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采用HC-MARPSO算法的软件测试数据生成方法
被引量：
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作者
雷航
韩炫
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期885-889,898,共6页
在吸引排斥粒子群算法(ARPSO)基础上,引入新的种群多样性度量指标和排斥操作,提出改进的吸引排斥粒子群算法(MARPSO)。结合爬山算法(HC)的局部收敛能力和改进的吸引排斥粒子群算法避免早熟的特点,提出基于爬山算法和改进吸引排斥粒子群...
在吸引排斥粒子群算法(ARPSO)基础上,引入新的种群多样性度量指标和排斥操作,提出改进的吸引排斥粒子群算法(MARPSO)。结合爬山算法(HC)的局部收敛能力和改进的吸引排斥粒子群算法避免早熟的特点,提出基于爬山算法和改进吸引排斥粒子群算法(HC-MARPSO)的软件测试数据自动生成方法。实验结果表明,该算法在生成测试数据的效率上高于遗传算法、粒子群算法。
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关键词
测试数据自动生成
爬山
算法
粒子
群
算法
软件测试
吸引排斥粒子群算法
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职称材料
题名
采用HC-MARPSO算法的软件测试数据生成方法
被引量：
1
1
作者
雷航
韩炫
机构
电子科技大学计算机科学与工程学院
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期885-889,898,共6页
基金
国家核高基项目(2009ZX01039-003-001)
文摘
在吸引排斥粒子群算法(ARPSO)基础上,引入新的种群多样性度量指标和排斥操作,提出改进的吸引排斥粒子群算法(MARPSO)。结合爬山算法(HC)的局部收敛能力和改进的吸引排斥粒子群算法避免早熟的特点,提出基于爬山算法和改进吸引排斥粒子群算法(HC-MARPSO)的软件测试数据自动生成方法。实验结果表明,该算法在生成测试数据的效率上高于遗传算法、粒子群算法。
关键词
测试数据自动生成
爬山
算法
粒子
群
算法
软件测试
吸引排斥粒子群算法
Keywords
automatic test data generation
hill climbing algorithm
particle swarm optimization algorithm （PSO）
software test
the attractive and repulsive particle swarm optimization algorithm （ARPSO）
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
采用HC-MARPSO算法的软件测试数据生成方法
雷航
韩炫
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
1
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