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植物病害病斑形状的分形研究
被引量:
6
1
作者
龚国淑
张世熔
《植物保护》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第6期9-13,共5页
应用分形理论中的周长面积法和曲线长度法分析了水稻纹枯病、玉米大斑病、玉米小斑病和桃细菌性穿孔病4种病害病斑形状的分形维数。结果表明 ,病斑形状具有明显的分形特征 ,其复杂性可以用分形维数的大小来表示 ,形状愈复杂 ,分形维数愈...
应用分形理论中的周长面积法和曲线长度法分析了水稻纹枯病、玉米大斑病、玉米小斑病和桃细菌性穿孔病4种病害病斑形状的分形维数。结果表明 ,病斑形状具有明显的分形特征 ,其复杂性可以用分形维数的大小来表示 ,形状愈复杂 ,分形维数愈大 ,反之则愈小。周长面积法所得的分形维数分别是水稻纹枯病 1 3385 ,玉米大斑病1 3799,玉米小斑病 1 16 33,桃细菌性穿孔病 1 0 4 70。曲线长度法所得的分形维数依次为水稻纹枯病 1 30 84 ,玉米大斑病 1 2 919,玉米小斑病 1 0 2 2 3,桃细菌性穿孔病 1 0 5 6 1。同一种病害中不同病斑之间分形维数变化范围表明了单个病斑之间形状差异。两种方法均可用于单个病斑或一类病斑分形维数的测算 。
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关键词
植物
植物病理学
病害鉴定
病斑形状分形
周长面积法
曲线长度
法
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职称材料
基于数字图像的水果分形维数特征
被引量:
2
2
作者
温芝元
《湖南农业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期478-482,共5页
为了定量描述仿球形水果表面轮廓间的差异,用周长-面积法研究水果的分形维数特征.取大小不同的温州蜜柑20个、麻阳冰糖橙17个和红富士苹果18个,设置3种水果花萼面和侧面2个方向上数字图像红色或蓝色分量阈值,将水果区域内外的红色、绿...
为了定量描述仿球形水果表面轮廓间的差异,用周长-面积法研究水果的分形维数特征.取大小不同的温州蜜柑20个、麻阳冰糖橙17个和红富士苹果18个,设置3种水果花萼面和侧面2个方向上数字图像红色或蓝色分量阈值,将水果区域内外的红色、绿色、蓝色分量分别置为0和1,得到水果二值图像.以水果区域细化后的边界像素数和区域内像素数分别作为水果的周长和面积,以周长-面积法求得3类水果2个方向的分形维数.结果表明,3种水果花萼面的分形维数均比其侧面的分形维数小,花萼面分形维数间差异不明显,但侧面分形维数差异明显,表明仿球形水果的外形特征可用花萼面分形维数和侧面分形维数反映,但主要指标是侧面分形维数.
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关键词
仿球形水果
图像
分形维数
周长
-
面积
法
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职称材料
预混料有机载体分形维数的研究
3
作者
李玲
宗力
+1 位作者
刘梅英
张松
《湖北农业科学》
北大核心
2012年第20期4634-4637,共4页
通过拍摄常用预混料有机载体玉米粉、全脂米糠粉、全麦粉、豆粕粉、膨化大豆粉颗粒不同放大倍数的扫描电子显微镜(SEM)图像,利用基于周界的周长-面积法的Matlab程序计算其周长-面积分形维数。结果表明,周长-面积双对数拟合线的相关系数...
通过拍摄常用预混料有机载体玉米粉、全脂米糠粉、全麦粉、豆粕粉、膨化大豆粉颗粒不同放大倍数的扫描电子显微镜(SEM)图像,利用基于周界的周长-面积法的Matlab程序计算其周长-面积分形维数。结果表明,周长-面积双对数拟合线的相关系数都在0.99以上,且不同有机载体分形维数的均值存在显著差异。采用周长-面积法计算玉米粉、全脂米糠粉、全麦粉、豆粕粉等具有统计自相似结构的预混料载体是可行的,用以描述几何形体不规则程度的分形维数可以作为表征预混料有机载体的一个参量。
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关键词
周长
-
面积
法
分形维数
有机载体
预混料
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职称材料
景观斑块格局变化定量分析的非常规指标——土地利用类型分形维值
4
作者
吴先攀
周德全
《现代农村科技》
2010年第20期39-41,共3页
运用周长—面积法求景观斑块分形维数值是目前众多科技论文中常见的方法,如在土地利用类型分布特征、土地利用类型特征尺度的转换和景观格局动态变化等方面都在运用这一非常规指标。本文就这一指标的运用是否严谨进行论述。
关键词
景观斑块
土地利用类型
分形维值
周长
-
面积
分维值
法
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职称材料
题名
植物病害病斑形状的分形研究
被引量:
6
1
作者
龚国淑
张世熔
机构
四川农业大学农学院
出处
《植物保护》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第6期9-13,共5页
文摘
应用分形理论中的周长面积法和曲线长度法分析了水稻纹枯病、玉米大斑病、玉米小斑病和桃细菌性穿孔病4种病害病斑形状的分形维数。结果表明 ,病斑形状具有明显的分形特征 ,其复杂性可以用分形维数的大小来表示 ,形状愈复杂 ,分形维数愈大 ,反之则愈小。周长面积法所得的分形维数分别是水稻纹枯病 1 3385 ,玉米大斑病1 3799,玉米小斑病 1 16 33,桃细菌性穿孔病 1 0 4 70。曲线长度法所得的分形维数依次为水稻纹枯病 1 30 84 ,玉米大斑病 1 2 919,玉米小斑病 1 0 2 2 3,桃细菌性穿孔病 1 0 5 6 1。同一种病害中不同病斑之间分形维数变化范围表明了单个病斑之间形状差异。两种方法均可用于单个病斑或一类病斑分形维数的测算 。
关键词
植物
植物病理学
病害鉴定
病斑形状分形
周长面积法
曲线长度
法
Keywords
phytopathology
disease identification
patch pattern
fractal dimension
perimeter-area
walk-divider
分类号
S432.1 [农业科学—植物病理学]
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职称材料
题名
基于数字图像的水果分形维数特征
被引量:
2
2
作者
温芝元
机构
湖南农业大学理学院
出处
《湖南农业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期478-482,共5页
基金
湖南省自然科学基金项目(2007JJ6129)
湖南省农业厅重点项目(200704A)
文摘
为了定量描述仿球形水果表面轮廓间的差异,用周长-面积法研究水果的分形维数特征.取大小不同的温州蜜柑20个、麻阳冰糖橙17个和红富士苹果18个,设置3种水果花萼面和侧面2个方向上数字图像红色或蓝色分量阈值,将水果区域内外的红色、绿色、蓝色分量分别置为0和1,得到水果二值图像.以水果区域细化后的边界像素数和区域内像素数分别作为水果的周长和面积,以周长-面积法求得3类水果2个方向的分形维数.结果表明,3种水果花萼面的分形维数均比其侧面的分形维数小,花萼面分形维数间差异不明显,但侧面分形维数差异明显,表明仿球形水果的外形特征可用花萼面分形维数和侧面分形维数反映,但主要指标是侧面分形维数.
关键词
仿球形水果
图像
分形维数
周长
-
面积
法
Keywords
paraspherical fruit
image processing
fractal dimension
perimeter-area method
分类号
S661.9 [农业科学—果树学]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
预混料有机载体分形维数的研究
3
作者
李玲
宗力
刘梅英
张松
机构
华中农业大学工学院
出处
《湖北农业科学》
北大核心
2012年第20期4634-4637,共4页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助(52902-090020/199)
文摘
通过拍摄常用预混料有机载体玉米粉、全脂米糠粉、全麦粉、豆粕粉、膨化大豆粉颗粒不同放大倍数的扫描电子显微镜(SEM)图像,利用基于周界的周长-面积法的Matlab程序计算其周长-面积分形维数。结果表明,周长-面积双对数拟合线的相关系数都在0.99以上,且不同有机载体分形维数的均值存在显著差异。采用周长-面积法计算玉米粉、全脂米糠粉、全麦粉、豆粕粉等具有统计自相似结构的预混料载体是可行的,用以描述几何形体不规则程度的分形维数可以作为表征预混料有机载体的一个参量。
关键词
周长
-
面积
法
分形维数
有机载体
预混料
Keywords
perimeter-area method
fractal dimension
organic carriers
premix
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
景观斑块格局变化定量分析的非常规指标——土地利用类型分形维值
4
作者
吴先攀
周德全
机构
贵州师范大学
出处
《现代农村科技》
2010年第20期39-41,共3页
文摘
运用周长—面积法求景观斑块分形维数值是目前众多科技论文中常见的方法,如在土地利用类型分布特征、土地利用类型特征尺度的转换和景观格局动态变化等方面都在运用这一非常规指标。本文就这一指标的运用是否严谨进行论述。
关键词
景观斑块
土地利用类型
分形维值
周长
-
面积
分维值
法
分类号
S154.1 [农业科学—土壤学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
植物病害病斑形状的分形研究
龚国淑
张世熔
《植物保护》
CAS
CSCD
北大核心
2002
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于数字图像的水果分形维数特征
温芝元
《湖南农业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2010
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
预混料有机载体分形维数的研究
李玲
宗力
刘梅英
张松
《湖北农业科学》
北大核心
2012
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
景观斑块格局变化定量分析的非常规指标——土地利用类型分形维值
吴先攀
周德全
《现代农村科技》
2010
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
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