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DCE-MRI联合临床及血管病理参数预测早期宫颈癌淋巴结转移的价值
被引量:
16
1
作者
栾一祎
卢佳翔
+4 位作者
秦凤英
孙丽丽
徐宏明
于韬
董越
《放射学实践》
CSCD
北大核心
2023年第9期1145-1150,共6页
目的:探讨动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)定量参数联合临床因素、微血管密度(MVD)、周细胞覆盖率(MPI)预测早期宫颈癌淋巴结转移(LNM)的价值。方法:回顾性搜集85例行DCE-MRI和病理免疫组化检查的早期宫颈癌患者,其中LNM阳性43例,LNM阴...
目的:探讨动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)定量参数联合临床因素、微血管密度(MVD)、周细胞覆盖率(MPI)预测早期宫颈癌淋巴结转移(LNM)的价值。方法:回顾性搜集85例行DCE-MRI和病理免疫组化检查的早期宫颈癌患者,其中LNM阳性43例,LNM阴性42例。应用Extended Tofts Linear双室模型获取宫颈癌原发灶的DCE-MRI定量参数(Ktrans、Kep、Ve)。使用CD34和α-平滑肌肌动蛋白(α-SMA)进行免疫组织化学双染色分别量化宫颈癌MVD和MPI。比较LNM阳性组与阴性组间临床因素、DCE-MRI各定量参数、MVD、MPI的差异,并分析这些因素与LNM的关系。结果:LNM阳性组与阴性组间脉管癌栓(P=0.003)、2009 FIGO分期(P=0.019)差异具有统计学意义,两组间年龄(P=0.323)、肿瘤最大径(P=0.100)、病理类型(P=0.527)及分化程度(P=0.840)差异无统计学意义。LNM阳性组的Ktrans、Kep值显著高于阴性组,差异有统计学意义(P均<0.01);Ve在两组间差异无统计学意义。LNM阳性组的MPI明显低于阴性组(P<0.01),MVD在两组间差异无统计学意义。由Ktrans、MPI、脉管癌栓及2009 FIGO分期构成的联合预测模型的诊断效能(AUC为0.876)高于单独的DCE-MRI定量参数。结论:DCE-MRI定量参数联合临床因素及MPI在评估早期宫颈癌淋巴结转移方面具有一定价值。
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关键词
宫颈癌
磁共振成像
微血管密度
周细胞覆盖率
淋巴结转移
临床因素
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职称材料
题名
DCE-MRI联合临床及血管病理参数预测早期宫颈癌淋巴结转移的价值
被引量:
16
1
作者
栾一祎
卢佳翔
秦凤英
孙丽丽
徐宏明
于韬
董越
机构
大连理工大学附属肿瘤医院/辽宁省肿瘤医院医学影像科
大连理工大学附属肿瘤医院/辽宁省肿瘤医院病理科
大连理工大学
出处
《放射学实践》
CSCD
北大核心
2023年第9期1145-1150,共6页
基金
国家癌症中心攀登基金(NCC201806B011)
大连理工大学-辽宁省肿瘤医院医工交叉联合基金(LD202119)
辽宁省应用基础研究项目(编号:2022JH2/101300074)。
文摘
目的:探讨动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)定量参数联合临床因素、微血管密度(MVD)、周细胞覆盖率(MPI)预测早期宫颈癌淋巴结转移(LNM)的价值。方法:回顾性搜集85例行DCE-MRI和病理免疫组化检查的早期宫颈癌患者,其中LNM阳性43例,LNM阴性42例。应用Extended Tofts Linear双室模型获取宫颈癌原发灶的DCE-MRI定量参数(Ktrans、Kep、Ve)。使用CD34和α-平滑肌肌动蛋白(α-SMA)进行免疫组织化学双染色分别量化宫颈癌MVD和MPI。比较LNM阳性组与阴性组间临床因素、DCE-MRI各定量参数、MVD、MPI的差异,并分析这些因素与LNM的关系。结果:LNM阳性组与阴性组间脉管癌栓(P=0.003)、2009 FIGO分期(P=0.019)差异具有统计学意义,两组间年龄(P=0.323)、肿瘤最大径(P=0.100)、病理类型(P=0.527)及分化程度(P=0.840)差异无统计学意义。LNM阳性组的Ktrans、Kep值显著高于阴性组,差异有统计学意义(P均<0.01);Ve在两组间差异无统计学意义。LNM阳性组的MPI明显低于阴性组(P<0.01),MVD在两组间差异无统计学意义。由Ktrans、MPI、脉管癌栓及2009 FIGO分期构成的联合预测模型的诊断效能(AUC为0.876)高于单独的DCE-MRI定量参数。结论:DCE-MRI定量参数联合临床因素及MPI在评估早期宫颈癌淋巴结转移方面具有一定价值。
关键词
宫颈癌
磁共振成像
微血管密度
周细胞覆盖率
淋巴结转移
临床因素
Keywords
Cervical cancer
Magnetic resonance imaging
Microvascular density
Microvessel pericyte coverage index
Lymph node metastasis
Clinical factors
分类号
R737.33 [医药卫生—肿瘤]
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
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1
DCE-MRI联合临床及血管病理参数预测早期宫颈癌淋巴结转移的价值
栾一祎
卢佳翔
秦凤英
孙丽丽
徐宏明
于韬
董越
《放射学实践》
CSCD
北大核心
2023
16
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