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题名神经网络在吸气式高超声速导弹突防弹道设计上的应用
被引量：11
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作者
魏黎明
李晓龙
赵征
杜厦
汪九州
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机构
上海机电工程研究所
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出处
《空天防御》
2018年第2期14-17,共4页
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文摘
针对吸气式高超声速导弹在纵向平面内以极限过载进行的机动,考虑导弹的工作动压窗口、攻角窗口,基于大量二分法仿真得到的数据,用导弹机动初始高度、马赫数以及质量作为神经网络的输入,用导弹以极限过载进行机动的机动时间的最大值作为神经网络的输出,对神经网络进行训练。训练好的神经网络即可以通过机动初始条件来预测导弹以极限过载进行机动的机动时间的最大值。在此基础上,把以极限过载进行机动的机动时间的最大值作为上界,随机选取以极限过载进行机动的机动时间,设计了动压约束的纵向机动突防方法,并通过仿真验证了该方法的可行性。
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关键词
吸气式高超声速导弹
极限过载
神经网络
二分法
纵向机动突防
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Keywords
air-breathing hypersonic missile
extreme overload
neural network
dichotomy
the maneuvering penetration in the longitudinal plane
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分类号
TJ760.2
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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题名高超声速导弹爬升段多目标多自由度轨迹优化
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作者
严苏豫
明超
王晓鸣
位志华
杨凯源
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机构
南京理工大学机械工程学院
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出处
《现代防御技术》
北大核心
2024年第6期52-60,共9页
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基金
国家自然科学基金(52002185)。
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文摘
为解决吸气式高超声速导弹在爬升段更真实地反映其动力学特点以及满足多优化指标需求的轨迹优化问题,提出了一种针对吸气式高超声速导弹多自由度的轨迹优化设计方法。在过载和动压等多约束条件下,运用加权求和法设计双优化目标,采用hp自适应伪谱法对吸气式高超声速导弹爬升段弹道进行了综合优化设计分析。仿真结果表明,该方法能有效解决同时考虑最小爬升时间和最少燃料消耗的综合优化问题,多自由度设计也能够更真实地反映吸气式高超声速导弹爬升段的动力学特点。为吸气式高超声速导弹轨迹优化设计提供了新思路。
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关键词
吸气式高超声速导弹
hp自适应伪谱法
多自由度轨迹优化
多目标加权求和
爬升段轨迹
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Keywords
air-breathing supersonic missile
hp adaptive pseudo-spectral method
multi-degree-offreedom trajectory optimization
multi-objective weighted sum
climb trajectory
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分类号
TJ765.2
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
TJ760.1
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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