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基于词频统计的个性化信息过滤技术
被引量：
12
1
作者
张国印
陈先
皮鹏
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
2003年第1期63-67,共5页
对Internet信息进行过滤,筛选出与用户兴趣最相符的文档,是智能搜索引擎要解决的一个重要问题.本文在介绍搜索引擎基本原理的基础上,提出了一种文档学习和用户个性词典构建的实现方法,其中包括内码转换、分词、摘词处理、用户个性词典...
对Internet信息进行过滤,筛选出与用户兴趣最相符的文档,是智能搜索引擎要解决的一个重要问题.本文在介绍搜索引擎基本原理的基础上,提出了一种文档学习和用户个性词典构建的实现方法,其中包括内码转换、分词、摘词处理、用户个性词典的构建及词条权值调整等环节.然后提出了一种基于词频统计的个性化文档过滤算法,该算法对传统的向量空间模型法做了改进,使之能够更好地计算文档与用户个性词典之间的相关度,根据用户的兴趣爱好对文档进行相关度的过滤、排序,并给出了实验数据.实验结果表明该方法较好地解决了智能搜索引擎中Internet信息过滤、排序的问题.
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关键词
搜索引擎
文档过滤
向量空间模型法
词频统计
个性词典
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题名
基于词频统计的个性化信息过滤技术
被引量：
12
1
作者
张国印
陈先
皮鹏
机构
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
2003年第1期63-67,共5页
基金
黑龙江省青年基金资助项目(Q00C037).
文摘
对Internet信息进行过滤,筛选出与用户兴趣最相符的文档,是智能搜索引擎要解决的一个重要问题.本文在介绍搜索引擎基本原理的基础上,提出了一种文档学习和用户个性词典构建的实现方法,其中包括内码转换、分词、摘词处理、用户个性词典的构建及词条权值调整等环节.然后提出了一种基于词频统计的个性化文档过滤算法,该算法对传统的向量空间模型法做了改进,使之能够更好地计算文档与用户个性词典之间的相关度,根据用户的兴趣爱好对文档进行相关度的过滤、排序,并给出了实验数据.实验结果表明该方法较好地解决了智能搜索引擎中Internet信息过滤、排序的问题.
关键词
搜索引擎
文档过滤
向量空间模型法
词频统计
个性词典
Keywords
intelligent search engine
document filtration
vector space model
term-frequency
users' personal dictionary
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于词频统计的个性化信息过滤技术
张国印
陈先
皮鹏
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
2003
12
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