期刊文献+
共找到7篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于离散方波变换的脉冲星微弱信号周期性检测 被引量:5
1
作者 苏哲 许录平 +2 位作者 王光耀 谢振华 《宇航学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期2243-2248,共6页
为满足X射线脉冲星深空导航系统对脉冲星微弱信号周期性检测的要求,提出了一种基于离散方波变换(DSWT)的周期信号检测算法,并给出了其硬件实现方法。首先,通过对比DSWT和FFT变换核的相似性,证明了DSWT算法进行周期性检测的可行性,同时,... 为满足X射线脉冲星深空导航系统对脉冲星微弱信号周期性检测的要求,提出了一种基于离散方波变换(DSWT)的周期信号检测算法,并给出了其硬件实现方法。首先,通过对比DSWT和FFT变换核的相似性,证明了DSWT算法进行周期性检测的可行性,同时,研究了DSWT对白噪声的抑制作用;其次,DSWT的变换核仅取+1或-1,更适合硬件电路实现,给出了该算法的FPGA实现方法;最后,采用以Xilinx Spartan-3系列FPGA芯片XC3S2000为核心的开发板组成实验仿真系统,分别对实测和仿真脉冲星数据进行实验。结果表明:1.该算法可检测信噪比低于FFT算法;2.在信号输入完毕后3个时钟周期内即可得出计算结果,耗时比FFT算法少三个数量级;3.实现该算法所需的硬件资源少于FFT算法。 展开更多
关键词 脉冲星导航 周期性检测 离散方波变换 FPGA
在线阅读 下载PDF
随机共振应用于大频率周期性弱信号检测 被引量:2
2
作者 张宇 赵远 +2 位作者 唐勐 吕海峰 孙秀冬 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期1793-1795,共3页
研究了利用随机共振检测强噪声背景下的大频率周期性弱信号.利用时序步进采样将大频率待测周期性弱信号的频率降低,再利用非线性双稳态系统的随机共振强烈压制伴随大频率信号的噪声,同时信号由于其稳定的周期振荡行为从噪声背景下凸现出... 研究了利用随机共振检测强噪声背景下的大频率周期性弱信号.利用时序步进采样将大频率待测周期性弱信号的频率降低,再利用非线性双稳态系统的随机共振强烈压制伴随大频率信号的噪声,同时信号由于其稳定的周期振荡行为从噪声背景下凸现出来.研究结果表明该技术在检测强噪声背景下的大频率周期性弱信号方面具有明显的优势,且能够大幅度地提高利用随机共振检测弱信号的频率. 展开更多
关键词 非线性系统 随机共振 时序步进采样 周期性弱信号检测
在线阅读 下载PDF
针对视频运动补偿帧率提升篡改的主动混噪取证算法 被引量:6
3
作者 李然 梅腊腊 +1 位作者 邬长安 朱秀昌 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期713-720,共8页
运动补偿帧率提升(MC-FRUC)是常见的视频时域篡改手段。现有方法依靠被动分析视频统计特征发现MC-FRUC篡改,然而,视频统计特性的非平稳性影响了取证性能的稳定性。该文提出一种主动混噪取证算法,通过预先混入统计特性已知的高斯白噪声,... 运动补偿帧率提升(MC-FRUC)是常见的视频时域篡改手段。现有方法依靠被动分析视频统计特征发现MC-FRUC篡改,然而,视频统计特性的非平稳性影响了取证性能的稳定性。该文提出一种主动混噪取证算法,通过预先混入统计特性已知的高斯白噪声,提高MC-FRUC取证的准确度。首先,利用伪随机序列生成高斯白噪声,加入原始视频序列。接着,由小波系数的绝对中位差预测各视频帧中混入高斯噪声的标准差。最后,检测高斯噪声标准差的时域变化周期性,通过硬阈值判决,自动甄别MC-FRUC篡改。实验结果表明,针对不同的MC-FRUC伪造方法,提出算法均表现出良好的取证性能,尤其是当采用去噪、压缩等操作后处理视频后,提出算法仍能确保较高的检测准确度。 展开更多
关键词 运动补偿帧率提升 主动取证 高斯噪声 绝对中位差 周期性检测
在线阅读 下载PDF
矿用气体传感器检定装置的研制 被引量:4
4
作者 宋柏 刘志军 《工矿自动化》 2010年第3期81-84,共4页
介绍了一种矿用气体传感器检定装置的设计,分别从核心处理电路、信号检测电路和电源电路3个方面阐述了装置的硬件组成,并给出了装置的软件程序流程图。现场试运行结果表明,该装置可方便快捷地完成矿用气体传感器的周期性检测工作。
关键词 矿用气体传感器 检定装置 周期性检测 LPC2131
在线阅读 下载PDF
基于产品质量控制的设备维修优化模型 被引量:2
5
作者 杨晓梅 曾建潮 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第3期191-199,共9页
根据产品质量和生产该产品的设备退化状态之间的相关性,设计了周期性设备检测与产品质量控制相结合的设备维修策略。该策略是在对设备进行周期性检测的基础上,利用x珋控制图进行产品质量异常波动的检测,结合对设备退化状态的检测选择设... 根据产品质量和生产该产品的设备退化状态之间的相关性,设计了周期性设备检测与产品质量控制相结合的设备维修策略。该策略是在对设备进行周期性检测的基础上,利用x珋控制图进行产品质量异常波动的检测,结合对设备退化状态的检测选择设备应采取的维修活动。根据这一设备维修策略,利用更新过程理论和统计过程控制方法,构建了基于产品质量控制的设备维修优化模型,并用遗传算法对其进行求解。通过实例仿真验证了该模型的可行性与有效性。 展开更多
关键词 产品质量控制 周期性设备检测 设备退化状态 设备维修策略
在线阅读 下载PDF
道路塌陷隐患的科学处置方法和应用研究 被引量:3
6
作者 王继伟 《市政技术》 2017年第4期41-43,共3页
随着国民经济的快速发展,城市地下空间开发的步伐显著加快,因地下管网破损、地下工程施工等原因引发的城市道路塌陷事故频发,如何科学安排城市道路安全检测工作,提前探测道路塌陷隐患,是当前市政道路管理的首要工作。笔者结合相关应用案... 随着国民经济的快速发展,城市地下空间开发的步伐显著加快,因地下管网破损、地下工程施工等原因引发的城市道路塌陷事故频发,如何科学安排城市道路安全检测工作,提前探测道路塌陷隐患,是当前市政道路管理的首要工作。笔者结合相关应用案例,总结了地下空洞的成因,为科学进行城市道路塌陷隐患检测和确保道路安全运行提供了建议。 展开更多
关键词 道路塌陷 地下空洞 电磁波遥感技术 GIS(地理信息系统) 周期性检测
在线阅读 下载PDF
有砟铁路路基层位变形智能识别方法
7
作者 詹绍佳 杜翠 +2 位作者 张栋 徐天新 宋玉 《铁道建筑》 2024年第4期90-95,共6页
针对探地雷达单期数据无法获取路基层位变化情况的问题,提出了一种基于周期性检测的铁路路基层位变形智能识别方法。首先采用YOLO v5模型识别雷达图像中的桥梁设备,通过与设备表模糊匹配实现多时相数据的里程配准,再基于U‐Net模型对多... 针对探地雷达单期数据无法获取路基层位变化情况的问题,提出了一种基于周期性检测的铁路路基层位变形智能识别方法。首先采用YOLO v5模型识别雷达图像中的桥梁设备,通过与设备表模糊匹配实现多时相数据的里程配准,再基于U‐Net模型对多期数据中的路基层位线进行准确识别,最后根据年变形量提取路基显著变形的里程范围,为养护维修决策提供数据支撑。采用实测数据进行了测试试验。结果表明:多期数据配准精度满足应用需求,自动识别的层位线与人工追踪结果相近,有效提升了探地雷达周期性检测数据的处理效率和精度,为铁路路基层位变形检测提供了一种新方法。 展开更多
关键词 铁路路基 层位变形 周期性检测 层位识别 探地雷达 机器学习
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部