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基于链式多重插补的WOA-ELM煤与瓦斯突出预测模型被引量：8: 1; 作者温廷新苏焕博《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第7期68-74,共7页; 为了提高缺失数据下煤与瓦斯突出预测准确率,提出1种基于链式支持向量机多重插补(MICE_SVM)的鲸鱼优化算法(WOA)-极限学习机(ELM)预测模型,以淮南朱集矿区为例,选取5个煤与瓦斯突出影响指标作为模型特征,采用提出的MICE_SVM算法插补突... 展开更多; 关键词煤与瓦斯突出预测缺失数据链式支持向量机多重插补(MICE_SVM)方法鲸鱼优化算法(WOA) 极限学习机(ELM); 在线阅读下载PDF 职称材料

MIMO-OFDM系统中反馈插值方法和复杂度被引量：1: 2; 作者邹应全李春国杨绿溪《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期885-889,共5页; 在多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统中,为了降低每个子载波在波束形成时的高反馈开销,通过充分利用发射端在某些特定子载波上的信道信息和信道系数在频域的相关性,提出了新的3种波束插补方法,分别为三阶样条插补、变换域插补... 展开更多; 关键词多输入多输出正交频分复用有限反馈向量插补; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于VRML法向量的三维造型虚拟仿真: 3; 作者王昊鹏李东旭《现代电子技术》 2008年第20期119-121,共3页; 在虚拟现实仿真模拟研发中,三维造型外观的逼真程度是核心工作。针对这一问题,分析虚拟现实建模语言的法向量(Normal)节点及法向量补插器(Normal Interpolator)节点的工作原理和作用,讨论基于这些节点进行三维造型虚拟仿真的实现方法,... 展开更多; 关键词虚拟现实建模语言法向量三维造型法向量补插器; 在线阅读下载PDF 职称材料

集成环境中产品装配仿真过程快速显示算法的研究: 4; 作者罗炜郑国磊《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2004年第12期1453-1456,共4页; 除包括产品装配模型外 ,当装配场景引入装配工艺、工装乃至工人作业模型时 ,产品装配仿真若继续保证较理想的可视化效果 ,对仿真实现算法、尤其是装配过程显示算法的运算效率提出了更高的要求。本文拟对在这种虚拟的集成环境中开展装配... 展开更多; 关键词面向装配的设计集成环境向量插补飞机装配型架; 在线阅读下载PDF 职称材料

响应变量随机缺失下偏正态众数混合专家模型的参数估计被引量：1: 5; 作者鲁钰吴刘仓王格格《应用数学》北大核心 2023年第2期474-486,共13页; 数据缺失是众多影响数据质量的因素中最常见的一种.若缺失数据处理不当,将直接影响分析结果的可靠性,进而达不到分析的目的.本文针对随机缺失偏正态数据,研究了偏正态众数混合专家模型的参数估计.将众数回归插补与聚类相结合,提出分层... 展开更多; 关键词缺失偏正态数据众数混合专家模型支持向量机插补随机森林插补 BP神经网络插补分层众数回归插补; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于链式多重插补的WOA-ELM煤与瓦斯突出预测模型被引量：8: 1; 作者温廷新苏焕博; 机构辽宁工程技术大学工商管理学院; 出处《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第7期68-74,共7页; 基金国家自然科学基金项目(71771111) 辽宁省社会科学规划基金项目(L14BTJ004)。; 文摘为了提高缺失数据下煤与瓦斯突出预测准确率,提出1种基于链式支持向量机多重插补(MICE_SVM)的鲸鱼优化算法(WOA)-极限学习机(ELM)预测模型,以淮南朱集矿区为例,选取5个煤与瓦斯突出影响指标作为模型特征,采用提出的MICE_SVM算法插补突出事故数据中缺失值,利用WOA优选ELM输入层权值及隐含层阈值,构建煤与瓦斯突出预测模型,将插补后数据用于WOA-ELM模型的训练与测试,并与其他模型的预测效果对比。研究结果表明:MICE_SVM插补前、后的有突出数据预测准确率分别为83.02%,90.41%,MICE_SVM显著提高了有突出预测准确率,对无突出和整体的预测准确率提高不明显;数据插补后WOA优化ELM对无突出、有突出和整体的预测准确率分别为97.94%,96.25%,96.48%,较优化前分别提高了5.79%,5.84%,5.55%,数据插补后WOA-ELM为最佳预测模型。; 关键词煤与瓦斯突出预测缺失数据链式支持向量机多重插补(MICE_SVM)方法鲸鱼优化算法(WOA) 极限学习机(ELM); Keywords coal and gas outburst prediction missing data multiple imputation by chained support vector machine(MICE_SVM)method whale optimization algorithm(WOA) extreme learning machine(ELM); 分类号 X936 [环境科学与工程—安全科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名MIMO-OFDM系统中反馈插值方法和复杂度被引量：1: 2; 作者邹应全李春国杨绿溪; 机构东南大学信息科学与工程学院南京信息工程大学电子与信息工程学院; 出处《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期885-889,共5页; 基金国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2007CB310603) 国家自然科学基金资助项目(61071113) 国家科技重大专项资助项目(2009ZX03003-004); 文摘在多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统中,为了降低每个子载波在波束形成时的高反馈开销,通过充分利用发射端在某些特定子载波上的信道信息和信道系数在频域的相关性,提出了新的3种波束插补方法,分别为三阶样条插补、变换域插补和低通插值方法.这些方法只需接收机反馈部分子载波上的波束矢量就能确定其他子载波上的波束矢量,避免了因矢量旋转带来的复杂搜索,降低了角度反馈开销.减小系统反馈量,同时保证较好的性能.仿真结果表明,在频谱利用率、误码性能和反馈量方面,所提方案均优于现有的插补方案.与现有方法相比,在同样反馈量的条件下,所提方法能够获得明显的性能增益.; 关键词多输入多输出正交频分复用有限反馈向量插补; Keywords MIMO（multiple-input multiple-output） OFDM（orthogonal frequency division multiplexing） feedback beam interpolation; 分类号 TN911 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于VRML法向量的三维造型虚拟仿真: 3; 作者王昊鹏李东旭; 机构空军航空大学; 出处《现代电子技术》 2008年第20期119-121,共3页; 基金吉林省教育厅"十一五"科学研究项目--基于虚拟现实的互动普适数字技术(吉教科合字[2007]456); 文摘在虚拟现实仿真模拟研发中,三维造型外观的逼真程度是核心工作。针对这一问题,分析虚拟现实建模语言的法向量(Normal)节点及法向量补插器(Normal Interpolator)节点的工作原理和作用,讨论基于这些节点进行三维造型虚拟仿真的实现方法,并依据研究结论给出相应的三维造型验证举例。该研究结论可有效应用于基于虚拟现实建模语言实现虚拟仿真过程中对三维造型的逼真和动态增强,对于复杂的虚拟仿真模拟的高效研发工作有重要指导意义。; 关键词虚拟现实建模语言法向量三维造型法向量补插器; Keywords virtual reality modeling language normal node 3D modeling normal interpolator; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名集成环境中产品装配仿真过程快速显示算法的研究: 4; 作者罗炜郑国磊; 机构清华大学精密仪器与机械系北京航空航天大学; 出处《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2004年第12期1453-1456,共4页; 基金清华 98 5工程网络化敏捷制造项目资助; 文摘除包括产品装配模型外 ,当装配场景引入装配工艺、工装乃至工人作业模型时 ,产品装配仿真若继续保证较理想的可视化效果 ,对仿真实现算法、尤其是装配过程显示算法的运算效率提出了更高的要求。本文拟对在这种虚拟的集成环境中开展装配仿真的过程显示算法的专门研究 ,提出了基于向量的过程插补算法。首先 ,引入工作空间和元件空间等概念 ,提出用元件空间表示元件在运动中的位置 ,以此作为建立算法的基础和依托 ;接着 ,介绍基于向量的过程插补算法的核心———元件空间的位置和坐标轴向的插补方法及元件的空间变换算式 ;然后 ,简述此算法在自行开发的飞机装配型架CAD(FixCAD)系统中的实现以及在飞机装配过程仿真中的应用 ;最后 ,总结本算法的特点。; 关键词面向装配的设计集成环境向量插补飞机装配型架; Keywords Product assembly simulation Integrated environment Vector operation; 分类号 TP391.72 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名响应变量随机缺失下偏正态众数混合专家模型的参数估计被引量：1: 5; 作者鲁钰吴刘仓王格格; 机构昆明理工大学理学院; 出处《应用数学》北大核心 2023年第2期474-486,共13页; 基金国家自然科学基金项目(11861041,12261051)。; 文摘数据缺失是众多影响数据质量的因素中最常见的一种.若缺失数据处理不当,将直接影响分析结果的可靠性,进而达不到分析的目的.本文针对随机缺失偏正态数据,研究了偏正态众数混合专家模型的参数估计.将众数回归插补与聚类相结合,提出分层众数回归插补方法.利用机器学习插补和统计学插补的方法,进一步比较研究三种机器学习插补方法:支持向量机插补、随机森林插补和神经网络插补,三种统计学插补方法:分层均值插补、众数回归插补和分层众数回归插补的缺失数据处理效果.通过Monte Carlo模拟和实例分析结果表明,分层众数回归插补的优良性.; 关键词缺失偏正态数据众数混合专家模型支持向量机插补随机森林插补 BP神经网络插补分层众数回归插补; Keywords Missing skew-normal data Mode mixture of experts model Support vector machine interpolation Random forest interpolation BP neural network interpolation Hierarchical mode regression interpolation.; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于链式多重插补的WOA-ELM煤与瓦斯突出预测模型	温廷新苏焕博	《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心	2022	8	在线阅读下载PDF 职称材料
2	MIMO-OFDM系统中反馈插值方法和复杂度	邹应全李春国杨绿溪	《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于VRML法向量的三维造型虚拟仿真	王昊鹏李东旭	《现代电子技术》	2008	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	集成环境中产品装配仿真过程快速显示算法的研究	罗炜郑国磊	《机械科学与技术》 CSCD 北大核心	2004	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	响应变量随机缺失下偏正态众数混合专家模型的参数估计	鲁钰吴刘仓王格格	《应用数学》北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料