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基于周期的一阶隐马尔可夫模型及其学习算法
被引量：
1
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作者
田琳芳
王琤
黄自萍
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2009年第12期103-106,共4页
对于周期变动明显的数据,本文通过引入周期状态转移矩阵,提出了一种基于周期的一阶隐马尔可夫模型,分析并给出了该模型的似然计算、隐状态估计和模型训练算法。最后的数值实验表明,该模型能有效提高预测的精确度和模型的似然度,并加快...
对于周期变动明显的数据,本文通过引入周期状态转移矩阵,提出了一种基于周期的一阶隐马尔可夫模型,分析并给出了该模型的似然计算、隐状态估计和模型训练算法。最后的数值实验表明,该模型能有效提高预测的精确度和模型的似然度,并加快模型训练的收敛速度。
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关键词
隐马尔可夫模型(HMM)
熵
周期状态转移矩阵
时间序列
最小二乘法
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职称材料
题名
基于周期的一阶隐马尔可夫模型及其学习算法
被引量：
1
1
作者
田琳芳
王琤
黄自萍
机构
同济大学数学系
同济大学中德学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2009年第12期103-106,共4页
文摘
对于周期变动明显的数据,本文通过引入周期状态转移矩阵,提出了一种基于周期的一阶隐马尔可夫模型,分析并给出了该模型的似然计算、隐状态估计和模型训练算法。最后的数值实验表明,该模型能有效提高预测的精确度和模型的似然度,并加快模型训练的收敛速度。
关键词
隐马尔可夫模型(HMM)
熵
周期状态转移矩阵
时间序列
最小二乘法
Keywords
Hidden Markov Model
entropy
periodic state transfer matrix
time series
least square method
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于周期的一阶隐马尔可夫模型及其学习算法
田琳芳
王琤
黄自萍
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2009
1
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