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冬小麦条锈病单叶光谱特性及严重度反演
被引量：
39
1
作者
黄木易
黄文江
+4 位作者
刘良云
黄义德
王纪华
赵春江
万安民
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第1期176-180,共5页
对冬小麦条锈病胁迫不同严重度(0、1%、10%、20%、30%、45%、60%和80%)的单叶进行光谱测定,其光谱特征明显,随严重度增加,单叶光谱反射率在可见光550～740nm处增加,差异显著;而近红外平台750～1340nm反射率也呈上升趋势,差异不显著;中红...
对冬小麦条锈病胁迫不同严重度(0、1%、10%、20%、30%、45%、60%和80%)的单叶进行光谱测定,其光谱特征明显,随严重度增加,单叶光谱反射率在可见光550～740nm处增加,差异显著;而近红外平台750～1340nm反射率也呈上升趋势,差异不显著;中红外1350～1600nm反射率上升,差异显著。反射率与严重度相关系数在376～1600nm范围内基本成正相关,达到极显著相关的敏感波段区域为446～725nm与1380～1600nm。入选了493、666nm和1430nm与严重度的相关系数最高的单个波段,利用相关性最好的666nm和相关性最弱的758nm波段组合设计了光谱角度指数SAI(SpectralAngleIndex),与严重度建立的模型相关系数较高。并利用连续统去除法对540～740nm特征反射峰进行归一化定量分析,吸收深度(Depth)与吸收面积(Area)与严重度呈极显著相关,设计的吸收面积指数AAI(AbsorptionAreaIndex)与严重度相关系数最好,可较好地反演单叶严重度。结果表明,条锈病单叶光谱特性明显,利用其光谱反射率可以很好的估算单叶严重度,建立的模型具有很高的反演精度。结果对深入研究冬小麦条锈病害遥感监测机理提供了理论依据。
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关键词
积分球
冬小麦条锈病
单叶光谱特性
光谱角度
指数
吸收面积指数
严重度反演
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职称材料
基于叶片光谱的森林叶绿素浓度反演研究
被引量：
9
2
作者
焦全军
张霞
+2 位作者
张兵
卫征
郑兰芬
《国土资源遥感》
CSCD
2006年第2期26-30,共5页
准确估测森林叶片叶绿素浓度有助于进一步理解和模拟森林生态系统。基于江西省千烟州试验区主要树种光谱数据和相应叶绿素浓度等化学参量数据,使用高光谱指数和偏最小二乘(PLS)回归方法进行森林叶绿素浓度的反演,对具代表性的几种叶绿...
准确估测森林叶片叶绿素浓度有助于进一步理解和模拟森林生态系统。基于江西省千烟州试验区主要树种光谱数据和相应叶绿素浓度等化学参量数据,使用高光谱指数和偏最小二乘(PLS)回归方法进行森林叶绿素浓度的反演,对具代表性的几种叶绿素相关的光谱指数进行反演能力评价,构造出表征叶绿素吸收特征的叶绿素吸收面积指数(CAAI),发现TCAR I(改进型的叶绿素吸收比率指数)和CAAI能较好地估测试验区森林主要树种的叶绿素浓度。针对叶片生化参量之间强相关现象,首先使用了叶片生化参量吸收特征分析方法,选定特定波段。然后对叶绿素浓度进行PLS回归估测,并从PLS获得估测模型的结果来评价和解释几种高光谱指数的叶绿素反演能力。
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关键词
叶绿素浓度
光谱
指数
叶绿素
吸收面积指数
偏最小二乘回归
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职称材料
题名
冬小麦条锈病单叶光谱特性及严重度反演
被引量：
39
1
作者
黄木易
黄文江
刘良云
黄义德
王纪华
赵春江
万安民
机构
国家农业信息化工程技术研究中心
安徽农业大学农学系
中国农科院植物保护研究所
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第1期176-180,共5页
基金
国家"973"项目(G2000077907)
北京市科委项目(H010710010123)共同资助
文摘
对冬小麦条锈病胁迫不同严重度(0、1%、10%、20%、30%、45%、60%和80%)的单叶进行光谱测定,其光谱特征明显,随严重度增加,单叶光谱反射率在可见光550～740nm处增加,差异显著;而近红外平台750～1340nm反射率也呈上升趋势,差异不显著;中红外1350～1600nm反射率上升,差异显著。反射率与严重度相关系数在376～1600nm范围内基本成正相关,达到极显著相关的敏感波段区域为446～725nm与1380～1600nm。入选了493、666nm和1430nm与严重度的相关系数最高的单个波段,利用相关性最好的666nm和相关性最弱的758nm波段组合设计了光谱角度指数SAI(SpectralAngleIndex),与严重度建立的模型相关系数较高。并利用连续统去除法对540～740nm特征反射峰进行归一化定量分析,吸收深度(Depth)与吸收面积(Area)与严重度呈极显著相关,设计的吸收面积指数AAI(AbsorptionAreaIndex)与严重度相关系数最好,可较好地反演单叶严重度。结果表明,条锈病单叶光谱特性明显,利用其光谱反射率可以很好的估算单叶严重度,建立的模型具有很高的反演精度。结果对深入研究冬小麦条锈病害遥感监测机理提供了理论依据。
关键词
积分球
冬小麦条锈病
单叶光谱特性
光谱角度
指数
吸收面积指数
严重度反演
Keywords
integrating sphere
winter wheat stripe rust
spectral reflectance feature of single leaf
SAI
AAI
severity level inversion
分类号
S127 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
基于叶片光谱的森林叶绿素浓度反演研究
被引量：
9
2
作者
焦全军
张霞
张兵
卫征
郑兰芬
机构
中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学国家重点实验室
出处
《国土资源遥感》
CSCD
2006年第2期26-30,共5页
基金
国家"973"重点基础研究发展规划项目(2002CB412506)资助
文摘
准确估测森林叶片叶绿素浓度有助于进一步理解和模拟森林生态系统。基于江西省千烟州试验区主要树种光谱数据和相应叶绿素浓度等化学参量数据,使用高光谱指数和偏最小二乘(PLS)回归方法进行森林叶绿素浓度的反演,对具代表性的几种叶绿素相关的光谱指数进行反演能力评价,构造出表征叶绿素吸收特征的叶绿素吸收面积指数(CAAI),发现TCAR I(改进型的叶绿素吸收比率指数)和CAAI能较好地估测试验区森林主要树种的叶绿素浓度。针对叶片生化参量之间强相关现象,首先使用了叶片生化参量吸收特征分析方法,选定特定波段。然后对叶绿素浓度进行PLS回归估测,并从PLS获得估测模型的结果来评价和解释几种高光谱指数的叶绿素反演能力。
关键词
叶绿素浓度
光谱
指数
叶绿素
吸收面积指数
偏最小二乘回归
Keywords
Chlorophyll concentration
Spectral index
CAAI
Partial least squares regression
分类号
S771.8 [农业科学—森林工程]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
冬小麦条锈病单叶光谱特性及严重度反演
黄木易
黄文江
刘良云
黄义德
王纪华
赵春江
万安民
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
39
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于叶片光谱的森林叶绿素浓度反演研究
焦全军
张霞
张兵
卫征
郑兰芬
《国土资源遥感》
CSCD
2006
9
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职称材料
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