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我国煤炭价格与煤矿安全事故实证分析:基于向量自回归模型(VAR) 被引量:9
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作者 王军 何蕾 徐倩 《中国矿业》 北大核心 2019年第6期13-17,共5页
为了研究煤炭价格与煤矿安全事故之间的内在关系,本文选取煤炭开采和洗选业出厂价格指数作为煤炭价格指标,选取煤矿百万吨死亡人数作为煤矿安全事故指标,通过向量自回归模型、脉冲响应函数及方差分解方法,对2005~2016年煤炭价格与煤矿... 为了研究煤炭价格与煤矿安全事故之间的内在关系,本文选取煤炭开采和洗选业出厂价格指数作为煤炭价格指标,选取煤矿百万吨死亡人数作为煤矿安全事故指标,通过向量自回归模型、脉冲响应函数及方差分解方法,对2005~2016年煤炭价格与煤矿安全事故数据关联性进行分析。结果显示:煤炭价格与煤矿安全事故存在协整关系,煤炭价格对煤矿安全事故的影响是长期且稳定的;从脉冲响应函数结果可知,煤炭价格波动对于煤矿安全事故的正向冲击作用较为明显,煤炭价格的增长有利于煤矿安全事故的减少;从方差分解角度分析,煤炭价格在一定程度上对煤矿安全事故产生影响,但不是主要影响,而煤矿安全事故受自身影响因素影响较高。 展开更多
关键词 煤炭价格 煤矿安全事故 向量自回归模型(var) 脉冲响应函数 方差分解
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不同类型主体对大豆期货价格波动的影响分析——基于向量自回归(VAR)模型 被引量:8
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作者 张兵 刘丹 《东南大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2012年第6期30-36,134,共7页
本文基于2003-2011年CBOT大豆期货价格的月数据,运用向量自回归(VAR)模型考察了不同类型主体与整个期货市场对大豆期货价格波动的影响及程度。结果显示:非商业净头寸为代表的投机力量对大豆期货价格起到了一个正反馈的推动作用,而商业... 本文基于2003-2011年CBOT大豆期货价格的月数据,运用向量自回归(VAR)模型考察了不同类型主体与整个期货市场对大豆期货价格波动的影响及程度。结果显示:非商业净头寸为代表的投机力量对大豆期货价格起到了一个正反馈的推动作用,而商业净头寸变动对于大豆期货价格的影响较小,长期内几乎没有影响;在考察期的前4个月,总持仓量对大豆期货价格起到了一个使其稳定的负反馈作用,但随着时间的推移,投机带来的正反馈较之期货市场不同类型主体的负反馈效应更占据主导地位,总持仓量对大豆期货价格起到正向反馈推动作用,推动大豆价格的大起大落,进一步证实,投机因素是大豆期货价格大幅波动的主要原因。 展开更多
关键词 CBOT大豆期货 非商业交易商 商业交易商 向量自回归模型(var)
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汇率传递对中国出口价格的影响——基于向量自回归模型和状态空间模型 被引量:3
3
作者 贺晓波 贾雪 《首都经济贸易大学学报》 北大核心 2013年第1期62-69,共8页
就2001年1月~2011年10月间的数据,首先引入五个变量,建立向量自回归(VAR)系统,通过脉冲响应函数和方差分解分析汇率波动对出口价格的影响。其次,引入误差修正模型得到汇率等变量如何由短期波动向长期均衡调整。最后,通过状态空间模型... 就2001年1月~2011年10月间的数据,首先引入五个变量,建立向量自回归(VAR)系统,通过脉冲响应函数和方差分解分析汇率波动对出口价格的影响。其次,引入误差修正模型得到汇率等变量如何由短期波动向长期均衡调整。最后,通过状态空间模型得到汇率在各期的传递系数。结果显示,汇率对出口价格是不完全传递的,人民币名义有效汇率对出口价格的冲击程度很小,滞后期较长,汇率传递系数随时间的变化有下降的趋势。 展开更多
关键词 汇率传递 出口价格 向量自回归模型 状态空间模型
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基于支持向量分位数回归多期VaR测度 被引量:11
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作者 许启发 张金秀 蒋翠侠 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2014年第2期202-214,共13页
为实现VaR风险准确测度,考虑到波动聚集、厚尾与非对称等金融市场典型特征,基于支持向量分位数回归模型,研究了VaR及其影响因素之间的线性及非线性依赖关系,给出了多期VaR风险测度方法,并将其与传统VaR风险测度方法进行了比较.选取上证... 为实现VaR风险准确测度,考虑到波动聚集、厚尾与非对称等金融市场典型特征,基于支持向量分位数回归模型,研究了VaR及其影响因素之间的线性及非线性依赖关系,给出了多期VaR风险测度方法,并将其与传统VaR风险测度方法进行了比较.选取上证指数、香港恒生指数和标准普尔500指数进行实证研究,VaR回测检验结果表明基于支持向量分位数回归模型的多期VaR风险测度在样本内与样本外都有良好的表现. 展开更多
关键词 多期var 分位数回归 支持向量回归 GARCH模型
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向量自回归模型在手足口病发病与气象因素的动态分析中的应用 被引量:26
5
作者 韦懿芸 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2013年第6期794-797,共4页
目的运用向量自回归模型分析手足口病发病与气象因素的动态关系,为手足口病的预警和防控提供科学依据。方法用2008年5月1日至2012年4月30日的气象数据和手足口病发病数据建立多元向量自回归模型,通过脉冲响应函数和方差分解分析对气象... 目的运用向量自回归模型分析手足口病发病与气象因素的动态关系,为手足口病的预警和防控提供科学依据。方法用2008年5月1日至2012年4月30日的气象数据和手足口病发病数据建立多元向量自回归模型,通过脉冲响应函数和方差分解分析对气象因素和手足口病发病的关系进行定量分析,并进一步对手足口病发病情况进行预测和拟合、验证。结果模型总的拟合优度为0.938,调整后的拟合优度为0.933,希尔不等系数为0.082。手足口病发病数对日照时数、平均温度、温差和平均水汽压等气象因素的冲击响应是正向的;平均温度、日照时数、温差和平均水汽压在第10期对手足口病发病数变化的贡献率分别为11.683%、6.275%、2.456%和0.599%。结论气象因素和手足口病发病的多元向量自回归模型近期预测效果较好。高温、高湿以及温差大的气候是手足口病的危险因素,手足口病的防控应适当结合当地的气象环境进行。 展开更多
关键词 手足口病(HFMD) 气象因素 向量自回归模型(var model)
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FDI波动、出口波动及产出波动的互动关系研究——基于VAR模型的分析 被引量:5
6
作者 郑展鹏 《中央财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2013年第10期75-79,共5页
通过构建向量自回归模型,对我国FDI波动、出口波动及产出波动的互动关系进行了研究。研究结果显示:外商直接投资波动、出口波动及产出波动之间存在长期的均衡关系。长期内,对于出口波动而言,产出波动和FDI波动对其均具有正向的促进作用... 通过构建向量自回归模型,对我国FDI波动、出口波动及产出波动的互动关系进行了研究。研究结果显示:外商直接投资波动、出口波动及产出波动之间存在长期的均衡关系。长期内,对于出口波动而言,产出波动和FDI波动对其均具有正向的促进作用,但产出波动的影响效应要高于FDI波动的影响效应。格兰杰因果检验的结果显示,FDI波动是出口波动的单向格兰杰原因,产出波动和出口波动之间存在双向的格兰杰因果关系,产出波动与FDI波动之间不存在格兰杰因果关系。脉冲响应函数的结果显示,出口波动对来自其自身冲击的响应在三种冲击中最为强烈;FDI波动对来自其自身的冲击以及来自产出波动冲击的响应比来自出口波动冲击的响应更为强烈;产出波动对来自出口波动冲击的响应最强烈。 展开更多
关键词 外商直接投资波动 出口波动 产出波动 向量自回归模型
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我国农业机械总动力对农产品出口的动态效应——基于VAR模型的分析 被引量:3
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作者 刘双芹 冯洁 《水利经济》 2015年第5期19-23,78,共5页
在1981—2013年相关经济数据的基础上,运用向量回归(VAR)模型方法,从实证角度分析了我国农业机械总动力和农产品出口之间的动态关系。各项检验结果表明,我国农业机械总动力和农产品出口之间存在双向因果关系,适合建立向量回归模型。采用... 在1981—2013年相关经济数据的基础上,运用向量回归(VAR)模型方法,从实证角度分析了我国农业机械总动力和农产品出口之间的动态关系。各项检验结果表明,我国农业机械总动力和农产品出口之间存在双向因果关系,适合建立向量回归模型。采用VAR模型、脉冲响应分析和方差分析方法,对农业机械总动力和农产品出口之间的动态响应关系进行计量研究,结果表明我国农业机械总动力对我国农产品出口具有长期的正影响。 展开更多
关键词 农业机械总动力 农产品出口 向量自回归模型 脉冲响应 方差分析
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基于向量自回归模型的GDP数据质量评估 被引量:3
8
作者 党玮 廖传勤 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第22期15-18,共4页
文章从我国GDP的数据质量出发,基于“克强指数”经济理论,分析我国GDP的年度数据质量,构建了我国GDP与我国的工业用电量、铁路运输量以及银行中长期贷款之间的向量自回归模型(VAR)。选取了1985~2012年的年度数据,从匹配性的角度,利用... 文章从我国GDP的数据质量出发,基于“克强指数”经济理论,分析我国GDP的年度数据质量,构建了我国GDP与我国的工业用电量、铁路运输量以及银行中长期贷款之间的向量自回归模型(VAR)。选取了1985~2012年的年度数据,从匹配性的角度,利用构建的模型对我国GDP进行数据质量评估。评估结果表明:1985~2012年我国GDP数据误差总体上在允许的5%的范围以内,且数据质量有逐步改善的趋势。 展开更多
关键词 匹配性 GDP数据质量 向量自回归模型(var)
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稀疏组lasso罚向量自回归模型的大气污染物预测:京津冀案例研究 被引量:2
9
作者 王金甲 孙梦然 郝智 《高技术通讯》 北大核心 2017年第6期567-576,共10页
进行了大气污染物预测研究。针对传统的向量自回归模型方法所面临的过参数化问题,提出了稀疏组lasso罚向量自回归模型并应用近邻梯度下降法求解模型参数。为了验证模型的有效性,将其应用于2015年京津冀大气污染物数据中并对2016年1月1... 进行了大气污染物预测研究。针对传统的向量自回归模型方法所面临的过参数化问题,提出了稀疏组lasso罚向量自回归模型并应用近邻梯度下降法求解模型参数。为了验证模型的有效性,将其应用于2015年京津冀大气污染物数据中并对2016年1月1日北京6项大气污染物浓度进行预测。实验数据表明:基于稀疏组lasso罚模型的PM2.5预测归一化均方误差约为3.8%,预测精度高于向量自回归(VAR)模型、基于各种稀疏结构的向量自回归(VAR-L)模型、分层向量自回归(HVAR)模型。此外,京津冀不同城市对北京的空气质量影响程度不同,这可以通过组内稀疏模型参数进行解释。将凸优化概念与向量自回归模型结合应用于大气污染物浓度的预测中,对京津冀大气污染协同治理具有重要意义。 展开更多
关键词 向量自回归(var)模型 稀疏组lasso 近邻梯度下降法 凸优化 大气污染
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基于H-P滤波法、ARIMA和VAR模型的库区滑坡位移综合预测 被引量:25
10
作者 孟蒙 陈智强 +2 位作者 黄达 曾彬 陈赐金 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第S2期552-560,共9页
受库水位涨落及降雨等影响,库区滑坡位移表现出明显的周期性。基于位移时间序列分析,将滑坡监测位移分解为趋势项与周期项之和。趋势项反映滑坡变形的长期趋势,其主要受滑坡本身地质结构等因素影响。周期项反映滑坡变形的波动性,其主要... 受库水位涨落及降雨等影响,库区滑坡位移表现出明显的周期性。基于位移时间序列分析,将滑坡监测位移分解为趋势项与周期项之和。趋势项反映滑坡变形的长期趋势,其主要受滑坡本身地质结构等因素影响。周期项反映滑坡变形的波动性,其主要受外部因素影响。以三峡库区巫山塔坪滑坡为例,考虑长江水位与降雨量影响,采用H-P滤波法从滑坡位移中分解出趋势项及周期项,利用差分自回归滑动平均模型(ARIMA)对趋势项进行平稳处理并计算趋势项预测值,利用向量自回归模型(VAR)计算周期项预测值。趋势项预测值与周期项预测值之和为滑坡位移预测值。与实际监测值及多种方法分析比较,表明综合预测所得结果能较好反映滑坡变形的趋势性和波动性,位移预测效果较好。 展开更多
关键词 滑坡 变形预测 时间序列 H-P滤波法 差分自回归滑动平均(ARIMA)模型 向量自回归(var)模型
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基于协整方法和VAR模型的中国行政管理成本变动分析 被引量:21
11
作者 金玉国 张伟 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2006年第8期57-62,共6页
With the co-integration analysis on time series data,it can be found that there were a long-term dynamic equilibrium telation and a short-term error correction mechanism among economic development,system transferring ... With the co-integration analysis on time series data,it can be found that there were a long-term dynamic equilibrium telation and a short-term error correction mechanism among economic development,system transferring and administration cost in 1978~2003 in China.The economic development had a promoting influence to the administration cost,and the system transfering had a negative effect to the administration cost.With the method of pulse response function and the variance decomposition based on VAR model,it can be discovered that the administration cost had a bigger response to the change rate of economic development than to that of system transferring. 展开更多
关键词 行政管理成本 协整分析 向量自回归(var)模型 中国
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基于VAR模型的制造业价值链攀升影响因素研究——以江苏为例 被引量:15
12
作者 简晓彬 周敏 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2013年第15期61-68,共8页
以向量自回归(VAR)模型为基础,运用协整检验、格兰杰因果检验、方差分解和脉冲响应分析等技术,综合考察了技术创新、生产性服务业、产业集群、制造业规模等因素对江苏制造业价值链攀升的影响。研究发现:制造业价值链、技术创新、生产性... 以向量自回归(VAR)模型为基础,运用协整检验、格兰杰因果检验、方差分解和脉冲响应分析等技术,综合考察了技术创新、生产性服务业、产业集群、制造业规模等因素对江苏制造业价值链攀升的影响。研究发现:制造业价值链、技术创新、生产性服务业三者之间存在长期均衡关系,且生产性服务业是制造业价值链的Granger原因,制造业价值链是技术创新的Granger原因,但技术创新不是制造业价值链的Granger原因;脉冲响应和方差分解表明,各因素对制造业价值链攀升的影响顺序依次是生产性服务业、技术创新、产业集群指数和制造业规模,它们对制造业价值链总方差的贡献分别为28.1%、20.5%、6.3%和2.6%,说明四者对制造业价值链攀升具有重大影响,但生产性服务业影响更大。据此,提出了加快发展生产性服务业、加大技术创新力度、加速产业集群升级、壮大企业规模等政策建议。 展开更多
关键词 制造业价值链 向量自回归(var)模型 技术创新 生产性服务业 产业集群指数 制造业规模
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基于Minnesota共轭先验分布的贝叶斯VAR(p)预测模型 被引量:21
13
作者 朱慧明 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2004年第1期44-48,共5页
This paper mainly deals with the Bayesian statistical inference theory on the VAR(p) forecasting model based on the parameters’ Minnesota conjugate prior distribution,including the prior distribution’s structure, th... This paper mainly deals with the Bayesian statistical inference theory on the VAR(p) forecasting model based on the parameters’ Minnesota conjugate prior distribution,including the prior distribution’s structure, the parameters’ posterior distribution, and compares the forecasting accuracy of AR,VAR and BVAR model. 展开更多
关键词 时间序列向量自回归模型 var(ρ)预测模型 联立方程模型 Minnesota共轭先验分布 贝叶斯估计
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中国证券市场分割的VAR模型检验 被引量:6
14
作者 范钛 张明善 刘彤 《华东经济管理》 2003年第5期99-101,共3页
中国证券市场作为我国经济体制改革探索时期建立并迅速成长的新兴产物,以其特有的复杂股权结构、市场结构和投资者结构,形成了A、B、H股等多个子市场并存的市场分割体制。由于证券市场分割直接影响到中国资本市场的长期可持续发展,对这... 中国证券市场作为我国经济体制改革探索时期建立并迅速成长的新兴产物,以其特有的复杂股权结构、市场结构和投资者结构,形成了A、B、H股等多个子市场并存的市场分割体制。由于证券市场分割直接影响到中国资本市场的长期可持续发展,对这一问题的研究将为未来我国资本市场战略管理决策提供重要参考。本文通过VAR(向量自回归)模型,对我国A、B、H股证券市场的价量关系进行葛兰杰因果关系检验,最终对中国证券市场分割的市场有效性程度和信息不对称现象进行了系统研究,为中国证券市场分割的理论与决策提供了重要参考。 展开更多
关键词 中国 证券市场 市场分割体制 var模型检验 价量关系 向量自回归 股权结构 市场结构 投资者结构 资本市场 葛兰杰因果关系检验 信息不对称
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政府公共支出对GDP长期增长效应的动态分析——基于广西数据的协整检验和VAR模型分析 被引量:5
15
作者 顾剑华 《工业技术经济》 北大核心 2007年第11期42-46,共5页
本文运用VAR模型对广西1978—2005年间的政府公共支出与经济增长之间的长期关系进行了实证研究。研究结果表明:广西公共支出与经济增长之间存在着长期稳定的均衡关系,并且这种均衡关系具有反向修正机制。因此,加大政府公共支出是广... 本文运用VAR模型对广西1978—2005年间的政府公共支出与经济增长之间的长期关系进行了实证研究。研究结果表明:广西公共支出与经济增长之间存在着长期稳定的均衡关系,并且这种均衡关系具有反向修正机制。因此,加大政府公共支出是广西经济发展由起飞阶段进入发展的中期阶段的必要条件。 展开更多
关键词 政府公共支出 经济增长 向量自回归模型( var)
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基于VAR模型的旅游乘数效应研究 被引量:3
16
作者 胡春林 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2007年第1期32-32,共1页
关键词 var模型 入境旅游 乘数效应 向量自回归(var) 经济增长 协整理论 回归理论 协整关系
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中国股票市场与干散货航运市场的动态相关性——基于DCC-MGARCH和VAR模型的实证分析 被引量:12
17
作者 唐韵捷 曲林迟 《上海海事大学学报》 北大核心 2015年第1期38-45,共8页
为探求中国股票市场与干散货航运市场的动态相关性,运用DCC-MGARCH模型和向量自回归(Vector Auto-Regressive,VAR)模型对上证综指和波罗的海干散货指数(Baltic Dry Index,BDI)进行分析,发现这两个市场之间存在信息溢出现象,具有较强的... 为探求中国股票市场与干散货航运市场的动态相关性,运用DCC-MGARCH模型和向量自回归(Vector Auto-Regressive,VAR)模型对上证综指和波罗的海干散货指数(Baltic Dry Index,BDI)进行分析,发现这两个市场之间存在信息溢出现象,具有较强的动态相关性.作为重要纽带的上证综指与BDI之间的动态相关性是制定海运运价不可或缺的因素,也可以作为金融资产定价的重要因素. 展开更多
关键词 DCC-MGARCH模型 向量自回归(var)模型 波罗的海干散货指数(BDI) 上证综指 动态相关性
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基于VAR模型的人力资本与我国服务贸易关系实证研究 被引量:1
18
作者 董雪玲 王正明 《商业时代》 北大核心 2010年第34期38-39,共2页
本文从人力资本角度出发,运用协整和VAR模型分析人力资本与我国服务贸易出口的关系。结果表明人力资本是服务贸易出口增长的Granger原因,它们之间存在长期均衡关系;脉冲响应分析揭示人力资本对服务出口额有稳定持续的正的产出弹性,方差... 本文从人力资本角度出发,运用协整和VAR模型分析人力资本与我国服务贸易出口的关系。结果表明人力资本是服务贸易出口增长的Granger原因,它们之间存在长期均衡关系;脉冲响应分析揭示人力资本对服务出口额有稳定持续的正的产出弹性,方差分解表明人力资本对服务出口的贡献较大,占40%多。最后,文章就增加人力资本积累和促进服务贸易发展提出了建议。 展开更多
关键词 人力资本 服务贸易 向量自回归模型(var模型)
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深基坑施工变形预测VAR建模与应用分析 被引量:6
19
作者 代春泉 王磊 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第S2期395-400,共6页
在实际施工过程中,基坑变形发展与多种因素有关,很难用力学模型进行定量分析,而根据已有的监测数据建立模型预测未来一段时间内的变形发展趋势,进而对当前施工方案进行评价、调整,方法更可靠。首先,分析深基坑施工实际监测数据的发展规... 在实际施工过程中,基坑变形发展与多种因素有关,很难用力学模型进行定量分析,而根据已有的监测数据建立模型预测未来一段时间内的变形发展趋势,进而对当前施工方案进行评价、调整,方法更可靠。首先,分析深基坑施工实际监测数据的发展规律,由经济预向量自回归测VAR模型(vector auto regression,VAR)建立基坑施工变形预测VAR模型,并结合监测数据进行模型精度评价和预测比分析。根据分析结果,模型精度排序为:VAR模型>新陈代谢模型>神经网络模型>GM(1,1)模型,模型预测比排序为:VAR模型>新陈代谢模型>神经网络模型>GM(1,1)模型。 展开更多
关键词 深基坑 变形预测 向量自回归var模型 精度 预测比
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能源强度与经济增长的动态关系——基于能源结构、政府干预多维视角的计量经济模型 被引量:10
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作者 解学梅 霍佳阁 祝效国 《系统管理学报》 CSSCI 北大核心 2016年第5期777-786,共10页
中国粗放型的经济发展模式导致能源消耗严重,能源强度和经济增长的关系日趋成为研究热点。基于1985~2011年的能源强度及其影响因素的数据建立VAR模型,运用格兰杰检验探索了能源强度及其影响因素间的因果关系,并运用脉冲响应函数分析法... 中国粗放型的经济发展模式导致能源消耗严重,能源强度和经济增长的关系日趋成为研究热点。基于1985~2011年的能源强度及其影响因素的数据建立VAR模型,运用格兰杰检验探索了能源强度及其影响因素间的因果关系,并运用脉冲响应函数分析法研究变量间的长期动态关系。研究结果表明,能源强度及其影响因素存在协整关系。另外,格兰杰检验结果表明,经济增长是能源强度和能源结构的格兰杰原因,能源结构和政府干预均是经济增长的格兰杰原因。脉冲响应函数分析的结果揭示了它们之间的动态变化关系。并且,研究结果揭示,我国现阶段经济发展对能源的依赖性较强,难以在不影响经济发展的同时实施能源保护政策,实施新能源的技术攻关亟待推进。面临我国的能源消耗现状,虽然经济发展最终带来能源强度的减小及能源结构的优化,但是还必须在追求经济发展的同时兼顾能源消耗的效率。新能源行业的技术突破以及政府的政策性补贴成为新能源得以被广泛使用的关键。同时,政府则需要加大财政支持,并保证适度的宏观调控,找到对经济发展干预与调控的平衡点。 展开更多
关键词 能源消耗 经济增长 政府干预 向量自回归(var)模型
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