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大规模降雨监测数据异常识别方法
被引量：
4
1
作者
田济扬
刘含影
+2 位作者
刘荣华
丁留谦
刘宇
《中国水利水电科学研究院学报（中英文）》
北大核心
2022年第5期438-448,463,共12页
为实现大规模降雨监测数据的异常识别和快速处理,基于Hampel法、格拉布斯准则、周边测站分析法和雷达辅助校验等方法,建立了递进式异常站点筛查体系,通过K-dtree(K-dimensiontree)高级数据结构和并行计算方法提高计算效率,并以福建省523...
为实现大规模降雨监测数据的异常识别和快速处理,基于Hampel法、格拉布斯准则、周边测站分析法和雷达辅助校验等方法,建立了递进式异常站点筛查体系,通过K-dtree(K-dimensiontree)高级数据结构和并行计算方法提高计算效率,并以福建省5234个具有雨量监测功能的地面站2015—2021年雨量数据进行了验证,结果表明福建省地面站雨量监测数据质量逐年提升;各类测站中,雨量站异常站点占全部异常站点的比例最高,各类异常站点在全省相应类型站点中,雨量站异常站点的占比也最高;雷达辅助校验能够有效解决在雨区与非雨区边界、雨强差异较大的雨区边界的正常站点易被误判为异常值的问题,校验前异常识别准确率为90%左右,校验后准确率提高为95%左右。通过K-dtree和并行计算,全省测站完成一次异常识别需约5~8min,为大规模降雨监测数据异常识别、充分利用雨量监测站有效信息提供可靠的方法。
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关键词
Hampel
法
格拉布斯准则
周边测站分析法
雷达校验
异常识别
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职称材料
题名
大规模降雨监测数据异常识别方法
被引量：
4
1
作者
田济扬
刘含影
刘荣华
丁留谦
刘宇
机构
中国水利水电科学研究院
水利部防洪抗旱减灾工程技术研究中心
出处
《中国水利水电科学研究院学报（中英文）》
北大核心
2022年第5期438-448,463,共12页
基金
国家自然科学基金项目(51909274)
国家重点研发计划项目(2019YFC1510605)
中国水科院五大人才计划项目(JZ0199A022021)。
文摘
为实现大规模降雨监测数据的异常识别和快速处理,基于Hampel法、格拉布斯准则、周边测站分析法和雷达辅助校验等方法,建立了递进式异常站点筛查体系,通过K-dtree(K-dimensiontree)高级数据结构和并行计算方法提高计算效率,并以福建省5234个具有雨量监测功能的地面站2015—2021年雨量数据进行了验证,结果表明福建省地面站雨量监测数据质量逐年提升;各类测站中,雨量站异常站点占全部异常站点的比例最高,各类异常站点在全省相应类型站点中,雨量站异常站点的占比也最高;雷达辅助校验能够有效解决在雨区与非雨区边界、雨强差异较大的雨区边界的正常站点易被误判为异常值的问题,校验前异常识别准确率为90%左右,校验后准确率提高为95%左右。通过K-dtree和并行计算,全省测站完成一次异常识别需约5~8min,为大规模降雨监测数据异常识别、充分利用雨量监测站有效信息提供可靠的方法。
关键词
Hampel
法
格拉布斯准则
周边测站分析法
雷达校验
异常识别
Keywords
Hampel method
Grubbs criterion
surrounding station analysis method
radar calibration
anomaly recognition
分类号
P426.62 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大规模降雨监测数据异常识别方法
田济扬
刘含影
刘荣华
丁留谦
刘宇
《中国水利水电科学研究院学报（中英文）》
北大核心
2022
4
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