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题名基于启发式免疫遗传算法的配电网广义电源规划
被引量：5
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作者
郭志红
马春生
黄庆丰
王朝明
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机构
国网山东省电力公司电力科学研究院
南京软核科技有限公司
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2015年第3期191-195,共5页
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文摘
在分布式电源接入配电网的规划中将广义电源的有功功率作为控制变量,考虑了广义电源无功功率对配电网分布式电源优化配置的影响,从而合理规划广义电源接入,降低系统的网络损耗,进一步提高系统运行的电压水平。针对传统优化算法在局部搜索能力和收敛性能等方面的缺陷,根据累加优化原理对系统种群进行初始优化以提高收敛速度,在疫苗接种时利用矢量矩浓度的概念进行抗体选择,依据抗体浓度和抗体适应性原则进行个体优选,提出了启发式免疫遗传算法。对IEEE-33节点系统的计算分析表明,该方法能够对广义电源在配电网中的选址和定容进行有效配置和优化,在寻优能力和收敛速度上优于传统算法。
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关键词
分布式电源规划
配电网
广义电源
启发式免疫遗传算法
累加优化原理
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Keywords
distributed generation planning
distribution network
generalized power sources
heuristic immune ge-netic algorithm
theory of accumulation optimization
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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