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加权EIV模型的经典最小二乘算法
被引量：
2
1
作者
谢建
龙四春
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2019年第5期544-546,550,共4页
采用GHM方法将EIV模型在最优解处线性化,得到解的近似方差。然后,将EIV模型表达成与Gauss-Markov模型相似的形式,利用标准最小二乘理论推导EIV模型的解及近似方差矩阵,得到与已有算法等价的结论。最后,推导观测值估值和残差的统计性质,...
采用GHM方法将EIV模型在最优解处线性化,得到解的近似方差。然后,将EIV模型表达成与Gauss-Markov模型相似的形式,利用标准最小二乘理论推导EIV模型的解及近似方差矩阵,得到与已有算法等价的结论。最后,推导观测值估值和残差的统计性质,建立起一整套EIV模型参数估计和精度评定的体系。
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关键词
经典最小二乘
变量
含
误差
模型
加权整体最小二乘
直线拟合
在线阅读
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职称材料
广义最大总体相关熵自适应滤波算法
被引量：
5
2
作者
赵海全
陈奕达
《信号处理》
CSCD
北大核心
2021年第8期1378-1383,共6页
在输入与输出信号都被噪声污染的含误差变量模型(errors-in-variables model,EIV)中,总体最小二乘算法已经得到了广泛地应用。然而在脉冲噪声干扰的情况下,其收敛性能就会恶化。因此为了处理这种被脉冲噪声污染的含误差变量模型的情况,...
在输入与输出信号都被噪声污染的含误差变量模型(errors-in-variables model,EIV)中,总体最小二乘算法已经得到了广泛地应用。然而在脉冲噪声干扰的情况下,其收敛性能就会恶化。因此为了处理这种被脉冲噪声污染的含误差变量模型的情况,本文将广义最大相关熵准则与总体最小二乘估计方法结合,提出了一种鲁棒的广义最大总体相关熵自适应滤波算法。通过算法仿真比较的结果得出所提出的算法在脉冲噪声环境下能够有效地抑制脉冲噪声的存在,有着较好的收敛性能和鲁棒性。
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关键词
含误差变量模型
总体最小二乘
广义最大相关熵准则
脉冲噪声
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职称材料
基于主成分分析和噪声估计的在线子空间辨识
被引量：
2
3
作者
吴平
陈亮
+1 位作者
周伟
郭玲玲
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第9期1694-1701,共8页
提出一种在线子空间辨识方法,该方法主要采用Hessenberg QR分解和特征值分解,通过对噪声项进行估计,并结合主成分分析提取子空间矩阵,获得系统的状态空间方程.引入遗忘因子机制,实现对时变系统的辨识.为了验证所提方法的适用性和有效性...
提出一种在线子空间辨识方法,该方法主要采用Hessenberg QR分解和特征值分解,通过对噪声项进行估计,并结合主成分分析提取子空间矩阵,获得系统的状态空间方程.引入遗忘因子机制,实现对时变系统的辨识.为了验证所提方法的适用性和有效性,分别采用数值模型和工业污水处理过程进行仿真验证.仿真结果表明,相比于其他子空间辨识方法,所提方法在辨识线性时不变系统时,能够获取很好的辨识精度;在辨识线性时变系统时,能够快速跟踪系统变化,并能够获取较好的辨识精度。
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关键词
子空间辨识
变量
含
误差
(EIV)
模型
Hessenberg
QR
噪声估计
主成分分析(PCA)
在线辨识
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职称材料
题名
加权EIV模型的经典最小二乘算法
被引量：
2
1
作者
谢建
龙四春
机构
湖南科技大学煤炭资源清洁利用与矿山环境保护湖南省重点实验室
出处
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2019年第5期544-546,550,共4页
基金
国家自然科学基金(41704007
41877283)
+2 种基金
湖南省教育厅科研项目(16C0632)
湖南科技大学博士科研启动基金(E51673)
煤炭资源清洁利用与矿山环境保护湖南省重点实验室开放基金(E21610)~~
文摘
采用GHM方法将EIV模型在最优解处线性化,得到解的近似方差。然后,将EIV模型表达成与Gauss-Markov模型相似的形式,利用标准最小二乘理论推导EIV模型的解及近似方差矩阵,得到与已有算法等价的结论。最后,推导观测值估值和残差的统计性质,建立起一整套EIV模型参数估计和精度评定的体系。
关键词
经典最小二乘
变量
含
误差
模型
加权整体最小二乘
直线拟合
Keywords
classic least squares
error-in-variables(EIV)model
weighted total least squares(WTLS)
line fitting
分类号
P207 [天文地球—测绘科学与技术]
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职称材料
题名
广义最大总体相关熵自适应滤波算法
被引量：
5
2
作者
赵海全
陈奕达
机构
西南交通大学电气工程学院
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2021年第8期1378-1383,共6页
基金
国家自然科学基金(6217010142,61871461,61571374,52077181)
四川省科技计划(2019YJ0225,2020JDTD0009)
+1 种基金
国家轨道交通电气化及自动化工程技术研究中心(NEEC-2019-A02)
中央高校基本科研业务费专项资金资助(2682021ZTPY091)。
文摘
在输入与输出信号都被噪声污染的含误差变量模型(errors-in-variables model,EIV)中,总体最小二乘算法已经得到了广泛地应用。然而在脉冲噪声干扰的情况下,其收敛性能就会恶化。因此为了处理这种被脉冲噪声污染的含误差变量模型的情况,本文将广义最大相关熵准则与总体最小二乘估计方法结合,提出了一种鲁棒的广义最大总体相关熵自适应滤波算法。通过算法仿真比较的结果得出所提出的算法在脉冲噪声环境下能够有效地抑制脉冲噪声的存在,有着较好的收敛性能和鲁棒性。
关键词
含误差变量模型
总体最小二乘
广义最大相关熵准则
脉冲噪声
Keywords
errors-in-variables model
total least squares
generalized maximum correntropy criterion
impulse noise
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于主成分分析和噪声估计的在线子空间辨识
被引量：
2
3
作者
吴平
陈亮
周伟
郭玲玲
机构
浙江理工大学机械与自动控制学院
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第9期1694-1701,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61703371)
文摘
提出一种在线子空间辨识方法,该方法主要采用Hessenberg QR分解和特征值分解,通过对噪声项进行估计,并结合主成分分析提取子空间矩阵,获得系统的状态空间方程.引入遗忘因子机制,实现对时变系统的辨识.为了验证所提方法的适用性和有效性,分别采用数值模型和工业污水处理过程进行仿真验证.仿真结果表明,相比于其他子空间辨识方法,所提方法在辨识线性时不变系统时,能够获取很好的辨识精度;在辨识线性时变系统时,能够快速跟踪系统变化,并能够获取较好的辨识精度。
关键词
子空间辨识
变量
含
误差
(EIV)
模型
Hessenberg
QR
噪声估计
主成分分析(PCA)
在线辨识
Keywords
subspace identification
(EIV)model
Hessenberg QR
noise estimation
principal component analysis(PCA)
online identification
分类号
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
加权EIV模型的经典最小二乘算法
谢建
龙四春
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2019
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
广义最大总体相关熵自适应滤波算法
赵海全
陈奕达
《信号处理》
CSCD
北大核心
2021
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于主成分分析和噪声估计的在线子空间辨识
吴平
陈亮
周伟
郭玲玲
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
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