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基于组合SVR的非平稳时间序列的模糊建模方法
被引量：
1
1
作者
林树宽
支力佳
+3 位作者
张少敏
乔建忠
王国仁
于戈
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第10期1929-1932,共4页
本文介绍一种对非平稳时间序列建模的新方法.参考Janos Abonyi提出的应用于时间序列的模糊分块算法,将该算法与改进的支持向量回归模型结合起来.首先,提出一种改进的支持向量回归的表达形式;然后,通过启发式的加权方法将模糊分块的信息...
本文介绍一种对非平稳时间序列建模的新方法.参考Janos Abonyi提出的应用于时间序列的模糊分块算法,将该算法与改进的支持向量回归模型结合起来.首先,提出一种改进的支持向量回归的表达形式;然后,通过启发式的加权方法将模糊分块的信息与SVR结合起来;最后,提出一种基于组合SVR的建模方法.实验结果表明,本文提出的方法对于非平稳时间序列的建模具有较高的实用价值.
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关键词
非平稳时间序列
模糊分块
启发式的ε加权方法
组合支持向量回归
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职称材料
题名
基于组合SVR的非平稳时间序列的模糊建模方法
被引量：
1
1
作者
林树宽
支力佳
张少敏
乔建忠
王国仁
于戈
机构
东北大学信息科学与工程学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第10期1929-1932,共4页
基金
国家自然科学基金(No.60473074)
辽宁省自然科学基金(No.20042015)
沈阳市自然科学基金(No.1041036-1-06-07)
文摘
本文介绍一种对非平稳时间序列建模的新方法.参考Janos Abonyi提出的应用于时间序列的模糊分块算法,将该算法与改进的支持向量回归模型结合起来.首先,提出一种改进的支持向量回归的表达形式;然后,通过启发式的加权方法将模糊分块的信息与SVR结合起来;最后,提出一种基于组合SVR的建模方法.实验结果表明,本文提出的方法对于非平稳时间序列的建模具有较高的实用价值.
关键词
非平稳时间序列
模糊分块
启发式的ε加权方法
组合支持向量回归
Keywords
non-stationary time series
fuzzy segmentation
heuristic weighting method
multi support vector regression
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于组合SVR的非平稳时间序列的模糊建模方法
林树宽
支力佳
张少敏
乔建忠
王国仁
于戈
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
1
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