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题名基于集成学习的含电气热商业楼宇群的分时电价求解
被引量：26
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作者
张志义
余涛
王德志
潘振宁
张孝顺
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机构
华南理工大学电力学院
汕头大学工学院
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出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第1期112-125,共14页
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基金
国家自然科学基金项目(51477055
51777078)~~
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文摘
当前,越来越多的含电气热商业楼宇配备有各类分布式发电设备,商业楼宇群的负荷构成越来越复杂。针对商业楼宇群分时电价的制定问题,该文在考虑了售电公司和商业楼宇群双方利益后,提出一种分时电价制定的双层优化模型。在该模型中,售电公司通过发布分时电价以及收集商业楼宇的用电信息,实现自身收益最大化;商业楼宇群根据售电公司发布的分时电价制定其考虑舒适度的日前用电计划,实现自身运营成本最低的目标。同时,结合强化学习,提出一种集成学习算法和单纯形法相结合的混合优化方法,实现模型的求解,通过算例结果验证其对降低商业楼宇运行成本和提高售电公司收益的有效性。
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关键词
含电气热商业楼宇群
分时电价模型
强化学习
集成学习
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Keywords
electricity-gas-heat commercial buildings
time-of-use prices optimization
reinforcement learning
ensemble learning
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分类号
TM76
[电气工程—电力系统及自动化]
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