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题名带周期校正的灰色残差预测模型
被引量：4
- 1
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作者
刘博元
姜嘉慧
范文慧
曲慧杨
侯宝存
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机构
清华大学自动化系
北京仿真中心
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014年第9期2581-2583,2591,共4页
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文摘
随着实验系统规模的不断扩大,系统运行成本高、周期长等问题逐渐显现,这就造成了实验数据获取困难、可供分析的实验数据量偏小等问题。因此,有必要通过合理的模型和方法分析原始数据的特点,对实验数据进行建模预测,获得足够的数据来对系统进行下一步的分析。针对此问题,以灰色理论为基础,在非等间距GM(1,1)灰色预测模型的基础上,首先加入残差校正模型来提高预测精度,同时对于原始数据具有周期性的情形,建立周期补偿序列,最终建立起了带周期校正的灰色残差数据预测模型。最终的实验结果表明,该模型在用于对周期性数据的预测时,准确率相对于不带周期校正的预测模型有所提高。
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关键词
GM(1
1)模型
灰色预测
残差校正
周期校正
优势周期
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Keywords
GM （ 1,1 ） model
grey predicting
residual correction
period correction
dominant period
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于参数标定的投影条纹周期简易校正方法
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作者
赵婷婷
白福忠
徐永祥
高晓娟
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机构
内蒙古工业大学机械工程学院
内蒙古自治区特殊服役智能机器人重点实验室
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出处
《应用光学》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期119-124,共6页
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基金
国家自然科学基金(51765054、11902277)
内蒙古自治区自然科学基金(2020LH06002)
内蒙古工业大学科学研究项目(X201703)资助项目。
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文摘
基于三角测量原理的条纹投影轮廓测量系统中,倾斜投影到参考平面上的条纹将产生周期展宽现象,引起相位失真甚至影响测量精度。论文以条纹位置为控制变量推导出条纹周期校正的线性数学模型,通过简便的标定获得模型参数,由此反算出新的待投影条纹,并在参考平面上获得周期分布的投影条纹。实验结果表明校正后的条纹周期变化范围在±0.1像素内,并且该方法能够获得更为精确的三维轮廓测量结果。
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关键词
光学三维成像
傅里叶变换轮廓术
条纹投影
条纹周期校正
模型参数标定
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Keywords
optical three-dimensional imaging
Fourier transform profilometry
fringe projection
fringe period correction
model parameter calibration
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分类号
TN957
[电子电信—信号与信息处理]
O436
[机械工程—光学工程]
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题名基于周期性校正神经网络的血流血管壁耦合
被引量：1
- 3
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作者
买雪洁
石杰元
童倩倩
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机构
武汉大学计算机学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2019年第24期178-183,共6页
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文摘
针对传统的血流血管壁耦合难以兼顾计算效率和视觉真实感的问题,提出了一种基于周期性校正神经网络(Periodic-corrected Network,PcNet)的血流血管壁耦合数据驱动仿真方法。设计基于平滑粒子流体动力学(SPH)的血流粒子状态特征向量,对邻域血流粒子和血管壁代理粒子的混合贡献进行建模。提出一种半监督的神经网络——改进的周期性校正神经网络,预测每个粒子在下一帧的加速度。实验结果表明该仿真方法实现了快速、稳定、逼真的血流血管壁耦合。
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关键词
流固耦合
血管壁
数据驱动
周期性校正
平滑粒子流体动力学(SPH)
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Keywords
fluid-solid coupling
blood vessel
data-driven
periodic-corrected
Smooth Particle Hydrodynamics(SPH)
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于单目结构光的大物体三维测量关键方法的研究
被引量：8
- 4
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作者
伏燕军
翁凌霄
胡茗
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机构
南昌工学院
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出处
《应用光学》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第2期212-219,共8页
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基金
国家自然科学基金(61661034)
江西省教育厅科技项目(GJJ151234)
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文摘
在单目结构光的三维测量系统中,由于投影仪倾斜投影,参考平面上的条纹周期展宽,给测量带来误差,降低了测量精度。同时受大物体自身几何和形貌等因素的影响,以及相交轴测量系统的限制,其单幅面测量范围受限,很难一次测量大物体完整的三维形貌,而且在测量大物体时,摄像机镜头非线性畸变也影响测量精度。根据参考平面上光栅条纹的周期变化规律,提出了一种适用性好、方便快捷的条纹周期校正的理论模型,在此基础上,提出了基于条纹周期校正的四步相移法的理论模型,进而提出了基于条纹周期校正的时间相位展开法的理论模型。采用摄像机镜头非线性畸变校正模型,提高测量精度。在被测物表面粘贴标志点,获取其三维坐标,利用SVD分解和L-M优化算法求取转换矩阵,并在设定的全局坐标系下实现三维图像拼接,采用线性加权算法,对重叠区域进行图像融合。实验结果表明,X轴的拼接误差为0.14mm,Y轴的拼接误差为0.16mm,Z轴的拼接误差为0.19mm,其拼接误差均在测量误差允许范围之内。
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关键词
单目结构光
大物体
周期校正
三维拼接
标志点
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Keywords
monocular structure light
large object
cycle correction
three-dimensional registration
marked points
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分类号
TN206
[电子电信—物理电子学]
TB92
[机械工程—测试计量技术及仪器]
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