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基于奇异值优化的图像复制粘贴篡改检测算法
被引量：
4
1
作者
李文龙
高尚
《电子设计工程》
2015年第11期78-81,共4页
数字图像篡改检测是数字取证领域的一个迅速发展的研究方向。复制-粘贴篡改作为一种最常见的图像篡改方式,它是通过复制一幅图像的部分内容粘贴至同幅图像另一处来隐藏或克隆对象的目的。针对已有检测算法效率不高的问题,本文提出了一...
数字图像篡改检测是数字取证领域的一个迅速发展的研究方向。复制-粘贴篡改作为一种最常见的图像篡改方式,它是通过复制一幅图像的部分内容粘贴至同幅图像另一处来隐藏或克隆对象的目的。针对已有检测算法效率不高的问题,本文提出了一种基于改进的奇异值分解的复制-粘贴篡改检测算法。该算法降低了奇异值特征向量的维度,并增加了向量相似度判别的步骤以提高准确性。实验结果表明,该算法能有效的检测复制-粘贴篡改区域,而且计算量小、检测效率高,并具有良好的检测精度和鲁棒性。
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关键词
数字图像篡改
复制-粘贴篡改
奇异值分解
向量相似度匹配
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职称材料
题名
基于奇异值优化的图像复制粘贴篡改检测算法
被引量：
4
1
作者
李文龙
高尚
机构
江苏科技大学计算机科学与工程学院
出处
《电子设计工程》
2015年第11期78-81,共4页
基金
人工智能四川省重点实验室开放基金(2012RYJ04)
中科院智能信息处理重点实验室开放课题(IIP2013-1)
文摘
数字图像篡改检测是数字取证领域的一个迅速发展的研究方向。复制-粘贴篡改作为一种最常见的图像篡改方式,它是通过复制一幅图像的部分内容粘贴至同幅图像另一处来隐藏或克隆对象的目的。针对已有检测算法效率不高的问题,本文提出了一种基于改进的奇异值分解的复制-粘贴篡改检测算法。该算法降低了奇异值特征向量的维度,并增加了向量相似度判别的步骤以提高准确性。实验结果表明,该算法能有效的检测复制-粘贴篡改区域,而且计算量小、检测效率高,并具有良好的检测精度和鲁棒性。
关键词
数字图像篡改
复制-粘贴篡改
奇异值分解
向量相似度匹配
Keywords
digital image tampering
copy-move forgery
singular value composition
vector similarity discrimination
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于奇异值优化的图像复制粘贴篡改检测算法
李文龙
高尚
《电子设计工程》
2015
4
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