FFT谱最小熵解卷积滤波抑制放电信号中的周期性窄带干扰 被引量：22

1

作者 樊高辉 刘尚合 +1 位作者 刘卫东 王雷 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期1378-1385,共8页

提出了一种基于放电信号FFT谱最小熵解卷积滤波抑制周期性窄带干扰的方法。其原理为将频域上的干扰分量视作有用信号,放电信号视作噪声,利用最小熵解卷积滤波滤除放电信号成分、提取出干扰成分,再在原实测信号频谱中对干扰进行抑制,最后... 提出了一种基于放电信号FFT谱最小熵解卷积滤波抑制周期性窄带干扰的方法。其原理为将频域上的干扰分量视作有用信号,放电信号视作噪声,利用最小熵解卷积滤波滤除放电信号成分、提取出干扰成分,再在原实测信号频谱中对干扰进行抑制,最后IFFT重构出放电信号。仿真和实验结果均表明该方法能够准确抑制掉窄带干扰,与传统的FFT能量比法相比,不涉及到能量窗的选择,可直接利用经典阈值准则提取出干扰成分,过程十分简便。该方法为现场测试中放电辐射信号周期性窄带干扰抑制提供了一种快捷的新方法。 展开更多

关键词 放电信号 最小熵 周期性窄带干扰 峭度 能量比 经典阈值准则

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用于复小波变换的EWC阈值法抑制周期性窄带干扰 被引量：18

2

作者 唐炬 谢颜斌 +1 位作者 朱伟 许中荣 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2005年第7期43-47,共5页

由于气体绝缘组合电器(GIS)的局部放电(PD)特高频检测虽然能够避开大多数窄带干扰,但是,还有部分窄带干扰会进入检测系统,从而湮没PD信号,因此在现场检测时必须加以抑制。根据PD信号与周期性窄带干扰小波变换后的不同特点,剖析了抑制周... 由于气体绝缘组合电器(GIS)的局部放电(PD)特高频检测虽然能够避开大多数窄带干扰,但是,还有部分窄带干扰会进入检测系统,从而湮没PD信号,因此在现场检测时必须加以抑制。根据PD信号与周期性窄带干扰小波变换后的不同特点,剖析了抑制周期性窄带干扰的常用方法--小波系数直接置零法的局限性,提出了可以用于抑制周期性窄带干扰的有效小波系数(EWC)阈值法,并以所构造的db4复小波对仿真信号与实测GIS特高频PD信号进行了对比去噪研究。研究结果表明:基于EWC阈值法的复小波变换能够有效地抑制GIS特高频PD信号中的周期性窄带干扰。 展开更多

关键词 局部放电 复小波变换 气体绝缘组合电器 周期性窄带干扰

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现场局部放电信号中周期性窄带干扰的抑制 被引量：12

3

作者 王晓宁 朱德恒 +1 位作者 李福祺 张继强 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期16-17,54,共3页

电力变压器局部放电监测信号分析过程中 ,抑制周期性窄带干扰的方法主要有自适应滤波器、FFT频域滤波、小波降噪以及基于 Remez算法的高能数字滤波器等。对比这些方法处理的结果 ,可知 Remez算法具有最佳抗干扰效果和最高的信噪比。

关键词 电力变压器 现场局部放电信号 周期性窄带干扰 干扰抑制 自适应滤波器

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电缆局部放电检测中周期性窄带干扰的抑制 被引量：7

4

作者 廖瑞金 吕江 +1 位作者 杜言 陆云才 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期48-51,共4页

局部放电检测系统由于覆盖了比较宽的频带,采集到的信号中会不可避免地包括背景噪声或干扰信号,针对局部放电检测中比较严重的周期性窄带干扰信号,介绍了现有的抑制此类干扰的方法,研究了基于db4小波基的软阈值小波包变换去除周期性窄... 局部放电检测系统由于覆盖了比较宽的频带,采集到的信号中会不可避免地包括背景噪声或干扰信号,针对局部放电检测中比较严重的周期性窄带干扰信号,介绍了现有的抑制此类干扰的方法,研究了基于db4小波基的软阈值小波包变换去除周期性窄带干扰的方法,在实验室环境下,对交联聚乙烯(XLPE)电缆的局部放电进行检测,用小波包变换去除所采集波形的周期性窄带干扰,由试验结果可以得出小波包变换抑制周期性窄带干扰效果良好. 展开更多

关键词 局部放电 周期性窄带干扰 小波包变换 XLPE电缆

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基于奇异谱分析的车载电缆局部放电窄带干扰抑制 被引量：2

5

作者 杨思为 高国强 +5 位作者 刘凯 周书圆 陈奎 唐于京 辛东立 吴广宁 《电气工程学报》 CSCD 2023年第3期46-53,共8页

局部放电检测是评估车载高压电缆绝缘状态的重要方法之一。而窄带干扰作为最常见的干扰之一,会导致局部放电信号淹没在噪声中,从而难以获取准确的局部放电信号,给电缆绝缘状态的评估带来困难。介绍一种基于奇异频谱分析的方法,用于抑制... 局部放电检测是评估车载高压电缆绝缘状态的重要方法之一。而窄带干扰作为最常见的干扰之一,会导致局部放电信号淹没在噪声中,从而难以获取准确的局部放电信号,给电缆绝缘状态的评估带来困难。介绍一种基于奇异频谱分析的方法,用于抑制车载高压电缆局部放电信号中的窄带干扰。该方法通过对奇异谱分析(Singular spectrum analysis,SSA)实现对一维信号的分析和预测,从而从时间序列中分解出趋势项、周期项和噪声。为了验证所提方法的有效性,模拟了具有窄带干扰的理想局部放电信号,并应用所提方法对信号进行降噪处理。同时,在实验室内进行了真实局部放电信号的验证试验。降噪结果表明,所提方法能够有效地消除车载高压电缆局部放电信号中的窄带干扰,对于判断车载电缆的绝缘状态具有一定的指导意义。本文研究为车载高压电缆局部放电信号提取提供了一种新的方法,对车载电缆绝缘状态评估具有潜在的工程应用价值。 展开更多

关键词 车载电缆 局部放电 周期性窄带干扰 奇异谱分析

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基于SVD和低秩RBF神经网络的局部放电信号提取方法 被引量：14

6

作者 杨晓丽 黄宏光 +2 位作者 舒勤 张大堃 周电波 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期3608-3616,共9页

局部放电(partial discharge,PD)特高频(ultra high frequency,UHF)信号检测过程易受到白噪声和周期性窄带干扰的严重影响。为有效提取PD UHF信号、抑制干扰,提出一种基于奇异值分解(singular value decomposition,SVD)和低秩径向基函数... 局部放电(partial discharge,PD)特高频(ultra high frequency,UHF)信号检测过程易受到白噪声和周期性窄带干扰的严重影响。为有效提取PD UHF信号、抑制干扰,提出一种基于奇异值分解(singular value decomposition,SVD)和低秩径向基函数(radical basis function,RBF)神经网络的去噪方法。首先,将染噪局部放电信号构造为Hankel矩阵,并奇异分解到特征矩阵空间;然后,把特征矩阵中奇异值突变点设为阈值,以去除窄带干扰;最后,采用RBF神经网络逼近去干扰后的PD信号,并采用Gaussian窗滤波以提取局放信号。所提方法与逆向分离(reverse separation,RS)和形态学小波综合滤波器(morphology wavelet filter,MWF)进行对比。从仿真和实测结果表明,该方法对周期性窄带干扰和白噪声有着强抑制作用,评价指标更为显著。 展开更多

关键词 局部放电 奇异值分解 神经网络 白噪声 周期性窄带干扰 高斯窗

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短时奇异值分解用于局放信号混合噪声抑制 被引量：41

7

作者 周凯 黄永禄 +2 位作者 谢敏 何珉 赵世林 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期2435-2443,共9页

电缆终端局部放电检测是诊断电缆终端绝缘状态的有效手段。为了有效抑制局放信号中的多种噪声源并保留局放信号的细节,提出了一种基于短时奇异值分解的局放信号混合噪声抑制方法。该方法首先利用短时滑动数据窗截取含噪局放信号片段进... 电缆终端局部放电检测是诊断电缆终端绝缘状态的有效手段。为了有效抑制局放信号中的多种噪声源并保留局放信号的细节,提出了一种基于短时奇异值分解的局放信号混合噪声抑制方法。该方法首先利用短时滑动数据窗截取含噪局放信号片段进行奇异值分解,然后利用最优奇异值阈值对周期性窄带干扰进行甄别重构,并进行混合噪声的抑制。对含有混合噪声的局放仿真信号和实验室及现场实测局放信号进行去噪,并将去噪结果与自适应奇异值分解、形态学小波综合滤波器去噪结果进行对比。结果表明:所提去噪方法相比于自适应奇异值分解、形态学小波综合滤波器去噪能取得更好的去噪效果,去噪后波形相似度更高,误差更小,且当数据量较大时,该方法相比于自适应奇异值去噪能显著提高执行效率,具有较好的应用价值。 展开更多

关键词 电缆终端 局部放电 周期性窄带干扰 白噪声 短时奇异值分解

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FFT优化算法与小波分析在局部放电检测中的应用 被引量：5

8

作者 徐卫东 聂一雄 +1 位作者 彭丹 邱剑洪 《广东电力》 2017年第4期67-73,共7页

在实际检测过程中受多种干扰信号的影响,局部放电信号的检测数据不够准确,难以反映出真实局部放电情况,工作效率低,为此提出了一种基于快速傅里叶变换(fast Fourier transformation,FFT)优化算法与小波分析联合检测方法。首先对含有噪... 在实际检测过程中受多种干扰信号的影响,局部放电信号的检测数据不够准确,难以反映出真实局部放电情况,工作效率低,为此提出了一种基于快速傅里叶变换(fast Fourier transformation,FFT)优化算法与小波分析联合检测方法。首先对含有噪声的局部放电信号进行FFT优化处理,在此基础上再利用小波分析进一步处理,最后获得去除干扰的局部放电信号。由实际案例中的处理效果可知,该方法能够很好地去除噪声信号的干扰,验证了该方法在局部放电检测中的准确性,为进一步研究局部放电提供了准确的数据来源。 展开更多

关键词 FFT优化 小波分析 周期性窄带干扰 局部放电 阈值处理

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基于广义S变换和奇异值分解的局放信号降噪优化方法 被引量：29

9

作者 张梦楠 李春茂 +2 位作者 刘凯 陈祖祥 安钊 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期3305-3313,共9页

针对电缆终端局部放电现场检测时存在白噪声、周期性窄带干扰问题,提出一种基于广义S变换和奇异值分解的局放信号降噪方法。该方法首先通过广义S变换自适应获取窄带干扰个数并截取局放信号所在片段,然后利用改进的3谱线插值法对窄带干... 针对电缆终端局部放电现场检测时存在白噪声、周期性窄带干扰问题,提出一种基于广义S变换和奇异值分解的局放信号降噪方法。该方法首先通过广义S变换自适应获取窄带干扰个数并截取局放信号所在片段,然后利用改进的3谱线插值法对窄带干扰频率进行精确估计并构造引导信号加入原信号中,对该信号利用奇异值分解实现对混合噪声的抑制。通过对仿真、实测局放信号进行去噪,并与传统降噪方法进行对比分析。结果表明,该方法对于混合噪声干扰具有更优的抑制效果,能较好地还原局部放电信号。 展开更多

关键词 电缆终端 局部放电 白噪声 周期性窄带干扰 广义S变换 奇异值分解

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自适应奇异值分解局放信号降噪方法 被引量：9

10

作者 孙传铭 魏隆 +3 位作者 张梦楠 刘凯 潘贵翔 高国强 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2021年第5期34-41,共8页

针对高压设备局部放电现场检测时存在周期性窄带干扰、白噪声问题,提出了一种自适应奇异值分解局放信号降噪方法。该方法首先对测试信号构建Hankel矩阵,以此作为轨迹矩阵进行奇异值分解;通过提取前两个奇异值重构并结合功率谱熵自适应... 针对高压设备局部放电现场检测时存在周期性窄带干扰、白噪声问题,提出了一种自适应奇异值分解局放信号降噪方法。该方法首先对测试信号构建Hankel矩阵,以此作为轨迹矩阵进行奇异值分解;通过提取前两个奇异值重构并结合功率谱熵自适应判断测试信号中是否含有周期性窄带干扰,以此为判断依据利用奇异值本身和奇异值子集标准偏差作为奇异值系列特征量,对其进行1次K类均值聚类算法获取局放信号对应有效奇异值片段;对该奇异值片段进行重构,进而获取降噪后的局放信号。通过对仿真、实测局放信号进行去噪,并与传统降噪方法进行对比分析。结果表明,该方法对于混合噪声干扰具有更优的抑制效果,能较好地还原局部放电信号。 展开更多

关键词 局部放电 白噪声 周期性窄带干扰 奇异值分解 K均值聚类

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基于AVMD-自适应小波包法的电缆局部放电去噪研究 被引量：25

11

作者 吴童 孙抗 师文文 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2020年第14期95-103,共9页

为准确提取检测到的局部放电信号,针对高压电力电缆的噪声抑制问题,提出了自适应变分模态分解(AVMD)结合自适应小波包分解的方法提取纯净的局放信号。首先运用AVMD将周期性窄带干扰、白噪声和局放信号分解在不同的基本模态分量中,将周... 为准确提取检测到的局部放电信号,针对高压电力电缆的噪声抑制问题,提出了自适应变分模态分解(AVMD)结合自适应小波包分解的方法提取纯净的局放信号。首先运用AVMD将周期性窄带干扰、白噪声和局放信号分解在不同的基本模态分量中,将周期性窄带干扰滤出,得到仅含有白噪声的局放信号。再运用自适应小波包分解,将信号分解在高中低频的分量中,根据阈值法将不含局放信号的分量滤出,得到较为纯净的局放信号,并将所提方法分别与其中单独一种算法进行去噪比较分析。仿真结果表明,所提方法抑制噪声效果更明显,与仿真信号的相似度最高。 展开更多

关键词 局部放电 AVMD 自适应小波包分解 周期性窄带干扰 白噪声

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