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基于可辨识矩阵的启发式属性约简方法及其应用
被引量:
36
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作者
芦晓红
陈世权
吴今培
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第1期56-59,共4页
在基于可辨识矩阵的属性约简算法的基础上,提出了基于可辨识矩阵的计算属性重要性的方法,并以此作为启发式知识来约简决策表中的冗余属性。这种方法直接源于评审数据,思路清晰,拟合结果表明本约简算法合理、可靠。
关键词
可辨识矩阵
启发式属性约简方法
粗糙集理论
属性
重要性
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职称材料
题名
基于可辨识矩阵的启发式属性约简方法及其应用
被引量:
36
1
作者
芦晓红
陈世权
吴今培
机构
五邑大学智能技术与系统研究所
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第1期56-59,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(70071032)
广东省自然科学基金资助项目(000874)
文摘
在基于可辨识矩阵的属性约简算法的基础上,提出了基于可辨识矩阵的计算属性重要性的方法,并以此作为启发式知识来约简决策表中的冗余属性。这种方法直接源于评审数据,思路清晰,拟合结果表明本约简算法合理、可靠。
关键词
可辨识矩阵
启发式属性约简方法
粗糙集理论
属性
重要性
Keywords
Rough sets
Attribute reduction
Discernibility matrix
Attribute importance
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于可辨识矩阵的启发式属性约简方法及其应用
芦晓红
陈世权
吴今培
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003
36
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