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基于模拟退火机制的果蝇优化算法
被引量：
4
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作者
段艳明
肖辉辉
谭黔林
《控制工程》
CSCD
北大核心
2017年第5期938-946,共9页
针对基本果蝇优化算法(FOA)易陷入局部最优、寻优精度不高的缺点,提出了基于模拟退火机制的果蝇优化算法(SAFOA)。算法在分析FOA优化机理和局限性的基础上,采用模拟退火机制对果蝇进行扰动,根据随机概率对局部极小点进行取舍和突跳,从...
针对基本果蝇优化算法(FOA)易陷入局部最优、寻优精度不高的缺点,提出了基于模拟退火机制的果蝇优化算法(SAFOA)。算法在分析FOA优化机理和局限性的基础上,采用模拟退火机制对果蝇进行扰动,根据随机概率对局部极小点进行取舍和突跳,从而避免果蝇被局部极小值吸引。通过12个标准测试函数的仿真结果表明,相比基本FOA、其它改进的FOA和PSO等算法,SAFOA算法有效地避免了基本FOA算法易陷入局部最优等缺点,具有更强的全局搜索能力和稳定性,其收敛精度、收敛速度均得到显著的提高。
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关键词
果蝇优化算法
收敛速度
味道
浓度
:
模拟退火
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题名
基于模拟退火机制的果蝇优化算法
被引量：
4
1
作者
段艳明
肖辉辉
谭黔林
机构
河池学院计算机与信息工程学院
江西财经大学信息管理学院
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2017年第5期938-946,共9页
基金
国家自然科学基金(61173146)
广西自然科学基金(2013GXNSFBA019022)
广西教育厅课题(2016JGB354)
文摘
针对基本果蝇优化算法(FOA)易陷入局部最优、寻优精度不高的缺点,提出了基于模拟退火机制的果蝇优化算法(SAFOA)。算法在分析FOA优化机理和局限性的基础上,采用模拟退火机制对果蝇进行扰动,根据随机概率对局部极小点进行取舍和突跳,从而避免果蝇被局部极小值吸引。通过12个标准测试函数的仿真结果表明,相比基本FOA、其它改进的FOA和PSO等算法,SAFOA算法有效地避免了基本FOA算法易陷入局部最优等缺点,具有更强的全局搜索能力和稳定性,其收敛精度、收敛速度均得到显著的提高。
关键词
果蝇优化算法
收敛速度
味道
浓度
:
模拟退火
Keywords
Fruit fly optimization algorithm
convergence speed
taste concentration
simulated annealing
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于模拟退火机制的果蝇优化算法
段艳明
肖辉辉
谭黔林
《控制工程》
CSCD
北大核心
2017
4
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参考文献
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