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基于信息熵—Logistic的财务数据异常告警与实证研究——以房地产企业为例
被引量：
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作者
梁力军
陈国渔
陈明仪
《会计之友》
北大核心
2025年第2期81-88,共8页
基于国泰安数据库2010—2022年房地产企业的有效财务数据,并划分为正常类和违规类房企,通过信息熵筛选构建告警指标体系,利用Logistic回归分析建模,所构建的模型通过了统计检验。研究表明:(1)运用信息熵—Logistic模型融合构造的告警模...
基于国泰安数据库2010—2022年房地产企业的有效财务数据,并划分为正常类和违规类房企,通过信息熵筛选构建告警指标体系,利用Logistic回归分析建模,所构建的模型通过了统计检验。研究表明:(1)运用信息熵—Logistic模型融合构造的告警模型,告警准确度达88.70%。(2)应收账款周转率、存货周转率、销售净利率及净资产收益率等财务指标对异常财务数据的有效告警具有显著的判定作用,房地产企业应重点关注此类指标。(3)与传统财务分析模型相比,Logistic回归分析在识别房地产企业财务异常方面体现了更高的准确性和实用价值。
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关键词
房地产企业
财务数据异常
信息熵
LOGISTIC回归
告警模型
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题名
基于信息熵—Logistic的财务数据异常告警与实证研究——以房地产企业为例
被引量：
1
1
作者
梁力军
陈国渔
陈明仪
机构
北京信息科技大学
英国南安普顿大学
出处
《会计之友》
北大核心
2025年第2期81-88,共8页
基金
国家社科基金项目“多源数据融合下数字金融风险监测与防范机制研究”(23BGL091)
中国商业会计学会2024年重点科研课题“新质生产力下审计数字化转型发展的关键要素、动力机制和实践框架研究”(2024zsx023)。
文摘
基于国泰安数据库2010—2022年房地产企业的有效财务数据,并划分为正常类和违规类房企,通过信息熵筛选构建告警指标体系,利用Logistic回归分析建模,所构建的模型通过了统计检验。研究表明:(1)运用信息熵—Logistic模型融合构造的告警模型,告警准确度达88.70%。(2)应收账款周转率、存货周转率、销售净利率及净资产收益率等财务指标对异常财务数据的有效告警具有显著的判定作用,房地产企业应重点关注此类指标。(3)与传统财务分析模型相比,Logistic回归分析在识别房地产企业财务异常方面体现了更高的准确性和实用价值。
关键词
房地产企业
财务数据异常
信息熵
LOGISTIC回归
告警模型
分类号
F275 [经济管理—企业管理]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于信息熵—Logistic的财务数据异常告警与实证研究——以房地产企业为例
梁力军
陈国渔
陈明仪
《会计之友》
北大核心
2025
1
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