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周期均值叠加法在寸滩站中长期水文预测中的应用被引量：8: 1; 作者汤成友郭丽娟王晓凤《中国农村水利水电》北大核心 2007年第8期15-17,共3页; 由于影响因素的复杂与目前科学水平的限制,中长期水文预报还处于探索、发展阶段。预报模型的适用性也有待深入研究。周期均值叠加法将随时间变化的水文要素序列分离成若干个周期波,然后将周期波进行外延,再进行线性叠加,从而获得预报结... 展开更多; 关键词周期波周期均值叠加中长期水文预测外延方差分析 F检验; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于时间序列分析的黑河干流年径流预报被引量：5: 2; 作者侯红雨杨丽丰 +1 位作者李福生王莉《人民黄河》 CAS 北大核心 2010年第12期49-50,53,共3页; 采用周期均值叠加法和马尔可夫链法对黑河干流莺落峡断面年径流过程进行了预报分析。结果表明:周期均值叠加法分析出莺落峡断面1945—2007年系列的第1周期约为22 a,和黑河干流年径流的变化规律基本一致;两种方法预报的年径流变化规律基... 展开更多; 关键词周期均值叠加马尔可夫链时间序列年径流预报黑河干流; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向不平稳径流序列的中长期径流预测方法被引量：3: 3; 作者刘茵汪妮 +1 位作者罗军刚解建仓《人民黄河》 CAS 北大核心 2014年第5期15-18,共4页; 针对不平稳序列中长期径流预测精度低的问题,构建了趋势分析与周期叠加组合的预测方法。利用逐步回归趋势分析技术将不平稳径流序列分离为趋势序列和平稳序列两部分,对趋势序列采用趋势回归技术进行预测,对平稳序列采用周期均值叠加技... 展开更多; 关键词不平稳序列中长期径流预测逐步回归周期均值叠加黄河; 在线阅读下载PDF 职称材料

不同数据驱动模式下三峡长期径流预测比较研究被引量：1: 4; 作者唐林钟平安《水电能源科学》北大核心 2010年第12期8-9,29,共3页; 采用周期均值叠加和小波分析长期预测径流方法,并选择横向与纵向数据驱动模式,对比分析了三峡入库径流长期预测效果。结果表明,周期均值叠加法优于小波分析方法、枯水季节纵向数据驱动模式优于横向、汛期横向优于纵向,采用两种数据驱动... 展开更多; 关键词三峡水库径流预测数据驱动模式周期均值叠加小波分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

抚仙湖流域中长期水文预报方法研究被引量：3: 5; 作者李桓关志成朱诗芳《安徽农业科学》 CAS 2013年第12期5535-5536,共2页; 为了提高中长期水文预报的精度和可靠度,采用周期均值叠加、平稳时间序列和人工神经网络3种方法,建立抚仙湖流域年降雨量中长期预报模型,通过对比分析,探究适用于抚仙湖流域的中长期水文预报方法。; 关键词周期均值叠加平稳时间序列人工神经网络中长期水文预报抚仙湖流域; 在线阅读下载PDF 职称材料

原州区近60年降水特征分析被引量：3: 6; 作者黄鹤张维江 +3 位作者李娟王旭东褚金镝马煜《农业科学研究》 2019年第3期32-36,共5页; 利用1957-2016年固原市原州区气象观测站共60年逐日降水量等数据,采用气候倾向率、滑动平均、Mann-Kendall突变检验法、小波分析、周期均值叠加法等统计方法,研究原州区1957-2016年降水变化特征.结果表明:原州区年降水序列适合用8年滑... 展开更多; 关键词原州区降水变化 Mann-Kendall突变检验法 MORLET小波周期均值叠加法; 在线阅读下载PDF 职称材料

汛期雨量长期预测建模分析: 7; 作者周雨婷陈元芳 +2 位作者王栋邹鹰贺瑞敏《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期887-893,共7页; 通过趋势分析、跳跃分析和周期分析对上海徐家汇站汛期雨量时间序列进行组成成分分析.在此基础之上,为了探究最适用于上海徐家汇站汛期雨量的长期预测模型,选择改进的周期均值叠加模型,自回归模型AR(p),门限自回归模型TAR,灰色模型GM(1,... 展开更多; 关键词长期预测汛期雨量周期均值叠加自回归神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

密云水库水文预报研究被引量：3: 8; 作者高海伶《水文》 CSCD 北大核心 2010年第3期88-92,共5页; 密云水库的水文预报工作主要包括:洪水预报,汛期中长期来水预报,枯季中长期来水预报。由于近年产汇流条件改变,使得自1989年开发的一些软件在实际工作中无法较好应用。本文基于实践,分析了该流域的降水和径流特点及其发展趋势,对各项预... 展开更多; 关键词水文预报径流系数法周期均值叠加法前后期径流量相关法密云水库; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名周期均值叠加法在寸滩站中长期水文预测中的应用被引量：8: 1; 作者汤成友郭丽娟王晓凤; 机构长江水利委员会长江上游水文水资源勘测局; 出处《中国农村水利水电》北大核心 2007年第8期15-17,共3页; 文摘由于影响因素的复杂与目前科学水平的限制,中长期水文预报还处于探索、发展阶段。预报模型的适用性也有待深入研究。周期均值叠加法将随时间变化的水文要素序列分离成若干个周期波,然后将周期波进行外延,再进行线性叠加,从而获得预报结果。介绍了应用方差分析计算周期的概念和计算方法。笔者用周期均值叠加法对长江寸滩站的年最高水位、月最高水位进行了预报,预报误差在15%以内。; 关键词周期波周期均值叠加中长期水文预测外延方差分析 F检验; Keywords periodic wave periodic mean superposition middle-to-long-term hydrological prediction extrapolating variance analysis F-test; 分类号 TV124 [水利工程—水文学及水资源]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于时间序列分析的黑河干流年径流预报被引量：5: 2; 作者侯红雨杨丽丰李福生王莉; 机构黄河勘测规划设计有限公司; 出处《人民黄河》 CAS 北大核心 2010年第12期49-50,53,共3页; 文摘采用周期均值叠加法和马尔可夫链法对黑河干流莺落峡断面年径流过程进行了预报分析。结果表明:周期均值叠加法分析出莺落峡断面1945—2007年系列的第1周期约为22 a,和黑河干流年径流的变化规律基本一致;两种方法预报的年径流变化规律基本一致,周期均值叠加法预报精度较高,可基本满足黑河干流水量调度工作的要求。; 关键词周期均值叠加马尔可夫链时间序列年径流预报黑河干流; 分类号 P333 [天文地球—水文科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向不平稳径流序列的中长期径流预测方法被引量：3: 3; 作者刘茵汪妮罗军刚解建仓; 机构西安理工大学陕西省西北旱区生态水利工程重点实验室; 出处《人民黄河》 CAS 北大核心 2014年第5期15-18,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(51109175,51209170) 陕西省教育厅省级重点实验室项目(12JS066) 陕西省教育厅科研计划项目(12JK0472); 文摘针对不平稳序列中长期径流预测精度低的问题,构建了趋势分析与周期叠加组合的预测方法。利用逐步回归趋势分析技术将不平稳径流序列分离为趋势序列和平稳序列两部分,对趋势序列采用趋势回归技术进行预测,对平稳序列采用周期均值叠加技术进行预测,然后将两者预测结果叠加得到最终的预测值。以黄河中游3个水文测站为例进行实例检验,结果表明:趋势序列采用逐步回归技术进行预测,能更准确表达序列的趋势性,从而提高预测精度;采用趋势分析与周期叠加组合的方法模拟月径流量,效果明显好于直接采用周期叠加的方法,能达到中长期径流预测的精度要求。; 关键词不平稳序列中长期径流预测逐步回归周期均值叠加黄河; Keywords unsteadily sequence long-term runoff forecast stepwise regression periodic mean superposition Yellow River; 分类号 TV121 [水利工程—水文学及水资源]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名不同数据驱动模式下三峡长期径流预测比较研究被引量：1: 4; 作者唐林钟平安; 机构黄河勘测规划设计有限公司国际工程设计院河海大学水文水资源学院; 出处《水电能源科学》北大核心 2010年第12期8-9,29,共3页; 基金国家科技支撑计划基金资助项目(2009BAC56B03 2008BAB29B09); 文摘采用周期均值叠加和小波分析长期预测径流方法,并选择横向与纵向数据驱动模式,对比分析了三峡入库径流长期预测效果。结果表明,周期均值叠加法优于小波分析方法、枯水季节纵向数据驱动模式优于横向、汛期横向优于纵向,采用两种数据驱动模式的组合预测年径流的精度更高。; 关键词三峡水库径流预测数据驱动模式周期均值叠加小波分析; Keywords Three Gorges Reservoir runoff prediction data-driven mode periodic mean superposition wavelet analysis; 分类号 TV121 [水利工程—水文学及水资源] P338.2 [天文地球—水文科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名抚仙湖流域中长期水文预报方法研究被引量：3: 5; 作者李桓关志成朱诗芳; 机构云南农业大学水利水电与建筑学院; 出处《安徽农业科学》 CAS 2013年第12期5535-5536,共2页; 文摘为了提高中长期水文预报的精度和可靠度,采用周期均值叠加、平稳时间序列和人工神经网络3种方法,建立抚仙湖流域年降雨量中长期预报模型,通过对比分析,探究适用于抚仙湖流域的中长期水文预报方法。; 关键词周期均值叠加平稳时间序列人工神经网络中长期水文预报抚仙湖流域; Keywords Cycle average stack Stationary time series Artificial neural network The medium and long-term hydrological forecasting Fuxianhu Watershed; 分类号 S181.3 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名原州区近60年降水特征分析被引量：3: 6; 作者黄鹤张维江李娟王旭东褚金镝马煜; 机构宁夏大学土木与水利学院; 出处《农业科学研究》 2019年第3期32-36,共5页; 基金宁夏重点研发项目“宁南山区生态恢复与水资源潜力开发研究与示范”(2018BEG02010); 文摘利用1957-2016年固原市原州区气象观测站共60年逐日降水量等数据,采用气候倾向率、滑动平均、Mann-Kendall突变检验法、小波分析、周期均值叠加法等统计方法,研究原州区1957-2016年降水变化特征.结果表明:原州区年降水序列适合用8年滑动平均处理方法进行预处理,年内降水分配不均,年际降水变化呈小幅度下降趋势.共存在1963、1992、2010年3个明显突变点,未来年降水呈上升趋势.存在3~8 a时间尺度的主导周期,其中心尺度为6 a.; 关键词原州区降水变化 Mann-Kendall突变检验法 MORLET小波周期均值叠加法; Keywords Yuanzhou city precipitation change Mann-Kendall test morlet wavelet periodic mean superposition; 分类号 P426.6 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名汛期雨量长期预测建模分析: 7; 作者周雨婷陈元芳王栋邹鹰贺瑞敏; 机构南京大学地球科学与工程学院河海大学水文水资源学院南京水利科学研究院南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室; 出处《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期887-893,共7页; 基金国家重点研发计划(2016YFC0401501); 文摘通过趋势分析、跳跃分析和周期分析对上海徐家汇站汛期雨量时间序列进行组成成分分析.在此基础之上,为了探究最适用于上海徐家汇站汛期雨量的长期预测模型,选择改进的周期均值叠加模型,自回归模型AR(p),门限自回归模型TAR,灰色模型GM(1,1),误差反向传播(BP)神经网络和径向基函数(RBF)神经网络建立长期预测模型.采用平均相对误差、均方根误差、确定性系数、合格率和特大值预测合格率这5项评价指标对比分析各模型预测效果.研究结果表明,徐家汇站汛期雨量时间序列的周期成分明显,不存在趋势和跳跃成分;综合5项指标,TAR模型对汛期雨量一般值的预测效果最优,对特大值的预测需要同时参考AR(p)模型和RBF神经网络.; 关键词长期预测汛期雨量周期均值叠加自回归神经网络; Keywords long-term forecast flood season precipitation periodic mean superposition model auto regressive model neural network; 分类号 P456.3 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名密云水库水文预报研究被引量：3: 8; 作者高海伶; 机构北京市密云水库管理处; 出处《水文》 CSCD 北大核心 2010年第3期88-92,共5页; 文摘密云水库的水文预报工作主要包括:洪水预报,汛期中长期来水预报,枯季中长期来水预报。由于近年产汇流条件改变,使得自1989年开发的一些软件在实际工作中无法较好应用。本文基于实践,分析了该流域的降水和径流特点及其发展趋势,对各项预报内容采用的预报方法,做了总结和更新,初步提出适合密云水库特点的一套水文预报方案,并指出进一步发展密云水库水文预报服务系统的问题,对密云水库水文预报的发展具有较大参考价值。; 关键词水文预报径流系数法周期均值叠加法前后期径流量相关法密云水库; Keywords hydrological forecasting runoff coefficient method periodic mean superposition method pre-and post-period runoff correlation method Miyun Reservoir; 分类号 P338 [天文地球—水文科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	周期均值叠加法在寸滩站中长期水文预测中的应用	汤成友郭丽娟王晓凤	《中国农村水利水电》北大核心	2007	8	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于时间序列分析的黑河干流年径流预报	侯红雨杨丽丰李福生王莉	《人民黄河》 CAS 北大核心	2010	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	面向不平稳径流序列的中长期径流预测方法	刘茵汪妮罗军刚解建仓	《人民黄河》 CAS 北大核心	2014	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	不同数据驱动模式下三峡长期径流预测比较研究	唐林钟平安	《水电能源科学》北大核心	2010	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	抚仙湖流域中长期水文预报方法研究	李桓关志成朱诗芳	《安徽农业科学》 CAS	2013	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	原州区近60年降水特征分析	黄鹤张维江李娟王旭东褚金镝马煜	《农业科学研究》	2019	3	在线阅读下载PDF 职称材料
7	汛期雨量长期预测建模分析	周雨婷陈元芳王栋邹鹰贺瑞敏	《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2017	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	密云水库水文预报研究	高海伶	《水文》 CSCD 北大核心	2010	3	在线阅读下载PDF 职称材料