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周期性回归在季节分析中应注意的一个问题 被引量:1
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作者 刘飚 郭玉铭 +1 位作者 李东明 王素丽 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2001年第1期60-60,共1页
关键词 疾病 统计分析 周期性回归 季节分析
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高维周期向量自回归模型的精度矩阵的假设检验
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作者 邹进 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期48-59,共12页
由周期性向量自回归模型生成的精度矩阵(逆协方差矩阵)是一个块状三对角矩阵.在此精度矩阵的基础上,提出了一种新的块状迹函数,用于检验两个精度矩阵的块状迹相等,并研究了在零假设下的渐近行为.数值实验表明,这种块状迹函数检验方法与... 由周期性向量自回归模型生成的精度矩阵(逆协方差矩阵)是一个块状三对角矩阵.在此精度矩阵的基础上,提出了一种新的块状迹函数,用于检验两个精度矩阵的块状迹相等,并研究了在零假设下的渐近行为.数值实验表明,这种块状迹函数检验方法与常用的检验方法相比,具有简洁易算和功效优良的特点. 展开更多
关键词 假设检验 周期性向量自回归模型 精度矩阵 块状三对角矩阵
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基于SARIMA模型的近岸海表温度短期预报研究 被引量:2
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作者 赵强 王擎宇 舒志光 《海洋预报》 CSCD 北大核心 2024年第1期42-49,共8页
基于石浦海洋站实测数据,采用周期性自回归积分滑动平均方法(SARIMA)构建了逐时海表温度短期预报模型,根据观测数据的周期特征和模型预报误差比选确定了模型参数。结果表明:与采用逐时观测数据作为输入的模型相比,采用逐0.5 h内插数据... 基于石浦海洋站实测数据,采用周期性自回归积分滑动平均方法(SARIMA)构建了逐时海表温度短期预报模型,根据观测数据的周期特征和模型预报误差比选确定了模型参数。结果表明:与采用逐时观测数据作为输入的模型相比,采用逐0.5 h内插数据构建的SARIMA模型的预报结果与实测数据间的相位更为一致,预报误差更小,但进一步将输入数据的时间分辨率提高,72 h逐时预报精度提升不明显;研究还发现模型预报误差总体随输入数据时长的减小而增大;采用366 d逐0.5 h数据构建的SARIMA(2,0,2)(2,1,0)25模型的预报结果较优,0~24 h、24~48 h、48~72 h预报的平均绝对误差分别为0.176℃、0.350℃、0.520℃,相应的均方根误差分别为0.217℃、0.396℃、0.567℃。 展开更多
关键词 周期性回归积分滑动平均方法 统计预报 海表温度 预报
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辽宁省干旱地区自然条件下甲型肝炎发病特征的研究 被引量:3
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作者 黄德生 单连峰 +2 位作者 曲波 关鹏 周宝森 《中国医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期50-51,69,共3页
目的探索辽宁省干旱地区自然条件下甲型肝炎季节性和趋势性发病特征。方法该地区1981-1993年甲型肝炎发病率数据来源于辽宁省疾病预防控制中心,利用圆形分布构成比法和余弦函数模型分析甲型肝炎季节性发病规律,利用Daniel检验分析年发... 目的探索辽宁省干旱地区自然条件下甲型肝炎季节性和趋势性发病特征。方法该地区1981-1993年甲型肝炎发病率数据来源于辽宁省疾病预防控制中心,利用圆形分布构成比法和余弦函数模型分析甲型肝炎季节性发病规律,利用Daniel检验分析年发病趋势特征。结果该地区甲型肝炎发病高峰时点为10月中旬,圆形分布构成比法确定的高峰时区为7月25日至12月29日,余弦函数确定的高峰时区为9月11日至11月18日。含第一谐量的余弦方程决定系数R2为0.6234;含第二谐量的方程决定系数R2为0.9121,平稳性Daniel检验为0.3132(P>0.05)。结论该地区自然条件下发病率无逐年上升或下降的明显趋势,秋季为该地区甲型肝炎的高发时期,但是也不能忽视春季的发病。含有第二谐量的余弦方程能够更准确地描述具有两个高峰的周期性数据。 展开更多
关键词 甲型肝炎 季节性 周期性回归
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