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共有信息引导的启发式聚类算法
被引量：
2
1
作者
金萍
宗瑜
李明楚
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第31期50-53,71,共5页
启发式聚类算法采用局部搜索策略发现使得目标函数取极小值的聚类结果,即局部最优聚类结果。算法虽然具有收敛速度快等优点,但是初始解敏感问题严重地影响了聚类结果的质量。利用多个局部最优聚类结果中的共有信息设计启发式聚类算法。...
启发式聚类算法采用局部搜索策略发现使得目标函数取极小值的聚类结果,即局部最优聚类结果。算法虽然具有收敛速度快等优点,但是初始解敏感问题严重地影响了聚类结果的质量。利用多个局部最优聚类结果中的共有信息设计启发式聚类算法。首先给出共有信息的定义及其发现算法FCI_G;然后利用共有信息设计启发式聚类算法CIGC;最后在多组仿真和实际数据集上考察了CIGC算法的性能。实验结果表明,共有信息对提高聚类算法质量有着显著的作用。
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关键词
聚
类
分析
启发式聚类算法
共有信息
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职称材料
题名
共有信息引导的启发式聚类算法
被引量：
2
1
作者
金萍
宗瑜
李明楚
机构
皖西学院计算机科学与技术系
大连理工大学软件学院
澳大利亚维多利亚大学信息应用中心
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第31期50-53,71,共5页
基金
国家自然科学基金No.90715037
国家重点基础研究发展规划(973)No.2007CB714205
安徽省教育厅自然科学基金No.KJ2009B126,No.KJ2009A54~~
文摘
启发式聚类算法采用局部搜索策略发现使得目标函数取极小值的聚类结果,即局部最优聚类结果。算法虽然具有收敛速度快等优点,但是初始解敏感问题严重地影响了聚类结果的质量。利用多个局部最优聚类结果中的共有信息设计启发式聚类算法。首先给出共有信息的定义及其发现算法FCI_G;然后利用共有信息设计启发式聚类算法CIGC;最后在多组仿真和实际数据集上考察了CIGC算法的性能。实验结果表明,共有信息对提高聚类算法质量有着显著的作用。
关键词
聚
类
分析
启发式聚类算法
共有信息
Keywords
clustering analysis
heuristic clustering algorithm
common Information
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
共有信息引导的启发式聚类算法
金萍
宗瑜
李明楚
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010
2
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