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风场模拟中AR模型的若干问题
被引量：
17
1
作者
张文福
马昌恒
肖岩
《计算力学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第1期124-130,共7页
自回归(AR)模型具有计算量小,模拟速度快等优良特性,在风场模拟中得到了广泛应用。本文对AR模型进行了系统的研究,将脉动风场模拟中广泛应用的AR模型归为两大类,对模型中的参数从理论上进行了合理的解释。对两种模型模拟脉动风场时涉及...
自回归(AR)模型具有计算量小,模拟速度快等优良特性,在风场模拟中得到了广泛应用。本文对AR模型进行了系统的研究,将脉动风场模拟中广泛应用的AR模型归为两大类,对模型中的参数从理论上进行了合理的解释。对两种模型模拟脉动风场时涉及到的Wiener-Khintchine公式的变换形式,通过分析对其进行了修正,指出算法上可以采用FFT技术来计算互相关矩阵的元素以提高计算效率。提出了AR模型编程中偶然发现的自回归顺序问题,算例表明两种不同方法的风速时程样本及其无偏自相关估计和自功率谱估计均有较大的影响,希望能引起更多同行对该问题的注意。尽管标量过程AR模型简单且易于掌握,但不能考虑时滞问题。相比之下,理论分析和数值实验都证明,向量过程的AR模型在精度总体要高于标量过程的AR模型,但其运算时间也相应增多。
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关键词
风场模拟
标量
过程
ar
模型
向量过程ar模型
Wiener-Khintchine公式
FFT
自回归顺序
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职称材料
基于小波方法的空间风速场模拟
被引量：
4
2
作者
孙芳锦
顾明
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第11期1581-1585,1651,共6页
为克服随时间变化模型基于适应过滤器和窗口估计方法中窗口长度不宜过大,产生的短时时间序列模拟准确性不够高的缺点,应用小波分解方法,结合线性滤波器法的向量过程自回归(AR)模型,给出了模拟空间脉动风场的一种新方法.该方法对于AR模...
为克服随时间变化模型基于适应过滤器和窗口估计方法中窗口长度不宜过大,产生的短时时间序列模拟准确性不够高的缺点,应用小波分解方法,结合线性滤波器法的向量过程自回归(AR)模型,给出了模拟空间脉动风场的一种新方法.该方法对于AR模型自回归系数在空间上进行小波扩展,采用最小二乘法来估计AR模型的自回归系数,并给出了该方法模拟空间风速场的实现步骤.将该方法应用于一空间结构的风速场模拟,并给出了模拟结果与目标值的对比,以及与向量过程AR模型模拟结果的对比,结果证实该方法可以减少风速时程分析在频域上的信息损失,对短时时间序列模拟具有较高的准确性,并具有较高的计算效率.
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关键词
小波分解
空间风速场模拟
向量
过程
自回归(
ar
)
模型
最小二乘法
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职称材料
题名
风场模拟中AR模型的若干问题
被引量：
17
1
作者
张文福
马昌恒
肖岩
机构
大庆石油学院土木建筑工程学院
湖南大学土木工程学院
郑州大学综合设计研究院
出处
《计算力学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第1期124-130,共7页
文摘
自回归(AR)模型具有计算量小,模拟速度快等优良特性,在风场模拟中得到了广泛应用。本文对AR模型进行了系统的研究,将脉动风场模拟中广泛应用的AR模型归为两大类,对模型中的参数从理论上进行了合理的解释。对两种模型模拟脉动风场时涉及到的Wiener-Khintchine公式的变换形式,通过分析对其进行了修正,指出算法上可以采用FFT技术来计算互相关矩阵的元素以提高计算效率。提出了AR模型编程中偶然发现的自回归顺序问题,算例表明两种不同方法的风速时程样本及其无偏自相关估计和自功率谱估计均有较大的影响,希望能引起更多同行对该问题的注意。尽管标量过程AR模型简单且易于掌握,但不能考虑时滞问题。相比之下,理论分析和数值实验都证明,向量过程的AR模型在精度总体要高于标量过程的AR模型,但其运算时间也相应增多。
关键词
风场模拟
标量
过程
ar
模型
向量过程ar模型
Wiener-Khintchine公式
FFT
自回归顺序
Keywords
wind field simulation
ar
model of scal
ar
process
ar
model of vector process
Wiener- Khintchine formulas
FFT
Auto-Regressive sequence
分类号
TU311 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
基于小波方法的空间风速场模拟
被引量：
4
2
作者
孙芳锦
顾明
机构
同济大学土木工程防灾国家重点实验室
辽宁工程技术大学建筑工程学院
出处
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第11期1581-1585,1651,共6页
基金
国家自然科学基金重大研究计划重点项目(90715040)
国家自然科学基金青年科学基金项目(51108345)
文摘
为克服随时间变化模型基于适应过滤器和窗口估计方法中窗口长度不宜过大,产生的短时时间序列模拟准确性不够高的缺点,应用小波分解方法,结合线性滤波器法的向量过程自回归(AR)模型,给出了模拟空间脉动风场的一种新方法.该方法对于AR模型自回归系数在空间上进行小波扩展,采用最小二乘法来估计AR模型的自回归系数,并给出了该方法模拟空间风速场的实现步骤.将该方法应用于一空间结构的风速场模拟,并给出了模拟结果与目标值的对比,以及与向量过程AR模型模拟结果的对比,结果证实该方法可以减少风速时程分析在频域上的信息损失,对短时时间序列模拟具有较高的准确性,并具有较高的计算效率.
关键词
小波分解
空间风速场模拟
向量
过程
自回归(
ar
)
模型
最小二乘法
Keywords
wavelet decomposition
spatial fluctuating wind field simulating
vector autoregressive model
least squ
ar
e method
分类号
TU973.2 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
风场模拟中AR模型的若干问题
张文福
马昌恒
肖岩
《计算力学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
17
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于小波方法的空间风速场模拟
孙芳锦
顾明
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
4
在线阅读
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职称材料
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