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海岛无人机多模式应急配送模型与算法研究被引量：1: 1; 作者胡志华魏月荷田曦丹《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期649-660,共12页; 灾害情况下物资海岛配送是应急物流的一种特殊应用场景.无人机配送作为解决应急物流问题的一种新型配送方式受到广泛关注,并涌现出了一系列配送模式.通过考虑无人机成本、无人机飞行距离、无人机起降平台和地面配送成本,构建无人机直接... 展开更多; 关键词无人机配送应急物流选址-路径优化旅行商问题迭代启发式算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

二值分解压缩和Consensus算法: 2; 作者傅迎华陈玮付东翔《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第10期2703-2705,2709,共4页; 奇异值分解(SVD)是一种流行的用于高维数据压缩的方法,二值分解是奇异值分解的一种简化形式。实现二值分解的主要算法有两种:迭代启发式算法和贪婪算法。但这两种算法都不是很理想的算法:迭代启发式算法在很多情况下不能保证收敛性,贪... 展开更多; 关键词 Consensus算法模块化输入一致性算法二值分解奇异值分解迭代启发式算法秩一估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

电力系统多时段无功优化研究被引量：15: 3; 作者别朝红周婷王锡凡《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期698-702,共5页; 针对电力系统的多时段无功优化问题,在基于统计学原理分时段方法的基础上,提出了一种基于无功调节设备一天内最大调节次数的启发式迭代分时段算法,从而可以根据负荷变化的趋势得到无功控制设备动作的时间点.时间点确定之后,即可应用单... 展开更多; 关键词无功优化分时段控制启发式迭代算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于网络拓扑的子网络OD需求估计被引量：3: 4; 作者孙超程琳 +2 位作者栾鑫凃强马捷《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1248-1252,共5页; 为了对局部交通路网进行设计和评价,运用拓扑结构分析方法对子网络OD需求进行估计.根据子网络拓扑结构,分别对子网络边界点和内部点的OD量进行分析,每个与外界网络相连的边界点都为子网络的交通发生吸引点,内部点OD需求量与原来网络保... 展开更多; 关键词 OD矩阵估计子网络分析拓扑结构弹性需求启发式迭代算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多例学习的Web图像聚类被引量：6: 5; 作者路晶马少平《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期1462-1470,共9页; 在图像分类和自动标注系统中,多例学习(MIL)是研究的热点.目前MIL中的算法多为监督学习方法.针对非监督学习,在基于EM算法和启发式迭代优化算法的框架下,提出了6种多例聚类算法,并通过它们对来自于真实Web环境下的图像进行聚类以分析用... 展开更多; 关键词非监督学习多例学习聚类算法 EM算法启发式迭代优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

装备维修器材生产路径双目标问题优化决策方法研究被引量：3: 6; 作者滕尚儒何成铭丛彬《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第6期1-9,共9页; 在装备维修器材供应保障中,针对精确保障背景下部队用户对器材保障精度的要求,构建了最小化总成本和最大化订单精准执行率的双目标优化决策模型。在ε-约束法框架内,开发可生成近似Pareto前沿的两阶迭代启发式算法,并采用模糊逻辑决策... 展开更多; 关键词装备维修器材双目标优化 ε-约束法两阶迭代启发式算法模糊逻辑决策法; 在线阅读下载PDF 职称材料

考虑不确定性的多阶段装备维修器材供应优化方法被引量：1: 7; 作者张闯曹军海 +2 位作者李延通郭一鸣滕尚儒《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2023年第3期35-42,共8页; 装备维修器材供应是作战部队持续保持战斗力的关键。考虑多阶段作战行动中,战场形势、部队位置及需求量等不确定性,将野战仓库选址、需求分配、供应路径规划融合为一类选址-路径组合优化问题,构建基于情境的多阶段混合整数规划模型。设... 展开更多; 关键词装备维修器材多阶段供应组合优化两阶段迭代启发式算法不确定性; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名海岛无人机多模式应急配送模型与算法研究被引量：1: 1; 作者胡志华魏月荷田曦丹; 机构上海海事大学物流研究中心; 出处《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期649-660,共12页; 基金国家自然科学基金资助项目(71871136) 上海市自然科学基金资助项目(23ZR1426500) 教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目(21JZD058).; 文摘灾害情况下物资海岛配送是应急物流的一种特殊应用场景.无人机配送作为解决应急物流问题的一种新型配送方式受到广泛关注,并涌现出了一系列配送模式.通过考虑无人机成本、无人机飞行距离、无人机起降平台和地面配送成本,构建无人机直接配送、点对点双阶段配送、回路双阶段配送和双层物流配送网络4种配送模式.针对回路双阶段配送的多指标耦合特征,提出一种迭代启发式算法进行优化.围绕普陀山海岛场景,构建20~100个需求点和2~4个无人机起降平台的算例进行数值实验,分析并验证模型正确性和算法性能.实验结果表明,4种配送模式模型具有有效性;算法一般经过2~5次迭代,能够有效减少回路双阶段配送约19.08%的无人机飞行距离,减少双层物流配送网络约28.63%的地面配送距离.; 关键词无人机配送应急物流选址-路径优化旅行商问题迭代启发式算法; Keywords drone distribution emergency logistics location-routing optimization traveling salesman problem iterative heuristic algorithm; 分类号 F251.2 [经济管理—国民经济] G311 [文化科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名二值分解压缩和Consensus算法: 2; 作者傅迎华陈玮付东翔; 机构上海理工大学光电信息与计算机工程学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第10期2703-2705,2709,共4页; 文摘奇异值分解(SVD)是一种流行的用于高维数据压缩的方法,二值分解是奇异值分解的一种简化形式。实现二值分解的主要算法有两种:迭代启发式算法和贪婪算法。但这两种算法都不是很理想的算法:迭代启发式算法在很多情况下不能保证收敛性,贪婪算法不满足大型数值矩阵分解的需要。采用了一种新的算法来实现二值分解:Consensus的算法。Consensus算法可在渐进多项式时间内找到一般图中的极大二分团。对于某些二分图,该算法的复杂度是多项式时间的。实验结果表明,当迭代启发式算法不起作用时,Consensus算法是一种很好的求解二值分解的方法。该算法远比贪婪算法的效率高,且具有稳定收敛性。; 关键词 Consensus算法模块化输入一致性算法二值分解奇异值分解迭代启发式算法秩一估计; Keywords Consensus algorithm Modular Input Consensus Algorithm （MICA） binary faetorization Sigular Value Decomposition （SVD） iterative heuristic algorithm rank-one approximation; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名电力系统多时段无功优化研究被引量：15: 3; 作者别朝红周婷王锡凡; 机构西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室; 出处《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期698-702,共5页; 基金电力设备电气绝缘国家重点实验室基金资助项目国家自然科学基金资助项目(50677050) +1 种基金教育部留学回国人员科研启动基金资助项目; 文摘针对电力系统的多时段无功优化问题,在基于统计学原理分时段方法的基础上,提出了一种基于无功调节设备一天内最大调节次数的启发式迭代分时段算法,从而可以根据负荷变化的趋势得到无功控制设备动作的时间点.时间点确定之后,即可应用单一负荷下的静态无功优化研究成果,计算得到无功控制设备的调节状态.该方法可以自适应地修正划分时段的门槛值,从而保证了分段的结果具有可操作性.IEEE-39节点算例的分时段无功优化计算从网损、设备动作次数、计算量3个方面说明了本文所提出的分时段策略的有效性,表明了本方法不仅可明显降低网损,而且可以简化无功优化控制操作.; 关键词无功优化分时段控制启发式迭代算法; Keywords reactive power optimization transition-optimised control heuristic iterative algorithm; 分类号 TM714.3 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于网络拓扑的子网络OD需求估计被引量：3: 4; 作者孙超程琳栾鑫凃强马捷; 机构东南大学交通学院; 出处《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1248-1252,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(51578150 51378119) +2 种基金国家留学基金委资助项目; 文摘为了对局部交通路网进行设计和评价,运用拓扑结构分析方法对子网络OD需求进行估计.根据子网络拓扑结构,分别对子网络边界点和内部点的OD量进行分析,每个与外界网络相连的边界点都为子网络的交通发生吸引点,内部点OD需求量与原来网络保持一致.进而建立了基于网络拓扑的子网络OD需求估计模型,其中目标函数同时考虑了交通需求的熵最大化及弹性化,约束条件为子网络OD量约束.将原问题分为求解交通需求和道路阻抗两部分,设计了启发式迭代算法反复求解,并运用凸组合算法计算交通需求.运用Sioux Falls网络对算法和模型进行了测试,结果表明考虑弹性需求的子网络OD估计模型在可靠性和计算精度上均优于考虑固定需求的子网络OD估计模型,算法能够快速收敛到所需精度,建立的模型可以用来对实际路网进行简化.; 关键词 OD矩阵估计子网络分析拓扑结构弹性需求启发式迭代算法; Keywords origin-destination matrix estimation subnetwork analysis topology structure elastic demand heuristic iterative algorithm; 分类号 U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多例学习的Web图像聚类被引量：6: 5; 作者路晶马少平; 机构智能技术与系统国家重点实验室清华大学计算机科学与技术系清华信息科学与技术国家实验室; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期1462-1470,共9页; 基金国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目(2004CB318108) 国家自然科学基金项目(60621062 +2 种基金 60503064 60736044) 国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2006AA01Z141)~~; 文摘在图像分类和自动标注系统中,多例学习(MIL)是研究的热点.目前MIL中的算法多为监督学习方法.针对非监督学习,在基于EM算法和启发式迭代优化算法的框架下,提出了6种多例聚类算法,并通过它们对来自于真实Web环境下的图像进行聚类以分析用户的搜索兴趣.由于一幅图像含有若干个区域,每个区域可被看为一个样例,属于同一个图像的区域则组成一个包.因此如何理解图像语义内容的问题即转化为多例学习.在多例学习的经典数据集MUSK数据和来自于Web图像集上的比较实验表明,提出的多例聚类算法具有优良的聚类性能.; 关键词非监督学习多例学习聚类算法 EM算法启发式迭代优化算法; Keywords unsupervised learning multiple-instance learning clustering expectation maximization algorithm iterative heuristic optimization; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名装备维修器材生产路径双目标问题优化决策方法研究被引量：3: 6; 作者滕尚儒何成铭丛彬; 机构陆军装甲兵学院装备保障与再制造系陆军装备部信息保障室; 出处《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第6期1-9,共9页; 基金装备预研领域基金资助项目(61400010301)。; 文摘在装备维修器材供应保障中,针对精确保障背景下部队用户对器材保障精度的要求,构建了最小化总成本和最大化订单精准执行率的双目标优化决策模型。在ε-约束法框架内,开发可生成近似Pareto前沿的两阶迭代启发式算法,并采用模糊逻辑决策法选择符合决策者偏好的折中最优解。随机实例测试结果表明所提出的模型和算法可以很好地应用在双目标优化问题的研究中,并在求解不同规模实例时表现出优异的性能。; 关键词装备维修器材双目标优化 ε-约束法两阶迭代启发式算法模糊逻辑决策法; Keywords equipment maintenance material bi-objective optimization ε-constraint method two-phase iterative heuristic fuzzy-logic decision approach; 分类号 E92 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名考虑不确定性的多阶段装备维修器材供应优化方法被引量：1: 7; 作者张闯曹军海李延通郭一鸣滕尚儒; 机构陆军装甲兵学院装备保障与再制造系武警工程大学装备管理与保障学院大连海事大学航运经济与管理学院北京市遥感信息研究所; 出处《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2023年第3期35-42,共8页; 基金国防预研基金资助项目(61400010301)。; 文摘装备维修器材供应是作战部队持续保持战斗力的关键。考虑多阶段作战行动中,战场形势、部队位置及需求量等不确定性,将野战仓库选址、需求分配、供应路径规划融合为一类选址-路径组合优化问题,构建基于情境的多阶段混合整数规划模型。设计一种两阶段迭代启发式算法对问题进行求解。基于20个算例的数值实验,证明了所提出的模型及算法在具有高度不确定性的多阶段装备维修器材供应保障中的有效性。; 关键词装备维修器材多阶段供应组合优化两阶段迭代启发式算法不确定性; Keywords equipment maintenance material multi-stage supply combination optimization twophase iterative heuristic algorithm uncertainty; 分类号 E92 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	海岛无人机多模式应急配送模型与算法研究	胡志华魏月荷田曦丹	《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	二值分解压缩和Consensus算法	傅迎华陈玮付东翔	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	电力系统多时段无功优化研究	别朝红周婷王锡凡	《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	15	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于网络拓扑的子网络OD需求估计	孙超程琳栾鑫凃强马捷	《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2017	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于多例学习的Web图像聚类	路晶马少平	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2009	6	在线阅读下载PDF 职称材料
6	装备维修器材生产路径双目标问题优化决策方法研究	滕尚儒何成铭丛彬	《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心	2020	3	在线阅读下载PDF 职称材料
7	考虑不确定性的多阶段装备维修器材供应优化方法	张闯曹军海李延通郭一鸣滕尚儒	《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料