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基于RADARSAT-2全极化数据反演周期性地表土壤湿度
被引量：
6
1
作者
尹楠
姜琦刚
+1 位作者
孟治国
李远华
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第17期72-79,共8页
土壤湿度是农作物估产和旱情监测的关键参量。目前常用的土壤湿度反演模型都建立在随机粗糙地表条件下,对周期性垄行结构的土壤并不适用。基于RADARSAT-2全极化数据和野外实测数据,分析了交叉极化(vh)后向散射系数对垄行方位角无明显响...
土壤湿度是农作物估产和旱情监测的关键参量。目前常用的土壤湿度反演模型都建立在随机粗糙地表条件下,对周期性垄行结构的土壤并不适用。基于RADARSAT-2全极化数据和野外实测数据,分析了交叉极化(vh)后向散射系数对垄行方位角无明显响应;同极化(hh,vv)对方位角的响应为余弦函数,但在方位角为90o±2o位置易出现偏离曲线的异常高亮度值。通过雷达影像上采样点的实测值和Oh模型推算的理论值,拟合得到周期性地表和随机地表之间的误差函数,进而对同极化影像进行纠正。纠正后的同极化比(p)去除了方位角和异常值的影响,交叉极化比(q)受到异常值的影响。通过Oh模型中的p和vh对研究区的地表参数进行反演,17个检验点的验证结果表明,预测的土壤湿度平均相对误差为11.13%,标准差为0.0256cm3/cm3;预测的均方根高度平均相对误差为13%,标准差为0.1315cm。结果与随机粗糙地表土壤湿度和均方根高度的反演精度相当,证明了该模型的有效性。
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关键词
土壤湿度
模型
雷达图像
周期性地表
RADARSAT-2
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职称材料
雷达影像提取垄行结构土壤含水率方法研究
被引量：
2
2
作者
尹楠
姜琦刚
+1 位作者
王晶玮
张建全
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第12期154-159,共6页
目前通过主动微波法建立的土壤含水率反演模型都是针对非周期的随机粗糙地表,而不适用于周期性垄行结构的地表。通过对全极化雷达影像和野外采样数据的分析,证明了同极化(hh和vv)后向散射强度受垄行观测方位角的影响可达4 dB,而交叉极化...
目前通过主动微波法建立的土壤含水率反演模型都是针对非周期的随机粗糙地表,而不适用于周期性垄行结构的地表。通过对全极化雷达影像和野外采样数据的分析,证明了同极化(hh和vv)后向散射强度受垄行观测方位角的影响可达4 dB,而交叉极化(vh)对方位角不敏感,据此建立了同极化后向散射强度随方位角变化的响应函数。在hh和vv极化模式下,构造的采样点到响应函数曲线的距离参数与土壤体积含水率的相关系数分别为0.709 5和0.872 3,分离出了方位角的影响。同时通过3种极化组合方案消除了粗糙度参数的实测误差对反演精度的影响。18个检验点的反演值与实测值之间的相关系数为0.946 1,标准差为0.036 6 cm3/cm3。证明了该模型对垄行结构土壤含水率的反演是有效并可靠的。
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关键词
雷达影像
周期性地表
土壤含水率
观测方位角
粗糙度参数
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职称材料
题名
基于RADARSAT-2全极化数据反演周期性地表土壤湿度
被引量：
6
1
作者
尹楠
姜琦刚
孟治国
李远华
机构
吉林大学地球探测科学与技术学院
吉林建筑大学测绘与勘查工程学院
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第17期72-79,共8页
基金
国家自然科学基金(40901159)
中国博士后基金(2012M510881)
文摘
土壤湿度是农作物估产和旱情监测的关键参量。目前常用的土壤湿度反演模型都建立在随机粗糙地表条件下,对周期性垄行结构的土壤并不适用。基于RADARSAT-2全极化数据和野外实测数据,分析了交叉极化(vh)后向散射系数对垄行方位角无明显响应;同极化(hh,vv)对方位角的响应为余弦函数,但在方位角为90o±2o位置易出现偏离曲线的异常高亮度值。通过雷达影像上采样点的实测值和Oh模型推算的理论值,拟合得到周期性地表和随机地表之间的误差函数,进而对同极化影像进行纠正。纠正后的同极化比(p)去除了方位角和异常值的影响,交叉极化比(q)受到异常值的影响。通过Oh模型中的p和vh对研究区的地表参数进行反演,17个检验点的验证结果表明,预测的土壤湿度平均相对误差为11.13%,标准差为0.0256cm3/cm3;预测的均方根高度平均相对误差为13%,标准差为0.1315cm。结果与随机粗糙地表土壤湿度和均方根高度的反演精度相当,证明了该模型的有效性。
关键词
土壤湿度
模型
雷达图像
周期性地表
RADARSAT-2
Keywords
soil moisture
models
radar imaging
periodic surfaces
RADARSAT-2
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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职称材料
题名
雷达影像提取垄行结构土壤含水率方法研究
被引量：
2
2
作者
尹楠
姜琦刚
王晶玮
张建全
机构
吉林大学地球探测科学与技术学院
吉林建筑大学测绘与勘查工程学院
东北电力设计院
吉林大学环境与资源学院
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第12期154-159,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(41174068)
黄河流域基础地质环境遥感调查联合资助项目(1212010911084)
文摘
目前通过主动微波法建立的土壤含水率反演模型都是针对非周期的随机粗糙地表,而不适用于周期性垄行结构的地表。通过对全极化雷达影像和野外采样数据的分析,证明了同极化(hh和vv)后向散射强度受垄行观测方位角的影响可达4 dB,而交叉极化(vh)对方位角不敏感,据此建立了同极化后向散射强度随方位角变化的响应函数。在hh和vv极化模式下,构造的采样点到响应函数曲线的距离参数与土壤体积含水率的相关系数分别为0.709 5和0.872 3,分离出了方位角的影响。同时通过3种极化组合方案消除了粗糙度参数的实测误差对反演精度的影响。18个检验点的反演值与实测值之间的相关系数为0.946 1,标准差为0.036 6 cm3/cm3。证明了该模型对垄行结构土壤含水率的反演是有效并可靠的。
关键词
雷达影像
周期性地表
土壤含水率
观测方位角
粗糙度参数
Keywords
SAR images Periodic surfaces Soil moisture Azimuth angle Roughness parameters
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于RADARSAT-2全极化数据反演周期性地表土壤湿度
尹楠
姜琦刚
孟治国
李远华
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
雷达影像提取垄行结构土壤含水率方法研究
尹楠
姜琦刚
王晶玮
张建全
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
2
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职称材料
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