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停车换乘设施吸引强度研究被引量：4: 1; 作者王雪关宏志王鑫《道路交通与安全》 2007年第1期24-26,共3页; 建设停车换乘(P&R)设施已经成为解决大城市交通拥堵的途径之一,基于具体地点的需求预测方法,从P&R设施影响范围的确定方法出发,在已有研究的基础上,进一步对这一影响范围内的吸引强度进行了研究,得出了换乘吸引强度与距离之间... 展开更多; 关键词 P&B设施需求预测影响范围吸引强度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于GPS和IC卡数据的公交出行OD推算方法被引量：21: 2; 作者杨万波王昊 +2 位作者叶晓飞徐闯闯姜冬雪《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第3期117-121,共5页; 主要基于GPS和公交IC卡数据研究推算交通小区公交出行OD的一种方法。将居民公交出行分为闭合型出行链和非连续型公交出行链,通过数据的挖掘融合技术,结合居民公交出行规律推算交通小区的公交OD矩阵,利用站点吸引强度对无明显规律的紊乱... 展开更多; 关键词交通工程 GPS数据 IC卡数据交通小区OD 数据融合聚类分析吸引强度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于乘客出行价值效用函数的P&R规模预测被引量：2: 3; 作者万传风周涛陈莉娇《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期110-117,共8页; 为解决北京停车换乘(Park and Ride,P&R)设施建设规模难以确定的问题,建立了P&R规模预测模型.首先从乘客出行方式的价值效用函数出发,探讨P&R吸引范围;其次根据核密度函数原理分析P&R乘客的出行意愿,得到P&R吸引强... 展开更多; 关键词停车换乘规模预测吸引范围核密度函数吸引强度人口分布; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种实用的城市居民出行分布预测方法被引量：1: 4; 作者成峰《交通与运输》 2010年第H07期45-47,共3页; 城市居民出行分布预测,是城市交通需求预测工作中的一项重要内容。针对传统的交通需求预测方法的不足,提出了一种简便、实用的城市居民出行分布预测方法,该方法可以为我国城市交通需求预测提供借鉴。; 关键词交通需求预测概率分布模型吸引强度; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名停车换乘设施吸引强度研究被引量：4: 1; 作者王雪关宏志王鑫; 机构交通工程北京市重点实验室(北京工业大学); 出处《道路交通与安全》 2007年第1期24-26,共3页; 文摘建设停车换乘(P&R)设施已经成为解决大城市交通拥堵的途径之一,基于具体地点的需求预测方法,从P&R设施影响范围的确定方法出发,在已有研究的基础上,进一步对这一影响范围内的吸引强度进行了研究,得出了换乘吸引强度与距离之间的相互关系,并对影响吸引强度的因素进行了分析。; 关键词 P&B设施需求预测影响范围吸引强度; Keywords P＆R facility demand estimation market area attractive intensity; 分类号 U1 [交通运输工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于GPS和IC卡数据的公交出行OD推算方法被引量：21: 2; 作者杨万波王昊叶晓飞徐闯闯姜冬雪; 机构深圳市城市交通规划设计研究中心东南大学城市智能交通江苏省重点实验室现代城市交通技术江苏高校协同创新中心宁波大学海运学院; 出处《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第3期117-121,共5页; 基金国家863计划项目(2012AA112304); 文摘主要基于GPS和公交IC卡数据研究推算交通小区公交出行OD的一种方法。将居民公交出行分为闭合型出行链和非连续型公交出行链,通过数据的挖掘融合技术,结合居民公交出行规律推算交通小区的公交OD矩阵,利用站点吸引强度对无明显规律的紊乱出行数据进行修正,提出了基于GPS和公交IC卡数据推算公交出行交通小区OD的方法,并以佛山市中心城区为例验证推算方法的可靠性。研究表明:所得公交出行OD矩阵精度较高。; 关键词交通工程 GPS数据 IC卡数据交通小区OD 数据融合聚类分析吸引强度; Keywords traffic engineering GPS data IC card data traffic zone OD data mining technology cluster analysis appeal strength; 分类号 U491.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于乘客出行价值效用函数的P&R规模预测被引量：2: 3; 作者万传风周涛陈莉娇; 机构北京交通大学城市轨道交通研究中心; 出处《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期110-117,共8页; 基金中央高校基本科研业务费专项资金资助(2015JBM073); 文摘为解决北京停车换乘(Park and Ride,P&R)设施建设规模难以确定的问题,建立了P&R规模预测模型.首先从乘客出行方式的价值效用函数出发,探讨P&R吸引范围;其次根据核密度函数原理分析P&R乘客的出行意愿,得到P&R吸引强度的分布函数;然后结合北京人口分布函数,参照出行量生成模型G-MS,探讨P&R吸引人口的函数模型及规模预测函数;最后以西二旗P&R为实例,验证预测规模并得出结论:距离P&R停车场2km到5.5km的乘客约占P&R使用者的50%,西二旗P&R合理规模为488个停车位,与实际规划相差不大,同时该理论模型对北京市其他轨道交通站点的P&R规模预测具有一定的指导意义.; 关键词停车换乘规模预测吸引范围核密度函数吸引强度人口分布; Keywords Park and Ride（P ＆R） scale prediction attracting area kernel density function attraction intensity population distribution; 分类号 U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种实用的城市居民出行分布预测方法被引量：1: 4; 作者成峰; 机构上海市市政规划设计研究院; 出处《交通与运输》 2010年第H07期45-47,共3页; 文摘城市居民出行分布预测,是城市交通需求预测工作中的一项重要内容。针对传统的交通需求预测方法的不足,提出了一种简便、实用的城市居民出行分布预测方法,该方法可以为我国城市交通需求预测提供借鉴。; 关键词交通需求预测概率分布模型吸引强度; Keywords Traffic demands forecasting Probabilistic distribution model Attract strength; 分类号 U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料