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含齿轮变速与链式传动机构的斜坡重力储能系统能效分析模型与实验验证 被引量:1
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作者 高天 王祖凡 +4 位作者 方舒扬 张佑康 张连成 黄永章 赵海森 《储能科学与技术》 北大核心 2025年第2期688-698,共11页
为了研究传送链式斜坡重力储能系统(transmission chain slope gravity energy storage system,TCS-GESS)充放电过程的能量转换效率及各环节损耗占比,针对系统质量块移动、机械传动以及电气驱动环节,推导了各环节损耗数学表达式及相应... 为了研究传送链式斜坡重力储能系统(transmission chain slope gravity energy storage system,TCS-GESS)充放电过程的能量转换效率及各环节损耗占比,针对系统质量块移动、机械传动以及电气驱动环节,推导了各环节损耗数学表达式及相应的能效计算方法,在此基础上,建立了基于MATLAB/Simulink的TCS-GESS能效分析模型。以一套2.2 kW重力储能样机为例,设计了充放电工况下的实验方案并实测了不同负载条件下系统各环节能效,从速度、机械功率、充放电功率、传动损耗以及电机损耗五个维度与能效计算结果进行对比,验证了能效分析模型的准确性与实用性。结果显示,随负载增加系统效率逐渐提高,其中链条损耗占比较大,齿轮箱和齿轮盘损耗变化不大且占比较小,电机损耗占比中等且充/放电工况下随着加载均有所增加。额定负载工况下充放电效率分别为59.5%和37.4%,系统效率为23.2%;进一步对具有相同传动机构、不同功率等级下重力储能系统充放电效率进行预测,结果表明系统容量低于1 MW时充放电效率将低于68%,容量高于10 MW时系统能效提升潜力有限,即采用文中传动机构的重力储能单机系统最佳功率范围宜选取在1~10 MW。 展开更多
关键词 重力储能系统(GESS) 传动 损耗计算 能效模型
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基于启发式—系统式模型(HSM)的在线知识类视频传播效果研究 被引量:8
2
作者 周涛 刘佳怡 邓胜利 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2024年第8期61-68,共8页
[目的/意义]作为一个热门应用,在线知识类视频的传播效果包括传播广度、传播认同度和传播参与度等对于视频平台来说至关重要。基于信息处理的启发式—系统式模型(HSM),研究了知识类视频传播效果的影响因素。[方法/过程]研究在线爬取B站1... [目的/意义]作为一个热门应用,在线知识类视频的传播效果包括传播广度、传播认同度和传播参与度等对于视频平台来说至关重要。基于信息处理的启发式—系统式模型(HSM),研究了知识类视频传播效果的影响因素。[方法/过程]研究在线爬取B站12301条知识视频数据,从中提取出各变量的对应字段信息,采用STATA进行分析,并考察粉丝数的调节作用。[结果/结论]研究结果发现,发布者特征、标题特征、封面特征、内容主题、视频时长和标签等显著影响视频传播效果,且粉丝数起正向调节作用。因此,视频平台需要重视这些启发式和系统式因素,从而提高知识类视频传播效果,以获取竞争优势。 展开更多
关键词 知识类视频 传播效果 启发系统模型
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藏文句向量预训练模型在嵌入式系统中的应用研究
3
作者 吕皓 吕慧 +4 位作者 雍宾宾 多拉 李妍 周庆国 周睿 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第1期8-15,共8页
本文研究了将藏文句向量预训练模型部署到嵌入式系统上进行推理和测试的问题.在机器学习中,对文本进行编码和表征存在困难,因此句向量技术成为自然语言处理领域的重要研究方向.然而,在藏文自然语言处理领域,句向量研究相对较少.为此,本... 本文研究了将藏文句向量预训练模型部署到嵌入式系统上进行推理和测试的问题.在机器学习中,对文本进行编码和表征存在困难,因此句向量技术成为自然语言处理领域的重要研究方向.然而,在藏文自然语言处理领域,句向量研究相对较少.为此,本文分析了藏文领域已有的预训练模型和句向量表示方法,并设计了一种改进的无监督SimCSE方法(Improved Simple Contrastive Learning of Unsupervised Sentence Embeddings,I-SimCSE).实验结果显示,使用I-SimCSE方法得到的藏文句向量模型性能优于其他方法.同时,本文探讨了边缘计算与预训练模型相结合的应用,并讨论了预训练语言模型在嵌入式系统上的潜在应用场景.最后,本文将I-SimCSE句向量模型部署在嵌入式设备Jetson TX1上,并测试了其平均单次推理时间,结果表明在嵌入式系统上部署预训练语言模型进行推理是可行的.综上所述,本文的研究对于藏文句向量预训练模型在嵌入式系统上的应用研究提供了有益的参考,并为未来藏文大模型在嵌入式系统的发展提供了指导和启示. 展开更多
关键词 藏文 句向量表示 嵌入系统 预训练模型
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基于元启发式算法优化XGBoost的隧道围岩节理剪切强度预测模型研究
4
作者 张金戈 杜岩 +4 位作者 蒋宇静 陈红宾 张孙豪 刘敬楠 尚栋琦 《隧道建设(中英文)》 北大核心 2025年第7期1286-1297,共12页
为准确预测节理岩体的剪切强度,进而实现隧道施工中围岩稳定性的智能评估,提出一种基于元启发式算法优化的XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)模型。首先,在分析节理岩体剪切机制的基础上,选取节理粗糙度系数(JRC)、岩石单轴抗压强度(U... 为准确预测节理岩体的剪切强度,进而实现隧道施工中围岩稳定性的智能评估,提出一种基于元启发式算法优化的XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)模型。首先,在分析节理岩体剪切机制的基础上,选取节理粗糙度系数(JRC)、岩石单轴抗压强度(UCS)、岩石弹性模量(YM)、法向应力(NS)和剪切面长度(SSL)作为输入参数,峰值剪切强度(PSS)作为输出参数,相关性分析显示法向应力是峰值剪切强度的主控因子。然后,采用平衡优化器(EO)、灰狼优化算法(GWO)和黏菌算法(SMA)对XGBoost的超参数进行优化,确定初始种群数量的最优设置。最后,将3种优化模型的预测性能与随机搜索优化的XGBoost模型、随机森林(RF)模型和支持向量回归(SVR)模型进行对比分析。结果表明, 3种基于元启发式算法优化的模型整体性能均优于随机搜索优化模型,且SMA优化的XGBoost模型表现最优(RMSE=0.393 21,R^(2)=0.996 24,MAE=0.256 89,VAF=0.996 25),验证了元启发式算法在提升模型性能方面的有效性。此外,SHAP分析也确认法向应力在模型预测中的主导作用。本研究为隧道工程中围岩稳定性的智能动态评估提供了一种高效可靠的机器学习方法。 展开更多
关键词 隧道工程 节理剪切强度 XGBoost模型 启发算法 机器学习
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最小冲突启发式辅助离散的海洋捕食者求解RB模型
5
作者 杨易 王晓峰 +2 位作者 华盈盈 杨澜 庞立超 《郑州大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第4期71-79,共9页
修正的B(revised B,RB)模型是一种在约束可满足问题中具备精确相变增长域的随机实例模型,提出一种基于元启发式与局部搜索相结合的求解算法用于解决RB模型实例。以海洋捕食者算法为基础,对初始解空间进行编码离散化,并对海洋捕食者算法... 修正的B(revised B,RB)模型是一种在约束可满足问题中具备精确相变增长域的随机实例模型,提出一种基于元启发式与局部搜索相结合的求解算法用于解决RB模型实例。以海洋捕食者算法为基础,对初始解空间进行编码离散化,并对海洋捕食者算法的三个核心阶段进行优化。有针对性地将当前候选解向最优解方向引导搜索,最终阶段借助局部搜索方法,当所得当前最优解无法满足RB模型实例解时,传递至退火策略的最小冲突启发式,进一步提升算法求解效能。实验证明,与多种启发式算法相比,所提算法在精度与时间效率方面均呈现明显提升,即便在接近可满足性相变点的情形下仍展现出高概率求解的潜力。 展开更多
关键词 RB模型 约束可满足问题 海洋捕食者算法 启发 最小冲突启发
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基于启发-系统式模型的辟谣短视频传播效果影响因素研究 被引量:16
6
作者 付少雄 苏一琦 孙建军 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第4期457-469,共13页
短视频辟谣的关键在于提升辟谣信息传播力。为此,分析辟谣短视频的内容设计与发布技巧对传播效果的影响,可以提升辟谣短视频传播效果,深化网络信息生态治理。本研究对抖音短视频平台上965条有效官方辟谣短视频进行人工编码,基于启发-系... 短视频辟谣的关键在于提升辟谣信息传播力。为此,分析辟谣短视频的内容设计与发布技巧对传播效果的影响,可以提升辟谣短视频传播效果,深化网络信息生态治理。本研究对抖音短视频平台上965条有效官方辟谣短视频进行人工编码,基于启发-系统式模型(heuristic-systematicmodel,HSM),将启发式线索(辟谣短视频发布技巧)和系统式线索(辟谣短视频中枢内容、边缘内容)进行短视频平台内的情景化,以点赞数、评论数、收藏数以及分享数作为衡量传播效果的指标,分析启发-系统式线索对辟谣短视频传播效果的影响。回归分析结果表明,对于点赞数,启发式线索中的主题类型,以及系统式线索中的信息完整度、信息独特性、标题符号与模态多样性具有显著影响;对于收藏数,启发式线索中的时长、发布时间段、主题类型与背景音乐波动性,以及系统式线索中的信息完整度、信息独特性、标题样式与标题符号具有显著影响;对于评论数,启发式线索中的发布时间段与背景音乐波动性,以及系统式线索中的信息独特性与标题符号具有显著影响;对于分享数,启发式线索中的发布时间段与联动性,以及系统式线索中的信息独特性与信息陈述方式具有显著影响。本研究延展了辟谣短视频的研究角度,拓展了启发-系统式模型的研究情境,明晰了辟谣短视频传播效果的影响因素。 展开更多
关键词 启发-系统模型 辟谣短视频 传播效果 影响因素
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海上浮式风机多体系统耦合动力模型研究 被引量:7
7
作者 李书进 郑达成 孔凡 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期20-30,共11页
海上浮式风机是近年来随着海上风电的快速发展,为了捕获深海更丰富、更持久的风能而提出的一种风力发电装置,已成为当今风能开发的主要方向。作为一种多体系统,由于海上浮式风机结构特殊,加上环境复杂,对其进行准确的计算和分析尤为重... 海上浮式风机是近年来随着海上风电的快速发展,为了捕获深海更丰富、更持久的风能而提出的一种风力发电装置,已成为当今风能开发的主要方向。作为一种多体系统,由于海上浮式风机结构特殊,加上环境复杂,对其进行准确的计算和分析尤为重要。本文对海上浮式风机的耦合动力模型进行了研究,建立了复杂工况下Spar型海上浮式风机改进的14-DOF耦合动力模型,包括气动力模块、水动力模块和结构分析模块等,用于扩展其适用范围和准确计算风机的动力响应,并通过数值仿真对所建模型进行了分析和验证。主要的改进有:不对平台和塔架的转动角度作小量近似,扩展其适用范围;考虑角速度和欧拉角速度的换算关系,不作等化处理。此外,所建模型考虑风机叶片扭转角对叶片变形的影响,得到了较为准确的叶片面内外响应。同时采用线性势流理论对水动力进行计算,较之Morison方程适用性更广。仿真分析表明,本文所建模型可以更准确地计算海上浮式风机系统的动力响应,且具有更广的适用范围。 展开更多
关键词 海上浮风机 多体系统 气动力分析 水动力分析 耦合模型
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基于简化阻抗模型和比较元启发式算法的锂离子电池参数辨识方法
8
作者 孙丙香 杨鑫 +3 位作者 周兴振 马仕昌 王志豪 张维戈 《储能科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期2952-2962,共11页
快速准确地辨识电化学参数对锂离子电池机理建模至关重要。而传统的参数辨识方法多采用直接拟合,难以精确反映电池的内部状态。为解决这一问题,本工作以37 Ah三元电池为研究对象,基于电化学反应中的法拉第过程、双层电容的弥散效应的非... 快速准确地辨识电化学参数对锂离子电池机理建模至关重要。而传统的参数辨识方法多采用直接拟合,难以精确反映电池的内部状态。为解决这一问题,本工作以37 Ah三元电池为研究对象,基于电化学反应中的法拉第过程、双层电容的弥散效应的非法拉第过程以及固相与液相的传导过程,构建了一个与电化学模型映射的修正简化阻抗模型,与伪二维(P2D)模型不同,该模型输入为不同荷电状态(SOC)下的三电极电化学阻抗谱(EIS),通过拟合EIS得到对应工况电化学参数,实现对电池模型准确的参数识别。通过拟合阻抗谱,辨识得到了16个高敏感度的电化学参数,其中正极7个、负极9个。我们进一步比较了66种元启发式算法在锂离子电池电化学参数识别中的性能表现,从识别精度、计算效率和鲁棒性等方面对其进行多维分析。研究结果表明,自适应差分进化算法在参数识别中综合效果最佳,其平均绝对百分比误差小于3%,非重复函数计算次数小于35000次,表明其达到最大准确度的同时运算量较低,提出的辨识方法不仅更好地反映了参数的物理意义,还为电化学模型的简化计算和在线辨识提供了有力支持。 展开更多
关键词 锂离子电池 简化阻抗模型 启发算法 电化学阻抗谱
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大模型对人工智能产业创新的链式孵化机制——基于双重机器学习的面板数据分析 被引量:1
9
作者 郑庆花 肖翠仙 《工业技术经济》 北大核心 2025年第10期32-42,共11页
本文基于链式孵化视角,利用2015~2024年中国31省(区、市)面板数据,采用双重机器学习模型检验大模型技术对人工智能(AI)产业创新的影响机制。研究发现:大模型技术对AI产业创新有显著正向总效应,其中31.12%需通过“大模型技术→产业生态... 本文基于链式孵化视角,利用2015~2024年中国31省(区、市)面板数据,采用双重机器学习模型检验大模型技术对人工智能(AI)产业创新的影响机制。研究发现:大模型技术对AI产业创新有显著正向总效应,其中31.12%需通过“大模型技术→产业生态体系→AI产业创新”链式路径实现,阻断任一环节则间接效应降至0,印证链式孵化的必要性。产业生态为核心中介,呈技术强驱动、生态弱转化特征,生态向创新的转化效率为关键瓶颈。进一步分析表明,大模型技术与产业生态存在非线性协同效应,技术对创新的边际效应随生态成熟度递增,且低生态地区技术已具备独立驱动创新的核心引擎作用。区域异质性显著,东部链式路径传导完整,间接效应占比29.61%,中部因生态中介缺失致传导失效;西部因技术-生态适配偏差出现负向效应;东北协同机制尚未建立。由此提出突破生态→创新转化瓶颈、构建算力-孵化-开源联动基建、实施梯度区域政策、防范生态垄断风险等建议,以完善链式孵化机制,推动AI产业创新。 展开更多
关键词 模型 孵化 人工智能产业创新 双重机器学习 产业生态 转化效率 系统性创新 非线性协同效应
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动磁式磁悬浮永磁直线同步电机悬浮子系统H_(2)/H_(∞)混合鲁棒控制策略
10
作者 闫顺天 谭强 +2 位作者 田兵 马润城 李静 《电工技术学报》 北大核心 2025年第17期5422-5433,共12页
针对动磁式磁悬浮永磁直线同步电机,该文提出并设计了一种H2/H_(∞)混合鲁棒控制策略,有效地提升了电机悬浮子系统的鲁棒性和动态性。首先,分析动磁式磁悬浮永磁直线同步电机的运行机理,建立了电机系统数学模型,并指出传统H_(∞)鲁棒控... 针对动磁式磁悬浮永磁直线同步电机,该文提出并设计了一种H2/H_(∞)混合鲁棒控制策略,有效地提升了电机悬浮子系统的鲁棒性和动态性。首先,分析动磁式磁悬浮永磁直线同步电机的运行机理,建立了电机系统数学模型,并指出传统H_(∞)鲁棒控制策略存在无法考虑系统内部干扰的问题。在此基础上,提出并设计H2/H_(∞)混合鲁棒控制器,进一步分析了控制器加权矩阵参数对系统动态性和鲁棒性的影响,给出参数的选取原则。最后,搭建了磁悬浮永磁直线同步电机悬浮系统的实验平台,对所提出的H2/H_(∞)混合鲁棒控制策略进行了仿真和实验验证,其结果证明了该文研究内容的正确性和有效性。 展开更多
关键词 动磁磁悬浮直线电机 磁悬浮系统数学模型 加权矩阵 H_(2)/H_(∞)混合鲁棒控制
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迁移增量启发式动态规划及污水处理应用
11
作者 王鼎 李鑫 《北京工业大学学报》 北大核心 2025年第3期277-283,共7页
针对污水处理系统中的溶解氧(dissolved oxygen,DO)质量浓度控制问题,提出一种迁移增量启发式动态规划(transferable incremental heuristic dynamic programming,TI-HDP)算法。针对污水处理过程的特性,该算法通过将控制变量的更新方式... 针对污水处理系统中的溶解氧(dissolved oxygen,DO)质量浓度控制问题,提出一种迁移增量启发式动态规划(transferable incremental heuristic dynamic programming,TI-HDP)算法。针对污水处理过程的特性,该算法通过将控制变量的更新方式改进为增量形式,提升了算法的抗干扰能力,并弱化了与增量式比例-积分-微分(proportional-integral-derivative,PID)算法之间的结构差异。基于数据驱动的思想,通过利用PID算法所产生的历史数据,成功地将传统控制领域中的专家经验迁移到TI-HDP算法框架中,保证了TI-HDP算法前期控制策略的稳定性。仿真结果表明:与PID算法和传统的启发式动态规划算法相比,所提算法对DO质量浓度具有更高的控制精度。 展开更多
关键词 启发动态规划(heuristic dynamic programming HDP) 智能控制 知识迁移 非线性系统 神经网络 污水处理
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学术虚拟社区持续知识共享意愿研究——启发式-系统式模型的视角 被引量:32
12
作者 陈明红 刘莹 漆贤军 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2015年第11期83-91,共9页
文章采用社会心理学的启发式-系统式模型,从行为决策的一般规律出发,构建学术虚拟社区持续知识共享意愿的理论模型。利用网络问卷调查获得的样本数据对概念模型和理论假设进行实证检验。研究结果表明:知识共享满意度同时受到系统式因素... 文章采用社会心理学的启发式-系统式模型,从行为决策的一般规律出发,构建学术虚拟社区持续知识共享意愿的理论模型。利用网络问卷调查获得的样本数据对概念模型和理论假设进行实证检验。研究结果表明:知识共享满意度同时受到系统式因素(知识共享质量、知识共享有用性)和启发式因素(知识共享数量、知识来源可信度)的影响,其与持续共享意愿之间具有显著的正相关关系。 展开更多
关键词 学术虚拟社区 知识共享 持续意愿 启发-系统模型
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发输电系统可靠性评估的启发式就近负荷削减模型 被引量:14
13
作者 赵渊 周家启 +3 位作者 周念成 谢开贵 刘洋 况军 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第23期34-39,共6页
为提高发输电系统可靠性评估的计算效率,提出了一种启发式就近负荷削减模型,其基本思想是:按照就近原则在故障元件附近的一定区域内通过潮流追踪搜寻能有效缓解系统故障情况的负荷削减节点集。该模型避免了在整个系统范围内进行全局优... 为提高发输电系统可靠性评估的计算效率,提出了一种启发式就近负荷削减模型,其基本思想是:按照就近原则在故障元件附近的一定区域内通过潮流追踪搜寻能有效缓解系统故障情况的负荷削减节点集。该模型避免了在整个系统范围内进行全局优化以求取最优负荷削减量,因此具有较高的计算效率。通过对RBTS和IEEE-RTS79可靠性测试系统的计算分析表明,该模型能在保持较高精度的前提下大幅度提高计算速度,为缓解发输电系统可靠性评估的计算瓶颈提供了良好的解决方案。 展开更多
关键词 可靠性评估 负荷削减 发输电系统 启发 计算瓶颈
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融合启发式规则与模拟退火算法的排程模型应用 被引量:1
14
作者 赵斌 王兴芬 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第8期2540-2547,共8页
热压成型与铺叠工序作为复合材料生产环节中的关键工序,生产排程不合理导致资源浪费,生产效能低等问题。据此提出一种融合启发式规则与模拟退火算法的双层排程模型。根据问题特性在传统模拟退火算法基础上提出一系列优化策略,进一步提... 热压成型与铺叠工序作为复合材料生产环节中的关键工序,生产排程不合理导致资源浪费,生产效能低等问题。据此提出一种融合启发式规则与模拟退火算法的双层排程模型。根据问题特性在传统模拟退火算法基础上提出一系列优化策略,进一步提升模型性能。在实证中采用H复合材料加工厂相关制件数据对上述模型进行测试。实验结果表明,铺叠加工时长由93 h减少为82 h,设备空闲时间减少54个小时。排程效果显著,有效提升生产连续性及设备利用率,降低资源浪费。 展开更多
关键词 生产排程 复合材料 关键工序 启发规则 模拟退火算法 热压成型 双层排程模型
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基于启发式算法的电力系统综合负荷模型的自动选择 被引量:1
15
作者 章健 王飞 赵冰 《电测与仪表》 北大核心 2015年第16期43-48,共6页
针对电力系统中负荷类型多种多样,系统综合负荷模型的组合方案不可能一一列出的问题,提出了一种通过建立负荷模型库,以代表负荷模型投入情况的0-1逻辑变量为决策变量的最优负荷模型自动选择的方法:根据实际电力系统的负荷结构组合出各... 针对电力系统中负荷类型多种多样,系统综合负荷模型的组合方案不可能一一列出的问题,提出了一种通过建立负荷模型库,以代表负荷模型投入情况的0-1逻辑变量为决策变量的最优负荷模型自动选择的方法:根据实际电力系统的负荷结构组合出各种动态等值模型,并且在众多模型组合方案中自动选择出最优的模型组合,并将传统启发式算法引入优化求解过程。通过对实际电网动态等值模型的自动选择,得到所选模型组合能够较好的描述负荷行为,表明电力系统综合负荷模型自动选择这一方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 电力系统 综合负荷模型 负荷模型组合 自动选择 启发算法
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并行加工系统中的负荷分配模型及启发式算法
16
作者 杨丹 施金业 刘思泽 《重庆大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1996年第6期73-78,共6页
在分析已有负荷分配算法的基础上,提出了关于并行加工系统负荷分配的模型和求解的新算法。模型的优比目标考虑使系统中加工负荷最重的设备的负荷最小,同时使设备负荷之差最小。该其计算复杂度不高于O(n2),故其计算简便,并能在... 在分析已有负荷分配算法的基础上,提出了关于并行加工系统负荷分配的模型和求解的新算法。模型的优比目标考虑使系统中加工负荷最重的设备的负荷最小,同时使设备负荷之差最小。该其计算复杂度不高于O(n2),故其计算简便,并能在一个矩阵上完成运算过程。计算结果表明该算法是一个实用的工程启发式方法。 展开更多
关键词 负荷分配模型 启发算法 并行加工系统
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基于元启发式算法优化的新乡市洪水风险评价 被引量:5
17
作者 李红艳 郝景开 +3 位作者 刘大为 张峰 毛立波 王有理 《水资源保护》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期104-112,164,共10页
为提高新乡市洪水风险评价模型的评估能力,采用层次分析法(AHP)、逻辑回归(LR)模型、BP神经网络、随机森林(RF)模型以及结合元启发式算法粒子群优化(PSO)的PSO-BP模型和PSO-RF模型6种方法对新乡市进行洪水风险评估,生成包含200个洪水位... 为提高新乡市洪水风险评价模型的评估能力,采用层次分析法(AHP)、逻辑回归(LR)模型、BP神经网络、随机森林(RF)模型以及结合元启发式算法粒子群优化(PSO)的PSO-BP模型和PSO-RF模型6种方法对新乡市进行洪水风险评估,生成包含200个洪水位置的洪水清单图。选择9个洪水影响因子,采用方差膨胀因子分析了洪水影响因子与洪水发生的相关性。利用混淆矩阵和受试者工作特性曲线对比6种洪水风险评估方法的评估能力,最后获得6种方法的洪水风险分布图。结果表明:PSO-RF、PSO-BP模型的评估效果优于单一算法,受试者工作特性曲线下面积分别为0.953、0.947;根据得到的洪水风险分布图,新乡市至少36.5%的地区被列为高度易受洪水影响的地区,耦合元启发式算法后的洪水风险评价模型具有更高精度。 展开更多
关键词 洪水风险评价模型 启发算法 洪水风险分布图 受试者工作特性曲线 新乡市
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城市暴雨内涝灾害的链式成灾路径分析—基于DEMATEL-AISM-MICMAC模型 被引量:5
18
作者 闫绪娴 王俊丽 +2 位作者 孔锋 米俊 刘杨 《灾害学》 CSCD 北大核心 2024年第4期1-7,共7页
城市暴雨内涝本质上属于灾害系统问题,受致灾因子和孕灾环境的影响,由暴雨引发的城市内涝既符合灾害系统研究问题,其成灾机理又遵循链式传导机制。该文从灾害系统视角展开研究,通过构建DEMATELAISM-MICMAC模型,来探究城市暴雨内涝灾害... 城市暴雨内涝本质上属于灾害系统问题,受致灾因子和孕灾环境的影响,由暴雨引发的城市内涝既符合灾害系统研究问题,其成灾机理又遵循链式传导机制。该文从灾害系统视角展开研究,通过构建DEMATELAISM-MICMAC模型,来探究城市暴雨内涝灾害的链式成灾路径。DEMATEL-AISM-MICMAC模型具有剖析影响因素层级关系的优势,分析结果可以明确暴雨内涝成灾过程中的因素间的传导关系,由此总结出城市暴雨内涝的4条链式路径(城市建设因素主导型传导路径、气候与城市功能因素共同驱动型传导路径、城市基础设施因素主导型传导路径、应急管理主导型传导路径);MICMAC将影响因素分为驱动因素群、依赖因素群和自治因素群,并验证了城市化进程对城市内涝的驱动作用较强。最后从城市基础设施、气候变化与韧性城市、灾害预警三个方面提出了对策建议。 展开更多
关键词 城市暴雨内涝 灾害系统 成灾路径 DEMATEL-AISM-MICMAC模型
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面向复杂随机系统的启发式统计模型检测方法
19
作者 何佳 张敏 +1 位作者 郭延楠 吕悦 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第10期3036-3040,共5页
统计模型检测是一种高效的验证技术,常用于复杂的随机系统验证,如分布式算法等,而在超长路径上对性质进行验证时,其验证效率会急剧降低。为解决这个问题,提出一种启发式的统计模型检测算法。在对路径进行验证时,会查找帮助剪枝的最短前... 统计模型检测是一种高效的验证技术,常用于复杂的随机系统验证,如分布式算法等,而在超长路径上对性质进行验证时,其验证效率会急剧降低。为解决这个问题,提出一种启发式的统计模型检测算法。在对路径进行验证时,会查找帮助剪枝的最短前缀;在后续抽样时,利用前缀信息直接判定路径是否满足给定性质,避免进入费时的路径验证阶段。在与PRISM的比较中,它的路径验证次数相对更少,且平均抽样路径长度更短。因此统计模型检测技术可应用于超长路径上的性质验证。 展开更多
关键词 统计模型检测 复杂随机系统 超长路径 最短前缀 启发算法 PRISM
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中国网民如何看待转基因食品?--基于启发−系统式模型的态度解释 被引量:2
20
作者 唐钰龙 罗晨 《华中农业大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2022年第6期184-193,共10页
对转基因食品的态度关乎转基因技术能否健康发展。立足中国网民这一群体,采用启发−系统式模型对网民的转基因食品态度进行解释。结合2017年的网民社会意识调查数据,研究发现启发式路径相比系统式路径对态度有着更强的解释力;两条路径中... 对转基因食品的态度关乎转基因技术能否健康发展。立足中国网民这一群体,采用启发−系统式模型对网民的转基因食品态度进行解释。结合2017年的网民社会意识调查数据,研究发现启发式路径相比系统式路径对态度有着更强的解释力;两条路径中的对应要素多呈分段式影响,以中立态度为参照,除民族主义具备恒定的态度抑制效果,政治信任仅显著影响网民的反对态度发生率,受教育程度仅显著影响支持态度发生率,非官方信息接触则展现出“双刃剑”效果。 展开更多
关键词 转基因食品 启发系统模型 民族主义 政治信任 信息接触
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