呼叫记录中快速拣出前若干名热点号码的算法。该算法的时间复杂度为O(n),在空间复杂度上的消耗亦可被接受,其有效性在实际的话务监控系统运行中得到了验证。
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关键词
热点号码
话务监控
呼叫详细记录
排序
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分类号
TP311.52
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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