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基于周期性曲率函数的轮廓线匹配技术研究
被引量：
2
1
作者
王醒策
周明全
+1 位作者
刘新宇
吕科
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第17期4045-4048,共4页
轮廓线的自动匹配问题是计算机视觉、自动化和模式识别中的一个重要问题。传统的匹配方法中在特征描述部分容易出现误差,并且缺乏全局性。为此提出了基于连续函数曲率概念的周期性离散曲率函数,解决普通轮廓线勾画外形中的图形匹配问题...
轮廓线的自动匹配问题是计算机视觉、自动化和模式识别中的一个重要问题。传统的匹配方法中在特征描述部分容易出现误差,并且缺乏全局性。为此提出了基于连续函数曲率概念的周期性离散曲率函数,解决普通轮廓线勾画外形中的图形匹配问题。周期性离散曲率函数具有和原有图形相似的位移、旋转和缩放特性,具有很强的全局性。该方法具有直观和速度快的特点,并且实用可靠,可广泛地应用于类似系统。
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关键词
周期性曲率函数
轮廓线匹配
物体复原
计算机视觉
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职称材料
题名
基于周期性曲率函数的轮廓线匹配技术研究
被引量：
2
1
作者
王醒策
周明全
刘新宇
吕科
机构
北京师范大学信息科学与技术学院
中科院计算技术研究所
中科院研究生院
出处
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第17期4045-4048,共4页
基金
863计划项目(9934-10)
国家自然科学基金项目(60072044)
国家文物局重点项目(20040311)
文摘
轮廓线的自动匹配问题是计算机视觉、自动化和模式识别中的一个重要问题。传统的匹配方法中在特征描述部分容易出现误差,并且缺乏全局性。为此提出了基于连续函数曲率概念的周期性离散曲率函数,解决普通轮廓线勾画外形中的图形匹配问题。周期性离散曲率函数具有和原有图形相似的位移、旋转和缩放特性,具有很强的全局性。该方法具有直观和速度快的特点,并且实用可靠,可广泛地应用于类似系统。
关键词
周期性曲率函数
轮廓线匹配
物体复原
计算机视觉
Keywords
periodic curvature function
shape matching
object reconstruction
computer vision
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于周期性曲率函数的轮廓线匹配技术研究
王醒策
周明全
刘新宇
吕科
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
2
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