提出一种含分布式电源配电网单相接地故障保护方法。首先,利用聚类算法刻画不同故障条件下故障历史数据的空间分布情况,通过欧氏距离算法分析采样数据与故障历史数据的相似性,利用其空间距离上的亲疏远近程度确定故障区段,然后结合保护...提出一种含分布式电源配电网单相接地故障保护方法。首先,利用聚类算法刻画不同故障条件下故障历史数据的空间分布情况,通过欧氏距离算法分析采样数据与故障历史数据的相似性,利用其空间距离上的亲疏远近程度确定故障区段,然后结合保护代理间协调配合,准确定位故障线路。以10 k V含分布式电源配电网模型对该保护方法进行仿真,验证了其准确性与有效性。展开更多
为解决含DG配电网多端故障定位问题,并使定位结果不受非同步采样因素的影响,提出了一种适用于非同步采样的含DG配电网故障区间定位新算法。这种方法建立含DG配电网三相阻抗模型,分析并提取含DG配网三相阻抗模型下的故障特征。根据故障...为解决含DG配电网多端故障定位问题,并使定位结果不受非同步采样因素的影响,提出了一种适用于非同步采样的含DG配电网故障区间定位新算法。这种方法建立含DG配电网三相阻抗模型,分析并提取含DG配网三相阻抗模型下的故障特征。根据故障点故障特征值的特点,遍历所有节点,得到故障的关联节点。所定义的故障特征值计算只运用测量点信号幅值,而与测量相角无关,从源头上避免了非同步误差的引入,故可适用于非同步采样下的故障测距。通过在一个位于美国东南部的12.47 k V配电系统进行测试,验证了该方法的准确性。展开更多
可再生能源的分布式发电(Distributed Generation,DG)因其良好的环境效益受到关注,电池储能系统(Battery Energy Storage System,BESS)常与其配合来抑制风电、光伏在内的新能源的波动性。另外含分布式电源的电网的继电保护动作更加复杂...可再生能源的分布式发电(Distributed Generation,DG)因其良好的环境效益受到关注,电池储能系统(Battery Energy Storage System,BESS)常与其配合来抑制风电、光伏在内的新能源的波动性。另外含分布式电源的电网的继电保护动作更加复杂,自动重合闸的配置也较为重要。文章针对DG、BESS和自动重合闸的选址定容展开研究,建立了以网损最小、电压偏移最小、装机成本最小、供缺电量最小和总投资最小的分阶段、多目标选址定容模型。第一阶段求解DG的选址定容问题,第二阶段在DG位置容量确定后,进行BESS的选址定容优化,第三阶段在前两阶段的基础上,进行自动重合闸的优化配置。各阶段分别选用相应的求解算法,并给出了各阶段编码情况分析。在IEEE 102节电系统进行算例验证,说明了文中方法所提的有效性。展开更多
文摘提出一种含分布式电源配电网单相接地故障保护方法。首先,利用聚类算法刻画不同故障条件下故障历史数据的空间分布情况,通过欧氏距离算法分析采样数据与故障历史数据的相似性,利用其空间距离上的亲疏远近程度确定故障区段,然后结合保护代理间协调配合,准确定位故障线路。以10 k V含分布式电源配电网模型对该保护方法进行仿真,验证了其准确性与有效性。
文摘为解决含DG配电网多端故障定位问题,并使定位结果不受非同步采样因素的影响,提出了一种适用于非同步采样的含DG配电网故障区间定位新算法。这种方法建立含DG配电网三相阻抗模型,分析并提取含DG配网三相阻抗模型下的故障特征。根据故障点故障特征值的特点,遍历所有节点,得到故障的关联节点。所定义的故障特征值计算只运用测量点信号幅值,而与测量相角无关,从源头上避免了非同步误差的引入,故可适用于非同步采样下的故障测距。通过在一个位于美国东南部的12.47 k V配电系统进行测试,验证了该方法的准确性。
