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变分自编码模型在周期性KPI指标异常检测中的应用研究
1
作者
林俊钒
赵伟
《信息通信》
2020年第7期206-208,共3页
随着5G时代的来临,用户对网络感知的要求不断提升,相应地对网络的感知优化的工作也提出了更高要求。为了更加精准、及时的定位网络内的异常,将VAE(Variational Auto-Encoder,变分自编码)模型应用于质差小区周期性KPI(Key Performance In...
随着5G时代的来临,用户对网络感知的要求不断提升,相应地对网络的感知优化的工作也提出了更高要求。为了更加精准、及时的定位网络内的异常,将VAE(Variational Auto-Encoder,变分自编码)模型应用于质差小区周期性KPI(Key Performance Indicator,关键绩效指标)指标异常的检测。通过对周期性数据编码、解码后还原KPI指标分布,分析其与实际值的差距,区分出周期性KPI指标中的异常和噪声,最终提升质差小区优化的及时性和有效性。
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关键词
VAE
变分自编码
周期性kpi指标
质差小区优化
异常检测
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职称材料
题名
变分自编码模型在周期性KPI指标异常检测中的应用研究
1
作者
林俊钒
赵伟
机构
中国联通浙江省分公司
出处
《信息通信》
2020年第7期206-208,共3页
文摘
随着5G时代的来临,用户对网络感知的要求不断提升,相应地对网络的感知优化的工作也提出了更高要求。为了更加精准、及时的定位网络内的异常,将VAE(Variational Auto-Encoder,变分自编码)模型应用于质差小区周期性KPI(Key Performance Indicator,关键绩效指标)指标异常的检测。通过对周期性数据编码、解码后还原KPI指标分布,分析其与实际值的差距,区分出周期性KPI指标中的异常和噪声,最终提升质差小区优化的及时性和有效性。
关键词
VAE
变分自编码
周期性kpi指标
质差小区优化
异常检测
Keywords
VAE
Variational Auto-Encoder
Periodic
kpi
Optimization of poor cell
anomaly detection
分类号
TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]
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出处
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1
变分自编码模型在周期性KPI指标异常检测中的应用研究
林俊钒
赵伟
《信息通信》
2020
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