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周期性缺陷接地结构神经网络训练样本预处理
被引量:
3
1
作者
金涛斌
王安国
+1 位作者
丁荣林
吴咏诗
《固体电子学研究与进展》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第3期299-304,374,共7页
周期性缺陷接地结构(PDG S)是一种微波电路的周期性“缺陷”结构,存在明显的频率阻带特性。结构尺寸较大的PDG S,传输系数曲线会出现不同程度的微小抖动,为了减小抖动对神经网络训练样本的影响,文中采用最小二乘法和五点三次平滑法对存...
周期性缺陷接地结构(PDG S)是一种微波电路的周期性“缺陷”结构,存在明显的频率阻带特性。结构尺寸较大的PDG S,传输系数曲线会出现不同程度的微小抖动,为了减小抖动对神经网络训练样本的影响,文中采用最小二乘法和五点三次平滑法对存在不规则抖动的传输系数曲线进行了预处理,并将预处理过的传输系数作为训练样本对神经网络进行训练,结果表明,神经网络的预测结果和FDTD法计算结果一致性很好,准确反映了传输特性的变化趋势。
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关键词
周期性缺陷接地结构
人工神经网络
传输系数
最小二乘法
五点三次平滑法
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职称材料
组合式非周期缺陷接地结构的滤波特性研究
被引量:
2
2
作者
王雷
丁荣林
+4 位作者
王安国
胡俊杰
李增路
何庆国
乐柏林
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第2期375-377,共3页
提出了一种新型的具有双阻带特性的组合式非周期性缺陷接地结构 (CNPDGS) ,利用时域有限差分法(FDTD)对其滤波特性进行了电磁仿真 ,研究了其结构尺寸变化对阻带特性的影响 ,研制了带宽可调节的双阻带滤波器 ,测量结果与仿真结果一致性很...
提出了一种新型的具有双阻带特性的组合式非周期性缺陷接地结构 (CNPDGS) ,利用时域有限差分法(FDTD)对其滤波特性进行了电磁仿真 ,研究了其结构尺寸变化对阻带特性的影响 ,研制了带宽可调节的双阻带滤波器 ,测量结果与仿真结果一致性很好 ,此结构的双阻带中心频率位置及它们之间的间隔随着结构参数的变化而变化 ,两阻带之间的间隔可从 3.5GHz到 12GHz.这种新型结构可有效地抑制信号中的低端和高端干扰 ,具有较好的带通滤波特性 .
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关键词
组合式非
周期性缺陷接地结构
阻带特性
双阻带
时域有限差分法(FDTD)
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职称材料
基于神经网络的新型缺陷接地结构优化设计
被引量:
3
3
作者
李蓉
王安国
吕英
《微波学报》
CSCD
北大核心
2007年第B08期152-155,共4页
应用人工神经网络与单纯形优化算法相结合的方法,对一种新型组合式非周期性缺陷接地结构(CNPDGS)进行优化设计。与电磁场数值分析方法相比,以神经网络模型作分析单元,可以在保证精度的基础上大大提高分析速度,因此在优化设计中可用来替...
应用人工神经网络与单纯形优化算法相结合的方法,对一种新型组合式非周期性缺陷接地结构(CNPDGS)进行优化设计。与电磁场数值分析方法相比,以神经网络模型作分析单元,可以在保证精度的基础上大大提高分析速度,因此在优化设计中可用来替代FDTD分析方法作为结构分析的计算单元。本文中以所要求的传输系数为期望目标,以可以使误差函数达到极小化的结构尺寸为输出,经单纯形优化算法寻优,进行该具有双阻带特性CNPDGS的优化设计。仿真设计和实验的对比结果表明了这一方法的有效性。
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关键词
组合式非
周期性缺陷接地结构
双阻带
人工神经网络
优化设计
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职称材料
动量VLBP神经网络在缺陷接地电路中的应用
4
作者
吕英
王安国
马宁
《微波学报》
CSCD
北大核心
2007年第6期36-39,共4页
采用一种改进的人工神经网络反向传播算法(BP算法),将动量方法和可变学习速度的BP算法(VLBP算法)结合,并且在每个样本点更新权值和偏置值,这种算法称为动量VLBP算法。用C语言实现该算法,并将其运用到对一种新型组合式非周期性缺陷接地结...
采用一种改进的人工神经网络反向传播算法(BP算法),将动量方法和可变学习速度的BP算法(VLBP算法)结合,并且在每个样本点更新权值和偏置值,这种算法称为动量VLBP算法。用C语言实现该算法,并将其运用到对一种新型组合式非周期性缺陷接地结构(CNPDGS)低通滤波器的神经网络建模之中。以CNPDGS的结构尺寸和频率为输入样本,传输系数参数为输出样本,建模成功后,在样本范围内输入结构尺寸和频率能够很快得出准确的传输系数。结果表明应用动量VLBP算法的神经网络相对于FDTD分析方法可以节省大量的时间,并且与基本的BP算法相比,可以加速算法收敛、减少训练时间。
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关键词
神经网络
反向传播算法
组合式非
周期性缺陷接地结构
动量VLBP
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职称材料
题名
周期性缺陷接地结构神经网络训练样本预处理
被引量:
3
1
作者
金涛斌
王安国
丁荣林
吴咏诗
机构
天津大学电子信息工程学院
出处
《固体电子学研究与进展》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第3期299-304,374,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(60371029)
文摘
周期性缺陷接地结构(PDG S)是一种微波电路的周期性“缺陷”结构,存在明显的频率阻带特性。结构尺寸较大的PDG S,传输系数曲线会出现不同程度的微小抖动,为了减小抖动对神经网络训练样本的影响,文中采用最小二乘法和五点三次平滑法对存在不规则抖动的传输系数曲线进行了预处理,并将预处理过的传输系数作为训练样本对神经网络进行训练,结果表明,神经网络的预测结果和FDTD法计算结果一致性很好,准确反映了传输特性的变化趋势。
关键词
周期性缺陷接地结构
人工神经网络
传输系数
最小二乘法
五点三次平滑法
Keywords
periodic defected ground structures (PDGS)
artificial neural network(ANN)
transmission coefficient
least square method
five-spot triple smoothing
分类号
TN713 [电子电信—电路与系统]
TN-052 [电子电信]
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职称材料
题名
组合式非周期缺陷接地结构的滤波特性研究
被引量:
2
2
作者
王雷
丁荣林
王安国
胡俊杰
李增路
何庆国
乐柏林
机构
天津大学电子信息工程学院
河北半导体研究所
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第2期375-377,共3页
基金
国家自然科学基金 (No .60 371 0 2 9)
文摘
提出了一种新型的具有双阻带特性的组合式非周期性缺陷接地结构 (CNPDGS) ,利用时域有限差分法(FDTD)对其滤波特性进行了电磁仿真 ,研究了其结构尺寸变化对阻带特性的影响 ,研制了带宽可调节的双阻带滤波器 ,测量结果与仿真结果一致性很好 ,此结构的双阻带中心频率位置及它们之间的间隔随着结构参数的变化而变化 ,两阻带之间的间隔可从 3.5GHz到 12GHz.这种新型结构可有效地抑制信号中的低端和高端干扰 ,具有较好的带通滤波特性 .
关键词
组合式非
周期性缺陷接地结构
阻带特性
双阻带
时域有限差分法(FDTD)
Keywords
combinatorial nonperiodic defected ground structure (CNPDGS)
stopband characteristic
dual stopband
finite-difference time-domain (FDTD)
分类号
TN61 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
基于神经网络的新型缺陷接地结构优化设计
被引量:
3
3
作者
李蓉
王安国
吕英
机构
天津大学电子信息工程学院
出处
《微波学报》
CSCD
北大核心
2007年第B08期152-155,共4页
文摘
应用人工神经网络与单纯形优化算法相结合的方法,对一种新型组合式非周期性缺陷接地结构(CNPDGS)进行优化设计。与电磁场数值分析方法相比,以神经网络模型作分析单元,可以在保证精度的基础上大大提高分析速度,因此在优化设计中可用来替代FDTD分析方法作为结构分析的计算单元。本文中以所要求的传输系数为期望目标,以可以使误差函数达到极小化的结构尺寸为输出,经单纯形优化算法寻优,进行该具有双阻带特性CNPDGS的优化设计。仿真设计和实验的对比结果表明了这一方法的有效性。
关键词
组合式非
周期性缺陷接地结构
双阻带
人工神经网络
优化设计
Keywords
Combinatorial nonperiodic defected ground structure, Dual rejection band, Artificial neural network, Optimization design
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TM862 [电气工程—高电压与绝缘技术]
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职称材料
题名
动量VLBP神经网络在缺陷接地电路中的应用
4
作者
吕英
王安国
马宁
机构
天津大学电子信息工程学院
出处
《微波学报》
CSCD
北大核心
2007年第6期36-39,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(编号:60371029)
文摘
采用一种改进的人工神经网络反向传播算法(BP算法),将动量方法和可变学习速度的BP算法(VLBP算法)结合,并且在每个样本点更新权值和偏置值,这种算法称为动量VLBP算法。用C语言实现该算法,并将其运用到对一种新型组合式非周期性缺陷接地结构(CNPDGS)低通滤波器的神经网络建模之中。以CNPDGS的结构尺寸和频率为输入样本,传输系数参数为输出样本,建模成功后,在样本范围内输入结构尺寸和频率能够很快得出准确的传输系数。结果表明应用动量VLBP算法的神经网络相对于FDTD分析方法可以节省大量的时间,并且与基本的BP算法相比,可以加速算法收敛、减少训练时间。
关键词
神经网络
反向传播算法
组合式非
周期性缺陷接地结构
动量VLBP
Keywords
Artificial neural network, Backpropagation algorithm, Combinatorial nonperiodic defected ground structures, Momentum variable learning rate backpropagation
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TM86 [电气工程—高电压与绝缘技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
周期性缺陷接地结构神经网络训练样本预处理
金涛斌
王安国
丁荣林
吴咏诗
《固体电子学研究与进展》
CAS
CSCD
北大核心
2005
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
组合式非周期缺陷接地结构的滤波特性研究
王雷
丁荣林
王安国
胡俊杰
李增路
何庆国
乐柏林
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于神经网络的新型缺陷接地结构优化设计
李蓉
王安国
吕英
《微波学报》
CSCD
北大核心
2007
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
动量VLBP神经网络在缺陷接地电路中的应用
吕英
王安国
马宁
《微波学报》
CSCD
北大核心
2007
0
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职称材料
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