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基于种子节点选择的重叠社区发现算法
被引量：
8
1
作者
齐金山
梁循
王怡
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第12期3534-3537,3568,共5页
针对目前从局部社区扩展成全局社区时有关算法的种子节点选择不合理的情形,提出了一种基于种子节点选择的重叠社区发现算法。首先根据影响力函数找出局部影响力最大的节点,由这些节点构成的种子集合较好地分布在整个网络中,然后以这些...
针对目前从局部社区扩展成全局社区时有关算法的种子节点选择不合理的情形,提出了一种基于种子节点选择的重叠社区发现算法。首先根据影响力函数找出局部影响力最大的节点,由这些节点构成的种子集合较好地分布在整个网络中,然后以这些种子点构造初始社区,根据设定的吸引度函数选择性地添加节点来进行社区扩展。实验结果表明,该算法在真实网络上进行测试时能够有效地挖掘网络中的重叠社区。
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关键词
重叠社区
局部社区
吸引度函数
社区扩展
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题名
基于种子节点选择的重叠社区发现算法
被引量：
8
1
作者
齐金山
梁循
王怡
机构
中国人民大学信息学院
淮阴师范学院计算机科学与技术学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第12期3534-3537,3568,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(71271211
71531012)
+1 种基金
北京市自然科学基金资助项目(4132067)
中国人民大学品牌计划资助项目(10XNI029)
文摘
针对目前从局部社区扩展成全局社区时有关算法的种子节点选择不合理的情形,提出了一种基于种子节点选择的重叠社区发现算法。首先根据影响力函数找出局部影响力最大的节点,由这些节点构成的种子集合较好地分布在整个网络中,然后以这些种子点构造初始社区,根据设定的吸引度函数选择性地添加节点来进行社区扩展。实验结果表明,该算法在真实网络上进行测试时能够有效地挖掘网络中的重叠社区。
关键词
重叠社区
局部社区
吸引度函数
社区扩展
Keywords
overlapping community
local community
attraction function
community expansion
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于种子节点选择的重叠社区发现算法
齐金山
梁循
王怡
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017
8
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