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基于混沌振子和EEMD的周期信号检测方法被引量：1: 1; 作者余发军周凤星《电子技术应用》北大核心 2014年第4期133-136,140,共5页; 针对含强噪声周期信号的检测,提出基于混沌振子结合集合经验模式分解降噪的检测新方法;针对相位差对检测结果的影响,提出正反导入的检测方法,该方法能有效克服由相位差造成的漏检现象。对仿真信号和故障轴承振动信号的检测效果表明,混... 展开更多; 关键词混沌振子周期信号检测集合经验模式分解振动信号; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进型Genesio-Tesi混沌系统的弱周期信号检测被引量：1: 2; 作者林昌浩毛洪存姚治海《长春理工大学学报（自然科学版）》 2023年第3期14-22,共9页; 利用混沌弱信号检测相对于传统弱信号检测来说具备抗噪声能力强和对微小扰动敏感的优势,通过周期函数策动的方法改进了Genesio-Tesi方程。分析了新方程的策动力的变化范围,数值计算和仿真表明改进型Genesio-Tesi方程随策动力变化从而发... 展开更多; 关键词改进型Genesio-Tesi系统混沌弱周期信号检测信噪比; 在线阅读下载PDF 职称材料

随机共振应用于大频率周期性弱信号检测被引量：2: 3; 作者张宇赵远 +2 位作者唐勐吕海峰孙秀冬《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期1793-1795,共3页; 研究了利用随机共振检测强噪声背景下的大频率周期性弱信号.利用时序步进采样将大频率待测周期性弱信号的频率降低,再利用非线性双稳态系统的随机共振强烈压制伴随大频率信号的噪声,同时信号由于其稳定的周期振荡行为从噪声背景下凸现出... 展开更多; 关键词非线性系统随机共振时序步进采样周期性弱信号检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

高重频激光回波信号检测新方法: 4; 作者郑勇辉孙华燕《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期591-594,共4页; 针对高重频激光回波探测的应用背景,提出了一种基于信号积累和大步长参数下LMS自适应处理过程的微弱周期脉冲信号检测算法,指出脉冲信号在大步长参数下的自适应处理中会引起滤波器估计误差和自适应权向量的反复振荡,生成较大的值,通过... 展开更多; 关键词大收敛因子自适应处理信号积累周期脉冲信号检测高重频信号检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混沌振子和EEMD的周期信号检测方法被引量：1: 1; 作者余发军周凤星; 机构中原工学院信息商务学院信息工程系武汉科技大学冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心; 出处《电子技术应用》北大核心 2014年第4期133-136,140,共5页; 基金国家自然科学基金(61174106); 文摘针对含强噪声周期信号的检测,提出基于混沌振子结合集合经验模式分解降噪的检测新方法;针对相位差对检测结果的影响,提出正反导入的检测方法,该方法能有效克服由相位差造成的漏检现象。对仿真信号和故障轴承振动信号的检测效果表明,混沌振子结合集合经验模式分解降噪的方法能有效检测含在强噪声中周期信号,进一步提高了混沌振子对周期信号的检测能力和对噪声的免疫力。; 关键词混沌振子周期信号检测集合经验模式分解振动信号; Keywords chaotic oscillator periodic signal detection ensemble empirical mode decomposition vibration signal; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进型Genesio-Tesi混沌系统的弱周期信号检测被引量：1: 2; 作者林昌浩毛洪存姚治海; 机构长春理工大学物理学院; 出处《长春理工大学学报（自然科学版）》 2023年第3期14-22,共9页; 基金吉林省科技发展计划(20160204020GX)。; 文摘利用混沌弱信号检测相对于传统弱信号检测来说具备抗噪声能力强和对微小扰动敏感的优势,通过周期函数策动的方法改进了Genesio-Tesi方程。分析了新方程的策动力的变化范围,数值计算和仿真表明改进型Genesio-Tesi方程随策动力变化从而发生相变的特点适合用于连续白噪声背景下的弱周期信号的检测,选取合适的混沌态过渡到周期态的检测区间,在白噪声背景下信号的最低可检测信噪比达到了-46 dB。在不同色噪声背景下也有良好的检测效果,在紫噪声背景下效果最佳,最低可检测信噪比达到-52 dB。; 关键词改进型Genesio-Tesi系统混沌弱周期信号检测信噪比; Keywords improved Genesio-Tesi system chaos weak periodic signal detection signal-to-noise ratio; 分类号 O415 [理学—理论物理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名随机共振应用于大频率周期性弱信号检测被引量：2: 3; 作者张宇赵远唐勐吕海峰孙秀冬; 机构哈尔滨工业大学物理系; 出处《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期1793-1795,共3页; 基金哈尔滨工业大学优秀团队支持计划资助; 文摘研究了利用随机共振检测强噪声背景下的大频率周期性弱信号.利用时序步进采样将大频率待测周期性弱信号的频率降低,再利用非线性双稳态系统的随机共振强烈压制伴随大频率信号的噪声,同时信号由于其稳定的周期振荡行为从噪声背景下凸现出来.研究结果表明该技术在检测强噪声背景下的大频率周期性弱信号方面具有明显的优势,且能够大幅度地提高利用随机共振检测弱信号的频率.; 关键词非线性系统随机共振时序步进采样周期性弱信号检测; Keywords nonlinear system stochastic resonance time step sampling detection of periodic weak signal; 分类号 O415.6 [理学—理论物理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高重频激光回波信号检测新方法: 4; 作者郑勇辉孙华燕; 机构装备指挥技术学院; 出处《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期591-594,共4页; 文摘针对高重频激光回波探测的应用背景,提出了一种基于信号积累和大步长参数下LMS自适应处理过程的微弱周期脉冲信号检测算法,指出脉冲信号在大步长参数下的自适应处理中会引起滤波器估计误差和自适应权向量的反复振荡,生成较大的值,通过观察该参数的变化,并做进一步处理,可以检测出微弱脉冲信号。仿真表明,在适合的步长参数下,该方法有较好的检测性能,对高重频激光微弱回波信号检测有一定价值,另外还分析了脉冲形状和步长参数对检测性能的影响,指出了步长参数选取的重要性。; 关键词大收敛因子自适应处理信号积累周期脉冲信号检测高重频信号检测; Keywords large tap-input vector adaptive process signal accumulation periodic pulse signal detection high-repetition-rate signal detection; 分类号 TN391 [电子电信—物理电子学] TN247 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于混沌振子和EEMD的周期信号检测方法	余发军周凤星	《电子技术应用》北大核心	2014	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于改进型Genesio-Tesi混沌系统的弱周期信号检测	林昌浩毛洪存姚治海	《长春理工大学学报（自然科学版）》	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	随机共振应用于大频率周期性弱信号检测	张宇赵远唐勐吕海峰孙秀冬	《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	高重频激光回波信号检测新方法	郑勇辉孙华燕	《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心	2011	0	在线阅读下载PDF 职称材料