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题名基于模型系统的氢储能变电站的自动控制运行研究
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作者
岳云力
武冰清
高晋
魏成梅
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机构
国网冀北电力有限公司经济技术研究院
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出处
《中国测试》
北大核心
2025年第S1期223-228,共6页
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文摘
文章研究基于模型预测的含氢绿电储能电站的运行控制策略,旨在提升电站的运行效率与电力供应的稳定性。该电站综合光伏、风电、氢能储能及燃料电池等多种可再生能源和储能技术,形成一个复杂的能源管理系统。研究中,首先建立光伏系统、风力发电系统及氢能储能系统的数学模型,并通过仿真分析它们在不同工况下的动态响应特性。随后,设计并应用分散式模型预测控制策略,对电解槽和燃料电池的功率进行精准调节,以应对电力系统的波动性需求。仿真结果显示,采用模型预测的控制方案能够显著提高系统的动态响应能力,并优化电解槽与燃料电池的运行,最终实现电站运行的高效性与可靠性。文章的研究为含氢绿电储能电站的运行优化提供了重要的理论支持和实践指导。
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关键词
含氢绿电储能电站
模型预测控制
光伏系统
电解槽
燃料电池
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Keywords
hydrogen-powered green electric energy storage station
model predictive control
photovoltaic system
electrolyzer
fuel cell
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分类号
TM63
[电气工程—电力系统及自动化]
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