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改进的多目标启发式粒子群算法及其在桁架结构设计中的应用
被引量：
1
1
作者
李丽娟
梁靖昌
《建筑科学与工程学报》
CAS
北大核心
2016年第6期37-43,共7页
针对工程结构多目标优化设计中出现的约束条件处理能力差、编程复杂,计算效率低且收敛精度差等问题,对启发式粒子群算法(HPSO)进行改进,提出了多目标启发式粒子群算法(MOHPSO),并与多目标粒子群算法(MOPSO)和改进的多目标群搜索算法(IMG...
针对工程结构多目标优化设计中出现的约束条件处理能力差、编程复杂,计算效率低且收敛精度差等问题,对启发式粒子群算法(HPSO)进行改进,提出了多目标启发式粒子群算法(MOHPSO),并与多目标粒子群算法(MOPSO)和改进的多目标群搜索算法(IMGSO)进行比较。通过对15杆平面桁架、40杆平面桁架和72杆空间桁架3个经典算例的计算,证明了所提出的MOHPSO算法的有效性。结果表明:MOHPSO算法具有收敛精度高、约束处理能力强、全局最优解选取更合理、非劣解集维护效率高等特点。
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关键词
桁架结构
启发式粒子群
多目标优化
约束改进
收敛精度
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职称材料
题名
改进的多目标启发式粒子群算法及其在桁架结构设计中的应用
被引量：
1
1
作者
李丽娟
梁靖昌
机构
广东工业大学土木与交通工程学院
出处
《建筑科学与工程学报》
CAS
北大核心
2016年第6期37-43,共7页
基金
国家自然科学基金项目(51178121)
广东省自然科学基金项目(S2012020011082)
文摘
针对工程结构多目标优化设计中出现的约束条件处理能力差、编程复杂,计算效率低且收敛精度差等问题,对启发式粒子群算法(HPSO)进行改进,提出了多目标启发式粒子群算法(MOHPSO),并与多目标粒子群算法(MOPSO)和改进的多目标群搜索算法(IMGSO)进行比较。通过对15杆平面桁架、40杆平面桁架和72杆空间桁架3个经典算例的计算,证明了所提出的MOHPSO算法的有效性。结果表明:MOHPSO算法具有收敛精度高、约束处理能力强、全局最优解选取更合理、非劣解集维护效率高等特点。
关键词
桁架结构
启发式粒子群
多目标优化
约束改进
收敛精度
Keywords
truss structure
heuristic particle swarm optimizer
multi-obiective optimization
im-proved constraint handling~ convergence accuracy
分类号
TU318 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的多目标启发式粒子群算法及其在桁架结构设计中的应用
李丽娟
梁靖昌
《建筑科学与工程学报》
CAS
北大核心
2016
1
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参考文献
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