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微博用户的信息发布行为模式实证研究
被引量：
2
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作者
于晶
刘臣
《现代情报》
CSSCI
北大核心
2015年第10期49-54,共6页
本文利用新浪微博数据,从微博发布行为的时间间隔分布、周期性与波动性,以及记忆性与爆发性等方面出发,对微博用户的行为特征进行实证研究和分析。实验结果表明微博信息发布行为的时间间隔分布具有幂律特征。在此基础上,我们还发现微博...
本文利用新浪微博数据,从微博发布行为的时间间隔分布、周期性与波动性,以及记忆性与爆发性等方面出发,对微博用户的行为特征进行实证研究和分析。实验结果表明微博信息发布行为的时间间隔分布具有幂律特征。在此基础上,我们还发现微博用户的分布行为表现出明显的周期性与波动性,同时还具有强记忆弱阵发的特性。研究结果在控制网络谣言,促进微博营销等领域具有一定的指导意义和实际价值。
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关键词
行为模式
微博用户
时间统计
周期与波动
记忆与阵发
实证研究
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职称材料
题名
微博用户的信息发布行为模式实证研究
被引量：
2
1
作者
于晶
刘臣
机构
华东师范大学政治学系
上海理工大学管理学院
出处
《现代情报》
CSSCI
北大核心
2015年第10期49-54,共6页
基金
国家自然科学基金"社会化媒体中数字内容扩散的二元影响模型与控制策略研究"(批准号:71401107)
教育部人文社科基金"学科知识网络的测度与演化机制研究"(批准号:12YJZH126)
沪江基金人文社科项目"谣言扩散中社会影响的作用机制及控制策略研究"(批准号:15HJSK-YB13)
文摘
本文利用新浪微博数据,从微博发布行为的时间间隔分布、周期性与波动性,以及记忆性与爆发性等方面出发,对微博用户的行为特征进行实证研究和分析。实验结果表明微博信息发布行为的时间间隔分布具有幂律特征。在此基础上,我们还发现微博用户的分布行为表现出明显的周期性与波动性,同时还具有强记忆弱阵发的特性。研究结果在控制网络谣言,促进微博营销等领域具有一定的指导意义和实际价值。
关键词
行为模式
微博用户
时间统计
周期与波动
记忆与阵发
实证研究
Keywords
behavior patterns
micro- blog users
temporal statistics
periodic and volatility
memory and paroxysmal
empirical study
分类号
TP393.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
微博用户的信息发布行为模式实证研究
于晶
刘臣
《现代情报》
CSSCI
北大核心
2015
2
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