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基于离散纵横交叉算法的含风电电力系统机组组合优化
被引量：
9
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作者
马留洋
孟安波
胡函武
《广东电力》
2018年第2期38-44,共7页
风电的随机性和波动性给电力系统的安全经济运行带来了严峻的挑战,合理的风电不确定性模型及机组组合优化方法是保证电力系统日前调度安全性和经济性的关键。为此,提出一种基于离散纵横交叉算法的含风电电力系统机组组合优化方法。根据...
风电的随机性和波动性给电力系统的安全经济运行带来了严峻的挑战,合理的风电不确定性模型及机组组合优化方法是保证电力系统日前调度安全性和经济性的关键。为此,提出一种基于离散纵横交叉算法的含风电电力系统机组组合优化方法。根据风电功率的日前预测值及其误差分布,采用拉丁超立方抽样技术和Cholesky分解生成大量的风电场景,利用同步回代削减法将生成的风电场景削减为少量最有可能发生的场景。以最有可能发生的场景下火电机组的期望运行成本最低为优化目标,建立机组组合优化模型。针对机组组合难以求解的问题,提出了离散纵横交叉算法的优化方法。通过实验仿真验证了所提方法的有效性。
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关键词
机组组合
离散纵横交叉算法
风电场景
启发式修正策略
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题名
基于离散纵横交叉算法的含风电电力系统机组组合优化
被引量：
9
1
作者
马留洋
孟安波
胡函武
机构
广东工业大学自动化学院
国网鄂州供电公司
出处
《广东电力》
2018年第2期38-44,共7页
基金
广东省科技计划项目(2016A010104016)
广东电网有限责任公司科技项目(GDKJQQ20152066)
文摘
风电的随机性和波动性给电力系统的安全经济运行带来了严峻的挑战,合理的风电不确定性模型及机组组合优化方法是保证电力系统日前调度安全性和经济性的关键。为此,提出一种基于离散纵横交叉算法的含风电电力系统机组组合优化方法。根据风电功率的日前预测值及其误差分布,采用拉丁超立方抽样技术和Cholesky分解生成大量的风电场景,利用同步回代削减法将生成的风电场景削减为少量最有可能发生的场景。以最有可能发生的场景下火电机组的期望运行成本最低为优化目标,建立机组组合优化模型。针对机组组合难以求解的问题,提出了离散纵横交叉算法的优化方法。通过实验仿真验证了所提方法的有效性。
关键词
机组组合
离散纵横交叉算法
风电场景
启发式修正策略
Keywords
unit commitment
discrete crisscross algorithm
wind power scenario
heuristic repair strateg
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于离散纵横交叉算法的含风电电力系统机组组合优化
马留洋
孟安波
胡函武
《广东电力》
2018
9
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