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基于灰色-周期外延组合模型的电力负荷预测被引量：12: 1; 作者任峰李伟丁超《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第24期52-54,共3页; 提出了灰色–周期外延组合模型,即在一般灰色模型GM(1,1)的基础上建立残差周期外延模型,并提取优势周期以重新构造新的数据序列,再将不同周期同一时刻的值叠加。该模型兼顾了电力负荷的增长性和周期波动性二重趋势,较好地克服了上述二... 展开更多; 关键词灰色预测灰色一周期外延组合模型电力负荷预测 GM(1 1)模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

灰色-周期外延组合模型在参考作物腾发量预测中的应用被引量：2: 2; 作者迟道才李雪 +2 位作者张兰芬陈涛涛王堃《节水灌溉》北大核心 2012年第12期30-36,共7页; 参考作物腾发量ET0是计算作物需水量、制定灌溉制度和进行水资源优化配置的重要参数之一。因参考作物腾发量随季节性变化,并呈现以年为周期波动的特点;在这种情况下,提出了一种基于灰色GM(1,1)与周期外延相结合的预测模型,即灰色-周期... 展开更多; 关键词参考作物腾发量预测灰色-周期外延组合模型灰色GM(1 1)模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

灰色-周期外延组合模型在煤炭需求预测中的应用被引量：3: 3; 作者杨俊祥程盛芳《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第13期162-163,共2页; 文章针对煤炭需求的趋势性和季节性波动特点,提出了灰色-周期外延组合模型,即在灰色GM(1,1)模型的基础上建立残差周期外延模型。该模型能够较好的刻画了短期煤炭需求的增长性和季节波动性二重趋势。预测实例表明了该模型明显提高了短期... 展开更多; 关键词灰色预测灰色-周期外延组合模型煤炭需求预测 GM(1 1)模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

应用灰色-周期外延组合模型预测货运量被引量：1: 4; 作者冯社苗吴群琪《铁道运输与经济》北大核心 2009年第2期62-65,共4页; 灰色-周期外延组合模型是在GM(1,1)基础上建立的残差周期外延模型,并提取优势周期以重新构造新的数据序列,再将不同周期同一时刻的值叠加。该模型克服了货运量的单调性和周期波动性给预测带来的困难。通过利用该模型的优点,对某公司的... 展开更多; 关键词货运量 GM(1 1) 灰预测周期外延组合模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

中山大学附属医院总诊疗人次灰色-周期外延组合预测模型分析: 5; 作者刘素芳邓卓燊《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第6期875-876,共2页; 目的研究我校七所附属医院诊疗人次的变化规律,建立、分析和比较各医院预测模型,为医院运营策略制定和资源调配提供依据。方法对各医院2005～2010年各季度的总诊疗人次进行数据分析,建立灰色-周期外延组合预测模型。结果各医院模型中反... 展开更多; 关键词灰色-周期外延组合模型统计预测诊疗人次; 在线阅读下载PDF 职称材料

人工神经网络在地下水动态预测中的应用被引量：19: 6; 作者张忠永王明涛贾惠艳《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2002年第4期504-506,共3页; 应用人工神经网络中的BP算法,根据地下水动态的时间序列数据,建立地下水动态模型,对地下水动态进行模拟和预测,并与灰色—周期外延组合模型方法及数据处理组合方法的结果进行比较,结果表明,其预测精度较高。说明神经网络方法不仅简单、... 展开更多; 关键词地下水水位人工神经网络动态预测 BP算法灰色-周期外延组合模型数据处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

中国沿海赤潮灾害时间序列特征的模拟与预测被引量：4: 7; 作者孙丰霖《海洋通报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期232-240,共9页; 对赤潮灾害时间序列的特征分析是进行赤潮灾害防灾减灾工作的基础,对未来赤潮灾害的预测具有重要意义。通过观察发现中国沿海赤潮灾害年发生频次和分布面积的时间序列(2004—2019年)均呈现出趋势项和周期项并存的特征,因此利用灰色-周... 展开更多; 关键词赤潮灾害时间序列特征灰色-周期外延组合预测模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于灰色-周期外延组合模型的电力负荷预测被引量：12: 1; 作者任峰李伟丁超; 机构华北电力大学工商管理学院石家庄经济学院管理科学与工程学院; 出处《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第24期52-54,共3页; 文摘提出了灰色–周期外延组合模型,即在一般灰色模型GM(1,1)的基础上建立残差周期外延模型,并提取优势周期以重新构造新的数据序列,再将不同周期同一时刻的值叠加。该模型兼顾了电力负荷的增长性和周期波动性二重趋势,较好地克服了上述二重趋势引起的负荷变化非线性组合特征给精确负荷预测带来的困难。实例计算结果表明该模型明显地提高了电力负荷预测精度。; 关键词灰色预测灰色一周期外延组合模型电力负荷预测 GM(1 1)模型; Keywords gray forecasting gray-periodic extensionalcombinatorial model load forecasting GM（1,1） model; 分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名灰色-周期外延组合模型在参考作物腾发量预测中的应用被引量：2: 2; 作者迟道才李雪张兰芬陈涛涛王堃; 机构沈阳农业大学水利学院; 出处《节水灌溉》北大核心 2012年第12期30-36,共7页; 基金高等学校博士学科点专项科研基金联合资助课题(20112103110007) 沈阳市科技局农业科技攻关项目(F12-129-3-00); 文摘参考作物腾发量ET0是计算作物需水量、制定灌溉制度和进行水资源优化配置的重要参数之一。因参考作物腾发量随季节性变化,并呈现以年为周期波动的特点;在这种情况下,提出了一种基于灰色GM(1,1)与周期外延相结合的预测模型,即灰色-周期外延组合模型。以沈阳、鞍山、铁岭、盘锦4个地区1997-2006年参考作物腾发量季节值为例进行分析和模拟。结果表明:运用灰色-周期外延组合模型预测参考作物腾发量比原有的GM(1,1)模型预测精度高。该模型预测过程简单,预测结果可靠,适应性强。因此,该模型可广泛的应用于参考作物腾发量的季节预测。; 关键词参考作物腾发量预测灰色-周期外延组合模型灰色GM(1 1)模型; Keywords prediction of reference crop evapotranspiration Grey-periodic extensional combinatorial model Grey GM （1,1） model; 分类号 S274.4 [农业科学—农业水土工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名灰色-周期外延组合模型在煤炭需求预测中的应用被引量：3: 3; 作者杨俊祥程盛芳; 机构天津大学管理学院宁波大红鹰学院; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第13期162-163,共2页; 文摘文章针对煤炭需求的趋势性和季节性波动特点,提出了灰色-周期外延组合模型,即在灰色GM(1,1)模型的基础上建立残差周期外延模型。该模型能够较好的刻画了短期煤炭需求的增长性和季节波动性二重趋势。预测实例表明了该模型明显提高了短期煤炭需求预测精度。; 关键词灰色预测灰色-周期外延组合模型煤炭需求预测 GM(1 1)模型; 分类号 F407.21 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名应用灰色-周期外延组合模型预测货运量被引量：1: 4; 作者冯社苗吴群琪; 机构长安大学经济管理学院; 出处《铁道运输与经济》北大核心 2009年第2期62-65,共4页; 文摘灰色-周期外延组合模型是在GM(1,1)基础上建立的残差周期外延模型,并提取优势周期以重新构造新的数据序列,再将不同周期同一时刻的值叠加。该模型克服了货运量的单调性和周期波动性给预测带来的困难。通过利用该模型的优点,对某公司的货运量动态变化进行预测,说明该模型可明显提高货运量的预测精度。; 关键词货运量 GM(1 1) 灰预测周期外延组合模型; Keywords Freight Volume GM（1,1） Grey Forecast Periodic Extensional Combinatorial Model; 分类号 U294.13 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中山大学附属医院总诊疗人次灰色-周期外延组合预测模型分析: 5; 作者刘素芳邓卓燊; 机构中山大学公共卫生学院; 出处《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第6期875-876,共2页; 文摘目的研究我校七所附属医院诊疗人次的变化规律,建立、分析和比较各医院预测模型,为医院运营策略制定和资源调配提供依据。方法对各医院2005～2010年各季度的总诊疗人次进行数据分析,建立灰色-周期外延组合预测模型。结果各医院模型中反映总诊疗人次发展态势的参数-a的值分别为0.014、0.016、0.027、0.013、0.018、0.012、0.025,均小于0.3,各模型的平均残差均小于10%。结论各医院总诊疗人次既有一致的长期增长趋势又有季节变动效应,灰色-周期外延组合模型是较为理想的预测模型。; 关键词灰色-周期外延组合模型统计预测诊疗人次; 分类号 R197.3 [医药卫生—卫生事业管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名人工神经网络在地下水动态预测中的应用被引量：19: 6; 作者张忠永王明涛贾惠艳; 机构辽宁工程技术大学资源与环境工程学院沈阳惠天热电股份有限公司; 出处《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2002年第4期504-506,共3页; 文摘应用人工神经网络中的BP算法,根据地下水动态的时间序列数据,建立地下水动态模型,对地下水动态进行模拟和预测,并与灰色—周期外延组合模型方法及数据处理组合方法的结果进行比较,结果表明,其预测精度较高。说明神经网络方法不仅简单、实用,又具有很强的处理地下水动态非线性及周期性变化问题的能力,可以在地下水动态等方面广泛使用。; 关键词地下水水位人工神经网络动态预测 BP算法灰色-周期外延组合模型数据处理; Keywords groundwater level artificial neural network regime prediction; 分类号 P641.74 [天文地球—地质矿产勘探] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中国沿海赤潮灾害时间序列特征的模拟与预测被引量：4: 7; 作者孙丰霖; 机构中国海洋大学海洋与大气学院; 出处《海洋通报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期232-240,共9页; 文摘对赤潮灾害时间序列的特征分析是进行赤潮灾害防灾减灾工作的基础,对未来赤潮灾害的预测具有重要意义。通过观察发现中国沿海赤潮灾害年发生频次和分布面积的时间序列(2004—2019年)均呈现出趋势项和周期项并存的特征,因此利用灰色-周期外延组合预测模型对两个序列中的趋势项和周期项进行提取,模型的拟合度分别达到95.20%和95.24%,优于灰色模型、Fourier级数扩展模型和Holt-Winter指数平滑模型等。最后将该模型结果应用到对未来中国赤潮灾害的预测中,得到结论:2020和2021年赤潮灾害发生频次分别为39次和42次,与2019年相比略有上升,2020年赤潮灾害分布面积达到3168km^(2),与2019年相比增加了约59%,而2021年赤潮灾害分布面积出现回落,为1901km^(2)。; 关键词赤潮灾害时间序列特征灰色-周期外延组合预测模型; Keywords red tides time series characteristics Gray-periodic extensional combinatorial model; 分类号 X43 [环境科学与工程—灾害防治]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于灰色-周期外延组合模型的电力负荷预测	任峰李伟丁超	《电网技术》 EI CSCD 北大核心	2007	12	在线阅读下载PDF 职称材料
2	灰色-周期外延组合模型在参考作物腾发量预测中的应用	迟道才李雪张兰芬陈涛涛王堃	《节水灌溉》北大核心	2012	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	灰色-周期外延组合模型在煤炭需求预测中的应用	杨俊祥程盛芳	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2010	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	应用灰色-周期外延组合模型预测货运量	冯社苗吴群琪	《铁道运输与经济》北大核心	2009	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	中山大学附属医院总诊疗人次灰色-周期外延组合预测模型分析	刘素芳邓卓燊	《中国卫生统计》 CSCD 北大核心	2012	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	人工神经网络在地下水动态预测中的应用	张忠永王明涛贾惠艳	《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2002	19	在线阅读下载PDF 职称材料
7	中国沿海赤潮灾害时间序列特征的模拟与预测	孙丰霖	《海洋通报》 CAS CSCD 北大核心	2021	4	在线阅读下载PDF 职称材料