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题名基于伽马通滤波器组的听觉特征提取算法研究
被引量：29
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作者
王玥
钱志鸿
王雪
程光明
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机构
吉林大学
国家知识产权局
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期525-528,共4页
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文摘
本文从模拟人类听觉角度出发,给出了基于人耳耳蜗听觉模型的伽马通滤波器组模型,测试语音通过该滤波器组输出得到了高维听觉特征向量.经过主成分分析和离散余弦变换,分别得到了可用于表征说话人的伽马通系数和伽马通滤波器倒谱系数及其衍生特征.实验证明,与传统梅尔倒谱特征相比,采用本文提出特征的说话人识别系统在识别率及鲁棒性上均有明显提高.
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关键词
语音信号处理
伽马通滤波器
听觉特征提取
倒谱系数
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Keywords
speech signal processing
gammatone filter
auditory feature extraction
cepstral coefficients
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分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于人耳听觉模型的煤矿顶板敲击声音信号特征提取
被引量：3
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作者
张铁山
任众
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机构
中国矿业大学银川学院
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出处
《工矿自动化》
北大核心
2016年第9期80-82,共3页
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基金
宁夏回族自治区2015年高等教育本科教学工程建设项目(NXCX2015343)
2016年度宁夏自然科学基金资助项目(NZ16239)
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文摘
介绍了人耳听觉模型,详细分析了基底膜振动模型、内毛细胞模型和耳蜗核数学模型,并给出了听觉谱特征向量提取过程。在此基础上,提出了基于人耳听觉模型的煤矿顶板敲击声音信号特征提取方法。分别利用人耳听觉模型和小波包对煤矿顶板敲击声音信号进行特征提取,再用支持向量机分类器对目标特征进行分类识别。实验结果表明,对于采用人耳听觉模型提取的特征,正确识别率在95%以上,说明基于人耳听觉模型的煤矿顶板敲击声音信号特征提取方法有利于提高煤矿顶板检测的准确率。
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关键词
煤矿顶板检测
听觉谱特征提取
人耳听觉模型
小波包
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Keywords
mine roof monitor
auditory spectrum feature extraction
human auditory model
wavelet packet
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分类号
TD326
[矿业工程—矿井建设]
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