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基于周期信息增强的Informer光伏发电功率预测
被引量：
12
1
作者
张倩
蒙飞
+2 位作者
李涛
杨勇
白鹭
《中国电力》
CSCD
北大核心
2023年第10期186-193,共8页
针对光伏发电功率预测方法难以捕捉层次时序信息导致预测精度提升受限的问题,提出基于周期信息增强的Informer光伏发电功率预测方法。首先,提取光伏发电功率序列标量投影、局部时间戳和全局时间戳建立周期信息增强的预测模型嵌入层;然后...
针对光伏发电功率预测方法难以捕捉层次时序信息导致预测精度提升受限的问题,提出基于周期信息增强的Informer光伏发电功率预测方法。首先,提取光伏发电功率序列标量投影、局部时间戳和全局时间戳建立周期信息增强的预测模型嵌入层;然后,通过Informer模型概率稀疏自注意力主动筛选光伏发电功率与特征变量间重要联系,采用卷积层和池化层对模型变量维度和网络参数进行自注意力蒸馏;最后通过解码层生成式机制进一步预测单序列和长序列发电功率。通过仿真验证,所提模型预测精度更高,能够对光伏发电功率进行长时间预测。
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关键词
光伏发电功率预测
周期信息增强
自注意力
长序列预测
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职称材料
题名
基于周期信息增强的Informer光伏发电功率预测
被引量：
12
1
作者
张倩
蒙飞
李涛
杨勇
白鹭
机构
国网宁夏电力有限公司调度控制中心
国网宁夏电力有限公司宁东供电公司
出处
《中国电力》
CSCD
北大核心
2023年第10期186-193,共8页
基金
宁夏回族自治区自然科学基金资助项目(2023AAC03853)。
文摘
针对光伏发电功率预测方法难以捕捉层次时序信息导致预测精度提升受限的问题,提出基于周期信息增强的Informer光伏发电功率预测方法。首先,提取光伏发电功率序列标量投影、局部时间戳和全局时间戳建立周期信息增强的预测模型嵌入层;然后,通过Informer模型概率稀疏自注意力主动筛选光伏发电功率与特征变量间重要联系,采用卷积层和池化层对模型变量维度和网络参数进行自注意力蒸馏;最后通过解码层生成式机制进一步预测单序列和长序列发电功率。通过仿真验证,所提模型预测精度更高,能够对光伏发电功率进行长时间预测。
关键词
光伏发电功率预测
周期信息增强
自注意力
长序列预测
Keywords
photovoltaic power generation forecasting
cycle information enhancement
self-attention
long sequence time-series forecasting
分类号
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于周期信息增强的Informer光伏发电功率预测
张倩
蒙飞
李涛
杨勇
白鹭
《中国电力》
CSCD
北大核心
2023
12
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