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题名MPARMA模型EM算法及观测信息矩阵的计算
被引量：4
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作者
王会战
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机构
陕西理工学院数学系
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出处
《陕西理工学院学报（自然科学版）》
2010年第1期79-85,共7页
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基金
陕西理工学院科研基金资助项目(SLG0919)
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文摘
混合周期自回归滑动平均模型(Mixture Periodical Autoregressive Moving-Average-MPARMA)是一类新的用于描述周期时间序列中非线性特征的非线性模型,由于MPARMA模型的参数较多,传统的参数估计方法的推导十分冗繁。利用EM(Expectation Maximization)算法,研究了混合周期自回归滑动平均模型的参数估计方法,讨论了EM估计的标准差,详细推导了观测信息矩阵和缺损信息矩阵的计算公式。蒙特卡洛模拟实验结果表明,EM算法是一种简单有效的MPARMA模型参数估计方法。
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关键词
EM算法
标准差
观测信息矩阵
完全信息矩阵
缺损信息矩阵
混合周期自回归滑动平均模型
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Keywords
EM （ expectation maximization） algorithm
standard errors
observed information matrix
complete information matrix
missing information matrix
MPARMA （Mixture Periodic al Autoregression Moving- Average Models）
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分类号
O23
[理学—运筹学与控制论]
O21
[理学—概率论与数理统计]
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题名ZCS-QRC同步Buck变换器的特性与效率
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作者
袁有臣
樊栋
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机构
青岛科技大学自动化与电子工程学院
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出处
《青岛科技大学学报（自然科学版）》
CAS
2010年第5期524-527,共4页
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文摘
分析了ZCS-QRC同步Buck变换器的基本特性,对开关管的导通时间、断开时间和延时进行了计算,提出了变换器的周期平均模型。仿真和实验电路测试结果表明,在负载电流全程变化时,变换器开关频率基本保持不变(变化约1%),占空比的变化也很小(约8%)。变换器有较低的电磁辐射干扰和很好的模型精度,在输出电流不是很小时有很高的转换效率。变换器高精度的对象模型,有利于数字控制方案的设计与实现。
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关键词
ZCS-QRC
同步Buck变换器
周期平均模型
延时
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Keywords
ZCS-QRC
synchronous Buck converter
period averaging model
delay time
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分类号
TM46
[电气工程—电器]
TM13
[电气工程—电工理论与新技术]
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