期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于CASA简化模型的语音增强算法 被引量:3
1
作者 虞晓 胡光锐 崔玉红 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第11期1635-1639,共5页
基于听觉现象分析 (CASA)模型的基本原理 ,针对仅有非语音信号干扰情况下的单通道语音增强处理问题 ,利用人耳的频率掩蔽效应 ,提出了一种单通道简化 CASA计算模型语音增强新算法 .新算法通过提取混合语音输入中的有效语音时频成分并利... 基于听觉现象分析 (CASA)模型的基本原理 ,针对仅有非语音信号干扰情况下的单通道语音增强处理问题 ,利用人耳的频率掩蔽效应 ,提出了一种单通道简化 CASA计算模型语音增强新算法 .新算法通过提取混合语音输入中的有效语音时频成分并利用人耳的听觉掩蔽效应重构合成增强语音输出信号 .通过在汽车噪声和白噪声干扰下的仿真实验结果表明 ,简化的 CASA模型语音增强算法的输出信噪比约提高了 1 0 d B,且可以有效抑制干扰噪声的听觉影响 。 展开更多
关键词 语音增强 听觉现象分析 语音有效能量映射 开关网络 干扰抑制 信噪比 CASA模型
在线阅读 下载PDF
一种采用振荡器神经网络的CASA计算模型语音分离算法 被引量:3
2
作者 胡光锐 虞晓 茅晓泉 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第11期1640-1644,共5页
基于听觉现象分析 (CASA)模型的基本原理 ,在仅有单通道输入混合语音信号时 ,采用振荡器神经网络 ,提出了一种 CASA改进模型语音分离算法结构 .文中利用一个实例说明了新算法的具体实现步骤 .讨论了新算法机构中语音听觉外围处理部分和... 基于听觉现象分析 (CASA)模型的基本原理 ,在仅有单通道输入混合语音信号时 ,采用振荡器神经网络 ,提出了一种 CASA改进模型语音分离算法结构 .文中利用一个实例说明了新算法的具体实现步骤 .讨论了新算法机构中语音听觉外围处理部分和分割神经网络处理部分 .通过上述两个部分的处理可以将输入混合语音信号在时频域上分割为若干有听觉感知意义的语音听觉感知成分分段 Segments,以便于新算法后续处理部分中语音 Segments的聚类和分离重构输出处理 ,最终完成语音分离任务 . 展开更多
关键词 语音分离 听觉现象分析 振荡器神经网络 听觉感知成分分段 CASA模型 语音识别
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部