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基于知识图谱的城轨大模型RAG检索增强知识库构建研究被引量：5: 1; 作者于松伟刘巍 +3 位作者夏秀江邵昕韩德志韩晓艺《都市快轨交通》北大核心 2025年第2期1-7,共7页; 当前,数据是城轨大模型落地的关键和核心养料,检索增强生成(retrieval-augmented generation,RAG)技术是城轨行业大模型建设和解决大模型幻觉问题的重要手段之一,但却因行业知识库的缺失难以充分发挥效用。本研究通过实体分类表、术语... 展开更多; 关键词城市轨道交通人工智能大模型 DeepSeek RAG 知识库知识图谱向量数据库数据标注; 在线阅读下载PDF 职称材料

ChatSOS:基于大语言模型的安全工程知识问答系统被引量：1: 2; 作者唐海洋刘振翼 +1 位作者陈东平初庆钊《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期178-185,共8页; 为解决大语言模型在安全工程领域应用时面临的语料库规模、输入处理能力和隐私性限制等问题,以2013—2023年间共117篇爆炸事故调查报告为基础构建向量数据库,利用大语言模型的生成式能力,进行提示工程,提出一个基于大语言模型的安全工... 展开更多; 关键词 ChatSOS 大语言模型安全工程知识问答(Q&A)系统事故调查向量数据库; 在线阅读下载PDF 职称材料

生成式人工智能对社交机器人的影响与治理对策被引量：17: 3; 作者邵雷石峰《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2024年第7期154-163,共10页; [研究目的]生成式人工智能使作为社交媒体舆情传播核心的社交机器人具有更加强大的舆论操纵能力,且随着生成式人工智能的快速发展,社交机器人与人类在社交媒体中的活动更加难以区分,隐匿性更强,危害性更大,需要提早研究社交机器人的治... 展开更多; 关键词生成式人工智能社交机器人信息迷雾向量数据库社交媒体知识图谱; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于迁移学习的小样本织物图像自动分类与检索系统被引量：3: 4; 作者游小荣李淑芳 +1 位作者邓丰雍成宇《毛纺科技》 CAS 北大核心 2023年第8期83-88,共6页; 针对织物图像在电子商务、库存管理等领域的应用存在分类繁琐、检索精度不高等问题,提出了一种基于迁移学习的小样本织物图像自动分类与检索系统。首先,设计并改进了基于迁移学习的深度学习模型,对其进行微调;然后基于小样本织物图像集... 展开更多; 关键词织物图像迁移学习图像分类向量数据库图像检索; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于知识图谱的城轨大模型RAG检索增强知识库构建研究被引量：5: 1; 作者于松伟刘巍夏秀江邵昕韩德志韩晓艺; 机构北京城建设计发展集团股份有限公司; 出处《都市快轨交通》北大核心 2025年第2期1-7,共7页; 基金国家重点研发计划课题(2024YFB3713002)。; 文摘当前,数据是城轨大模型落地的关键和核心养料,检索增强生成(retrieval-augmented generation,RAG)技术是城轨行业大模型建设和解决大模型幻觉问题的重要手段之一,但却因行业知识库的缺失难以充分发挥效用。本研究通过实体分类表、术语词典、属性库、实体关系表,创建分类骨架-语义基准-特征规则-逻辑关系四维架构,尤其新增实体的行业属性,突破传统知识图谱的实体A-关系-实体B三元组架构,从而形成标准化与立体化的行业知识体系。基于此构建的高质量行业知识库作为RAG技术的核心组件,通过数据采集→结构化→向量化→知识化的链路,为大模型提供标准、可信、可溯的领域知识,显著提升城轨大模型生成内容的的可靠性和专业性,为城轨行业迈向数据驱动与知识驱动的新阶段提供核心支撑。; 关键词城市轨道交通人工智能大模型 DeepSeek RAG 知识库知识图谱向量数据库数据标注; Keywords urban rail transit artificial intelligence large language models DeepSeek retrieval-augmented generation knowledge base knowledge graph vector database data annotation; 分类号 U231 [交通运输工程—道路与铁道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名ChatSOS:基于大语言模型的安全工程知识问答系统被引量：1: 2; 作者唐海洋刘振翼陈东平初庆钊; 机构北京理工大学机电学院; 出处《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期178-185,共8页; 基金北京理工大学爆炸科学与技术国家重点实验室自主课题(ZDKT21-01) 北京理工大学科技创新项目(2022CX01028)。; 文摘为解决大语言模型在安全工程领域应用时面临的语料库规模、输入处理能力和隐私性限制等问题,以2013—2023年间共117篇爆炸事故调查报告为基础构建向量数据库,利用大语言模型的生成式能力,进行提示工程,提出一个基于大语言模型的安全工程知识问答(Q&A)系统——ChatSOS;与ChatGPT大语言模型相比,ChatSOS能够通过整合外部知识库,使大语言模型根据用户的输入信息,从数据库中检索相关语料,并深入分析。结果表明:ChatSOS具备深入分析问题、自主分配任务的能力,能够详尽总结事故报告并提出建议;通过结合外部知识库解决基础大模型在安全工程领域语料不足和语料实时性不高的问题,避免了使用新数据集微调模型可能导致的模型性能下降等问题,提升了大语言模型在安全工程领域的应用能力。; 关键词 ChatSOS 大语言模型安全工程知识问答(Q&A)系统事故调查向量数据库; Keywords chat safety oracles(ChatSOS) large language model safety engineering knowledge question answering(Q&A)system accident investigation vector database; 分类号 X913.2 [环境科学与工程—安全科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名生成式人工智能对社交机器人的影响与治理对策被引量：17: 3; 作者邵雷石峰; 机构四川警察学院; 出处《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2024年第7期154-163,共10页; 基金 2023年度公安部科技计划项目“开源情报视域下的网络社交媒体虚假信息治理研究”(编号:2023LL35) 2022年教育部产学合作协同育人项目“基于虚拟仿真技术的智慧警务人才培养模式研究”(编号:22097162213239) +1 种基金 2022年教育部产学合作协同育人项目“基于混合现实技术的电信网络新型违法犯罪侦查打击课程师资培训”(编号:22097162212107)研究成果。; 文摘 [研究目的]生成式人工智能使作为社交媒体舆情传播核心的社交机器人具有更加强大的舆论操纵能力,且随着生成式人工智能的快速发展,社交机器人与人类在社交媒体中的活动更加难以区分,隐匿性更强,危害性更大,需要提早研究社交机器人的治理策略,以维护网络舆情安全和国家安全。[研究方法]结合生成式人工智能的特点,剖析了其对社交机器人操纵舆情能力的影响,采取“技术管控技术”的理念,提出基于生成式人工智能的社交机器人情报分析建模思路,在模型中增加向量数据库和本体推理,增强了模型的相似性检索、语义理解、多模态数据分析、动态数据更新以及少样本学习能力。[研究结论]通过将“大语言模型”和“知识图谱”进行深度融合,利用知识图谱中的知识减少大语言模型的“幻觉问题”。同时,利用大语言模型完善和补全知识图谱,增强了对社交媒体情报信息的检索和应用能力。在社交迷雾演化全生命周期提高了对社交媒体舆情,特别是社交机器人的监测识别、感知预警、追踪溯源和研判管控能力。; 关键词生成式人工智能社交机器人信息迷雾向量数据库社交媒体知识图谱; Keywords generative artificial intelligence social robots information fog vector database social media knowledge map; 分类号 G354 [文化科学—情报学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于迁移学习的小样本织物图像自动分类与检索系统被引量：3: 4; 作者游小荣李淑芳邓丰雍成宇; 机构常州纺织服装职业技术学院常州市生态纺织技术重点实验室; 出处《毛纺科技》 CAS 北大核心 2023年第8期83-88,共6页; 基金江苏省高等学校大学生实践创新训练项目(202112807013Y)。; 文摘针对织物图像在电子商务、库存管理等领域的应用存在分类繁琐、检索精度不高等问题,提出了一种基于迁移学习的小样本织物图像自动分类与检索系统。首先,设计并改进了基于迁移学习的深度学习模型,对其进行微调;然后基于小样本织物图像集训练,生成新的分类模型,实现织物图像自动分类;最后,去除新模型中的分类层,提取数据集所有织物图像的图像特征,存储到Milvus向量数据库中,输入待检索织物图像,选择相似度计算方法,实现织物图像top k检索。实验结果表明:预训练模型经重新设计及训练后,织物图像识别精度可达99.5%,top 5检索的平均精度均值为0.992,平均查准率为99.65%,平均检索时间0.1653 s。通过系统的实施,可为小样本织物图像分类与检索领域现存问题提供可行的解决方案。; 关键词织物图像迁移学习图像分类向量数据库图像检索; Keywords fabric image transfer learning image classification vector database image retrieval; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于知识图谱的城轨大模型RAG检索增强知识库构建研究	于松伟刘巍夏秀江邵昕韩德志韩晓艺	《都市快轨交通》北大核心	2025	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	ChatSOS:基于大语言模型的安全工程知识问答系统	唐海洋刘振翼陈东平初庆钊	《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	生成式人工智能对社交机器人的影响与治理对策	邵雷石峰	《情报杂志》 CSSCI 北大核心	2024	17	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于迁移学习的小样本织物图像自动分类与检索系统	游小荣李淑芳邓丰雍成宇	《毛纺科技》 CAS 北大核心	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料